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公开(公告)号：CN117313106A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311286914.4
申请日：2023-10-07
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F21/57 , G06F18/241 , G06F40/216 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/082
Abstract: 本发明为一种智能电网开源组件漏洞检测方法，通过获取电网系统崩溃报告并构建崩溃回溯图，利用基于TextGCN的分类模型，实现了对智能电网开源组件的漏洞检测，更进一步的，本发明通过向量表示的构建和卷积图神经网络的学习，将崩溃回溯图中的信息进行特征提取，并应用于下游的分类任务中，帮助实现对漏洞的检测和其他相关的任务。
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公开(公告)号：CN115952499A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211657756.4
申请日：2022-12-22
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 傅杰 , 纪文 , 王怡婷 , 郭蔡炜 , 高董英 , 林晨晗 , 吕智垒 , 吉眉颖 , 张坤三 , 林思辰 , 李铮 , 李少杰 , 倪文书 , 方志坚 , 刘宇轩 , 张锦诺
Abstract: 本发明公开了一种应用于电力网络的数据攻击自适应系统，包括电网模型构建子系统以及免疫配置子系统；电网模型构建子系统用于构建电网免疫神经模型，电网模型构建子系统包括有架构管理模块、关联特征管理模块、免疫能力管理模块，模拟免疫细胞在人体中的训练耐受过程，研究电力系统网络攻击检测器的生成和耐受训练方法；研究检测器的生命周期演化策略，形成自适应的免疫反馈过程，进而适应真实电力系统网络环境中网络攻击的演化和递进计算机病毒，研究电力系统网络动态风险实时、定量计算方法；从而达到对所有计算机病毒或数据攻击针对性识别、消杀的效果。
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公开(公告)号：CN110995597A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911409339.6
申请日：2019-12-31
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L12/725 , H04L12/721
Abstract: 本发明公开了一种电力通信网安全链路选择方法和系统，涉及智能电网领域。该方法包括：将电力通信业务输入到根据模糊层次分析法构建的预设业务重要度评价和排序模型中，得到业务重要度和各个业务的业务重要度排序；通过预设安全链路选择算法和所述各个业务的业务重要度排序，对包含所述业务重要度的预设业务安全链路选择模型进行求解，得到最优安全链路；通过本方案配置出的最优安全链路，可有效降低电力通信网的全局风险均衡度，降低了传输时延和减少链路计算时间。
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公开(公告)号：CN110059140A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910250423.1
申请日：2019-03-29
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及一种基于Oracle数据和Hbase数据进行数据存储的方法，提供一综合网管系统，所述综合网管系统包括监控设备、数据采集器、数据处理器和数据存储器；数据采集器分别与监控设备和数据处理器通信相连，数据处理器还与所述数据存储器通信相连；具体按照如下步骤实现：步骤S1：监控设备对综合网管系统进行监控；数据采集器通过监控设备开通的SNMP协议采集监控设备中的监控数据，并将采集的监控数据发送到数据处理器；步骤S2：数据处理器利用其内部的Esper复杂事件处理引擎将接收到的监控数据分为指标数据和当前告警数据，并将的两个数据存储到数据存储器；步骤S3：所述数据存储器将接收到的两种数据分别存储到各自所属的数据库中。本发明能够解决关系型数据库对海量数据存储、查询等性能问题。
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公开(公告)号：CN119760338A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411790149.4
申请日：2024-12-06
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06F18/20 , H02J3/00 , G06F18/2131 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本申请涉及一种结合局部与全局特征的风力发电功率预测方法及系统，包括以下步骤：采集风力发电功率影响因素数据以及外部环境变量数据；构建风力发电功率影响因素序列及外部环境变量序列；对风力发电功率影响因素序列及外部环境变量序列进行初步混合特征提取；通过时域卷积分支和小波变换分支分别从初步混合特征中提取风力发电功率的局部特征，并通过二维卷积进行融合；通过短时傅里叶变换和快速傅里叶变换，捕捉频域特征中的短期突变和长期周期性信息，并通过全局卷积核进行融合，得到风力发电功率的全局特征；将风力发电功率的局部特征和全局特征进行合并，将合并的特征输入到前馈神经网络中得到风力发电功率的预测结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117708344A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311658990.3
