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公开(公告)号：CN117313106A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311286914.4
申请日：2023-10-07
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F21/57 , G06F18/241 , G06F40/216 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/082
Abstract: 本发明为一种智能电网开源组件漏洞检测方法，通过获取电网系统崩溃报告并构建崩溃回溯图，利用基于TextGCN的分类模型，实现了对智能电网开源组件的漏洞检测，更进一步的，本发明通过向量表示的构建和卷积图神经网络的学习，将崩溃回溯图中的信息进行特征提取，并应用于下游的分类任务中，帮助实现对漏洞的检测和其他相关的任务。
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公开(公告)号：CN115952499A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211657756.4
申请日：2022-12-22
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 傅杰 , 纪文 , 王怡婷 , 郭蔡炜 , 高董英 , 林晨晗 , 吕智垒 , 吉眉颖 , 张坤三 , 林思辰 , 李铮 , 李少杰 , 倪文书 , 方志坚 , 刘宇轩 , 张锦诺
Abstract: 本发明公开了一种应用于电力网络的数据攻击自适应系统，包括电网模型构建子系统以及免疫配置子系统；电网模型构建子系统用于构建电网免疫神经模型，电网模型构建子系统包括有架构管理模块、关联特征管理模块、免疫能力管理模块，模拟免疫细胞在人体中的训练耐受过程，研究电力系统网络攻击检测器的生成和耐受训练方法；研究检测器的生命周期演化策略，形成自适应的免疫反馈过程，进而适应真实电力系统网络环境中网络攻击的演化和递进计算机病毒，研究电力系统网络动态风险实时、定量计算方法；从而达到对所有计算机病毒或数据攻击针对性识别、消杀的效果。
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公开(公告)号：CN110059140A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910250423.1
申请日：2019-03-29
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及一种基于Oracle数据和Hbase数据进行数据存储的方法，提供一综合网管系统，所述综合网管系统包括监控设备、数据采集器、数据处理器和数据存储器；数据采集器分别与监控设备和数据处理器通信相连，数据处理器还与所述数据存储器通信相连；具体按照如下步骤实现：步骤S1：监控设备对综合网管系统进行监控；数据采集器通过监控设备开通的SNMP协议采集监控设备中的监控数据，并将采集的监控数据发送到数据处理器；步骤S2：数据处理器利用其内部的Esper复杂事件处理引擎将接收到的监控数据分为指标数据和当前告警数据，并将的两个数据存储到数据存储器；步骤S3：所述数据存储器将接收到的两种数据分别存储到各自所属的数据库中。本发明能够解决关系型数据库对海量数据存储、查询等性能问题。
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公开(公告)号：CN117708345A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311662594.8
申请日：2023-12-05
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及一种电力异构知识融合方法，包括：从至少两个知识图谱的本体层中获取存有实体关系的第一三元组；语言模型按关系聚合提示将第一三元组中的实体关系归类为同义关系、包含关系；对属于同义关系的实体关系进行合并；从至少两个知识图谱的本体层中获取存有实体属性或关系属性的第二三元组，第二三元组；语言模型按属性聚合提示将第二三元组中的属性归类为同义属性、非同义属性；对属于同义属性的实体属性或关系属性进行合并；从至少两个知识图谱的实例层获取实体，并划分为若干个数据块；语言模型按实体对齐提示判断是否存在重复实体；合并重复实体。
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公开(公告)号：CN115098883A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210743572.3
申请日：2022-06-28
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提供一种基于安全多方计算的数据隐私保护方法和系统，该方法包括：请求方向管理方发送调研请求，其中调研请求中包含有设定的标准条件；管理方根据调研请求从数据持有方中筛选出符合标准条件的目标对象；管理方和数据持有方基于目标对象的目标数据和目标分析模型进行安全多方计算，得到相应的分析结果，并将分析结果传输到请求方。本发明能够满足垂直分布数据源下，需要对目标对象进行筛选的需求，使得在目标对象筛选的过程中有效地保证各数据持有方数据的隐私性，避免在目标对象筛选过程中出现的隐私数据信息泄露的情况，有效提高基于安全多方计算数据分析的适应性和安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111198918A
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN202010051550.1
