公开(公告)号：CN115795274A

公开(公告)日：2023-03-14

申请号：CN202211355094.5

申请日：2022-11-01

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 刘辉宇 ,  孙淑榕 ,  姜志鹏 ,  荣悦同 ,  莫益军

IPC: G06F18/10 ,  G06F18/2433 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了工业场景中工业生产的一种基于时序数据分析的设备故障诊断方法，步骤包括：对工业生产系统运行时产生的时序数据库中的数据预处理；对预处理后的数据抽取出有效样本，并使多测点样本时间同步；对有效样本数据依据发生频率、发生时间、持续时间的特征进行关联规则分析，得到测点之间相关性的提升度矩阵，从而抽取出相关的测点；根据相关的测点的数据，推理得到故障归因子图。本发明运用大数据相关的数据挖掘方法，从海量传感数据中挖掘出设备故障的关联，运用人工智能领域的相关方法，对于历史传感数据进行单源、多源的时序分析，结合挖掘的关联联系关系，定位出异常数据对应的一个或多个故障位置。

公开(公告)号：CN116595982A

公开(公告)日：2023-08-15

申请号：CN202310566702.5

申请日：2023-05-19

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 莫益军 ,  孙淑榕 ,  刘辉宇

IPC: G06F40/295 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06F16/35

Abstract: 本发明涉及计算机语料识别处理技术领域，尤其涉及到嵌套命名实体识别技术，公开了一种基于动态图卷积的嵌套命名实体识别方法，包括步骤：针对自然语言文本，采用知识表示技术，进行文本特征的映射与表征；依据文本的词性依赖信息，利用图结构建模语法关系图；采用动态图卷积方式，抽取文本本体属性特征及语义相似性特征；使用两阶段识别策略进行实体的定位和分类。本发明克服了现有的时序特征抽取模型特征抽取不充分、模型特征挖掘不充分的缺陷，弱化了信息传递的时序性，提高了对非正常语序文本和低频实体的识别效果，降低了精确识别方式的遗漏比率，增强了系统鲁棒性,值得推广应用。