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公开(公告)号：CN118152945A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410324931.0
申请日：2024-03-21
Applicant: 国网湖北省电力有限公司黄龙滩水力发电厂 , 华中科技大学
IPC: G06F18/2431 , G06Q50/06 , G06F18/25 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于电力技术领域，尤其涉及一种基于组件拓扑图的水电站辅助设备故障定位方法，其特征在于包括：S1，构建时空图数据结构，构建测点时空图数据结构；S2：将故障定位任务转化为对测点时空图的节点分类任务，对节点特征进行初始表征，构建任务数据集；S3：构建时空卷积模块聚合测点时空图的节点时空特征，建模节点的深层数据特征；S4：构建水电站辅助设备故障定位框架，将时空卷积模块提取的节点特征输入故障分类器，从而对故障类别进行分类；本发明具有针对性强、精确性高、设备状态表征更全面，提高故障定位模型的准确度和鲁棒性等有益效果。
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公开(公告)号：CN117746323A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311746727.X
申请日：2023-12-19
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司黄龙滩水力发电厂
IPC: G06V20/52 , G06V10/30 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/0455
Abstract: 本发明电力技术领域，尤其是涉及一种基于时空状态图的水电站辅助设备故障检测方法，用于对水电站辅助设备一段时间内传感器数据所隐含的故障发生情况进行检测，并对未来一定时间段内可能发生的故障进行预测，其特征在于：包含有对水电站辅助设备的传感器数据进行预处理的步骤、使用所得数据在时空状态图编解码模型上进行训练并重建图结构效果和预测结果优化模型参数的步骤、使用训练好时空状态图编解码模型对水电站对多维传感器数据进行故障检测的步骤。本发明中及时对设备运行中的异常进行检测，减少了因设备故障而导致的水电站停止运行的风险，并进一步避免水电站长时间无法对区域电力系统进行供电。
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公开(公告)号：CN117746323B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202311746727.X
申请日：2023-12-19
Applicant: 国网湖北省电力有限公司黄龙滩水力发电厂
IPC: G06V20/52 , G06V10/30 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/0455
Abstract: 本发明电力技术领域，尤其是涉及一种基于时空状态图的水电站辅助设备故障检测方法，用于对水电站辅助设备一段时间内传感器数据所隐含的故障发生情况进行检测，并对未来一定时间段内可能发生的故障进行预测，其特征在于：包含有对水电站辅助设备的传感器数据进行预处理的步骤、使用所得数据在时空状态图编解码模型上进行训练并重建图结构效果和预测结果优化模型参数的步骤、使用训练好时空状态图编解码模型对水电站对多维传感器数据进行故障检测的步骤。本发明中及时对设备运行中的异常进行检测，减少了因设备故障而导致的水电站停止运行的风险，并进一步避免水电站长时间无法对区域电力系统进行供电。
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公开(公告)号：CN115795274A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211355094.5
申请日：2022-11-01
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/2433 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了工业场景中工业生产的一种基于时序数据分析的设备故障诊断方法，步骤包括：对工业生产系统运行时产生的时序数据库中的数据预处理；对预处理后的数据抽取出有效样本，并使多测点样本时间同步；对有效样本数据依据发生频率、发生时间、持续时间的特征进行关联规则分析，得到测点之间相关性的提升度矩阵，从而抽取出相关的测点；根据相关的测点的数据，推理得到故障归因子图。本发明运用大数据相关的数据挖掘方法，从海量传感数据中挖掘出设备故障的关联，运用人工智能领域的相关方法，对于历史传感数据进行单源、多源的时序分析，结合挖掘的关联联系关系，定位出异常数据对应的一个或多个故障位置。
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