申请日：2020-01-17
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F16/25 , G06F16/27 , G06F16/2455 , G06F16/28
Abstract: 本发明涉及一种基于大数据平台的数据处理系统及链路优化方法。所述系统，包括：数据接入模块，采集各个类别的电力数据，电力数据的类别包括：非实时结构化数据、采集量测数据和外部数据；数据存储模块，分别根据预设数据处理规则对各个类别的电力数据进行标准化处理和关联处理，并将处理后的电力数据按照业务应用需求进行分类存储；数据计算模块，根据业务应用需求从数据存储模块获取对应的目标电力数据，并通过离线数据计算组件或实时数据计算组件对目标电力数据进行计算，得到计算结果；分析服务模块，获取计算结果，并对计算结果进行分析，将分析结果按照预设输出形式进行输出。本发明能够消除数据冗余，提高跨专业数据一致性与时效性。
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公开(公告)号：CN119760338A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411790149.4
申请日：2024-12-06
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06F18/20 , H02J3/00 , G06F18/2131 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本申请涉及一种结合局部与全局特征的风力发电功率预测方法及系统，包括以下步骤：采集风力发电功率影响因素数据以及外部环境变量数据；构建风力发电功率影响因素序列及外部环境变量序列；对风力发电功率影响因素序列及外部环境变量序列进行初步混合特征提取；通过时域卷积分支和小波变换分支分别从初步混合特征中提取风力发电功率的局部特征，并通过二维卷积进行融合；通过短时傅里叶变换和快速傅里叶变换，捕捉频域特征中的短期突变和长期周期性信息，并通过全局卷积核进行融合，得到风力发电功率的全局特征；将风力发电功率的局部特征和全局特征进行合并，将合并的特征输入到前馈神经网络中得到风力发电功率的预测结果。
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公开(公告)号：CN117708344A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311658990.3
申请日：2023-12-05
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及一种结合语言模型的电力知识图谱构建方法，包括：构建电力知识图谱：获取若干信息源文档；从信息源文档中抽取三元组；将三元组存入数据库，得到电力知识图谱；数据质检：从电力知识图谱中抽取k条知识作为采样结果；构建第一任务文本，第一任务文本包括采样结果、信息源文档以及质检指示；将第一任务文本输入至语言模型，语言模型根据信息源文档按质检指示对采样结果进行数据质检，得到质检结果；数据补全：遍历知识图谱中所有实体，根据所述知识图谱的本体，查找属性值缺失的实体；获取该实体的属性值并加入知识图谱。
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公开(公告)号：CN116545733A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310618803.2
申请日：2023-05-29
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 傅杰 , 纪文 , 郭蔡炜 , 王怡婷 , 林思辰 , 郑嘉明 , 高董英 , 张坤三 , 倪文书 , 刘宇轩 , 林晨晗 , 吕智垒 , 吉眉颖 , 李铮 , 李少杰 , 方志坚 , 陈昕昊
Abstract: 本发明涉及一种电网入侵检测方法及系统，包括以下步骤：先构建初始机器学习模型，并基于公共数据集对初始机器学习模型进行训练，得到初始特征嵌入模型，在对初始机器学习模型进行训练的过程中，聚合了来自常见工业数据集的知识；其次，基于电网本地的小样本数据集对初始特征嵌入模型进一步进行训练，得到协同训练后特征嵌入模型，使得最终得到的模型聚合了来自小样本数据集的知识。在模型的训练过程中，本发明可以使用少量样本，同时本发明所提出的协同训练后特征嵌入模型可以有效地检测出针对电网的网络攻击，并且具有检测未知网络攻击的能力。
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公开(公告)号：CN116545732A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310618649.9
申请日：2023-05-29
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 傅杰 , 林思辰 , 王怡婷 , 郭蔡炜 , 郑嘉明 , 纪文 , 高董英 , 张坤三 , 刘宇轩 , 林晨晗 , 倪文书 , 吕智垒 , 吉眉颖 , 方志坚 , 李铮 , 李少杰 , 陈昕昊
IPC: H04L9/40 , H04L67/12 , G06N20/00 , G06N3/098 , G06F16/903
Abstract: 本发明涉及一种能源互联网网络威胁检测方法，具体步骤为：首先使用公共互联网数据在客户端本地上预训练特征嵌入模型；再借鉴联邦学习和迁移学习思想，由各工业代理使用各自的工业数据对预训练后的模型进行联邦训练；在此基础上，部署在各网络的IDS使用极少量的小样本攻击样本就可构建相应的检测模型，进而生成最终的入侵检测模型，从而使得最终的入侵检测模型可针对小样本攻击进行有效的入侵检测。
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