申请日：2023-12-05
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及一种结合语言模型的电力知识图谱构建方法，包括：构建电力知识图谱：获取若干信息源文档；从信息源文档中抽取三元组；将三元组存入数据库，得到电力知识图谱；数据质检：从电力知识图谱中抽取k条知识作为采样结果；构建第一任务文本，第一任务文本包括采样结果、信息源文档以及质检指示；将第一任务文本输入至语言模型，语言模型根据信息源文档按质检指示对采样结果进行数据质检，得到质检结果；数据补全：遍历知识图谱中所有实体，根据所述知识图谱的本体，查找属性值缺失的实体；获取该实体的属性值并加入知识图谱。
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公开(公告)号：CN116545733A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310618803.2
申请日：2023-05-29
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 傅杰 , 纪文 , 郭蔡炜 , 王怡婷 , 林思辰 , 郑嘉明 , 高董英 , 张坤三 , 倪文书 , 刘宇轩 , 林晨晗 , 吕智垒 , 吉眉颖 , 李铮 , 李少杰 , 方志坚 , 陈昕昊
Abstract: 本发明涉及一种电网入侵检测方法及系统，包括以下步骤：先构建初始机器学习模型，并基于公共数据集对初始机器学习模型进行训练，得到初始特征嵌入模型，在对初始机器学习模型进行训练的过程中，聚合了来自常见工业数据集的知识；其次，基于电网本地的小样本数据集对初始特征嵌入模型进一步进行训练，得到协同训练后特征嵌入模型，使得最终得到的模型聚合了来自小样本数据集的知识。在模型的训练过程中，本发明可以使用少量样本，同时本发明所提出的协同训练后特征嵌入模型可以有效地检测出针对电网的网络攻击，并且具有检测未知网络攻击的能力。
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公开(公告)号：CN116545732A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310618649.9
申请日：2023-05-29
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 傅杰 , 林思辰 , 王怡婷 , 郭蔡炜 , 郑嘉明 , 纪文 , 高董英 , 张坤三 , 刘宇轩 , 林晨晗 , 倪文书 , 吕智垒 , 吉眉颖 , 方志坚 , 李铮 , 李少杰 , 陈昕昊
IPC: H04L9/40 , H04L67/12 , G06N20/00 , G06N3/098 , G06F16/903
Abstract: 本发明涉及一种能源互联网网络威胁检测方法，具体步骤为：首先使用公共互联网数据在客户端本地上预训练特征嵌入模型；再借鉴联邦学习和迁移学习思想，由各工业代理使用各自的工业数据对预训练后的模型进行联邦训练；在此基础上，部署在各网络的IDS使用极少量的小样本攻击样本就可构建相应的检测模型，进而生成最终的入侵检测模型，从而使得最终的入侵检测模型可针对小样本攻击进行有效的入侵检测。
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公开(公告)号：CN110458473A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910766947.6
申请日：2019-08-20
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/242 , G06F16/248 , G06F16/2458 , G06F16/35 , G06K9/62 , G06Q30/02
Abstract: 本发明涉及一种用于电力看板的动态决策分析方法及终端。在电力看板的指标管理面板下，接收用户的指标点击信息，生成与指标点击信息相对应的指标分析面板，指标分析面板包括分析链路以及挖掘结果。本发明通过将电力看板将分析面板和管理看板合二为一，用户可以对分析面板与管理看板灵活切换，颠覆了传统的BI、数据可视化、分析型信息化系统构建思路，分析思路保存后直接作为管理看板，而在切换至分析面板时又可以看见分析链路，以实现管理指标看板可定制、可分析、快速成型，突破传统指标看板内容固定、无法分析、以面向汇报为主的局限，从而提高了电力企业的决策水平，为今后电力供给改革提供了指导方向。
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公开(公告)号：CN117708345A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311662594.8
申请日：2023-12-05
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及一种电力异构知识融合方法，包括：从至少两个知识图谱的本体层中获取存有实体关系的第一三元组；语言模型按关系聚合提示将第一三元组中的实体关系归类为同义关系、包含关系；对属于同义关系的实体关系进行合并；从至少两个知识图谱的本体层中获取存有实体属性或关系属性的第二三元组，第二三元组；语言模型按属性聚合提示将第二三元组中的属性归类为同义属性、非同义属性；对属于同义属性的实体属性或关系属性进行合并；从至少两个知识图谱的实例层获取实体，并划分为若干个数据块；语言模型按实体对齐提示判断是否存在重复实体；合并重复实体。
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