-
公开(公告)号:CN118137376B
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410279923.9
申请日:2024-03-12
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网经济技术研究院有限公司
Inventor: 李智威 , 王巍 , 张赵阳 , 任妍 , 周子毓 , 王晨 , 孔娟 , 尚琦翔 , 辛巍 , 李杰豪 , 杨力 , 徐乐平 , 周蠡 , 熊川羽 , 马莉 , 廖晓红 , 孙利平 , 贺兰菲 , 高晓晶 , 许汉平 , 李吕满 , 舒思睿 , 张童彦 , 徐昊天 , 杨龙 , 汤力 , 李进 , 卢银均 , 王琪鑫
IPC: H02G1/04
Abstract: 一种输电线路施工中绝缘杆用滑车,包括多个竖直设置的夹板,相邻两个夹板之间设置有支撑杆、连接件,支撑杆的两端分别与相邻两个夹板可拆卸式连接,支撑杆上设置有挂钩,挂钩用于与承托绳连接,连接件位于支撑杆下方,连接件的两端分别与相邻两个夹板可拆卸式连接,连接件上套设有滑轮,滑轮用于放置绝缘杆。本发明为可拆卸式设计,能够根据实际绝缘杆布设数量选择单轮、双轮、多轮等组装方式,提高封网布设效率。
-
公开(公告)号:CN117709204A
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202410160204.5
申请日:2024-02-05
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
Inventor: 王巍 , 周子毓 , 张赵阳 , 李智威 , 任妍 , 张洪 , 周蠡 , 许汉平 , 蔡杰 , 周英博 , 陈然 , 贺兰菲 , 熊川羽 , 马莉 , 廖晓红 , 孙利平 , 熊一 , 王亚捷 , 黎舒婷 , 赵爽 , 胡婷 , 高晓晶 , 张东寅 , 张童彦 , 徐昊天 , 李吕满 , 舒思睿
IPC: G06F30/27 , G06F30/23 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/086 , G06F119/02
Abstract: 一种极端环境下杆塔稳定性评价方法、系统及设备,方法以线缆覆冰厚度与覆冰厚度影响因素,以及枯水期和丰水期时的地下水位高度对土层压缩模量的影响,构建神经网络模型,然后基于均方误差确认模型最佳参数,并在参数不佳时进行迭代优化,随后基于神经网络模型进行预测,并将预测获得的线缆覆冰厚度数据与各深度土层压缩模量数据相结合,进行有限元分析并完成评价;本发明通过综合考虑电缆覆冰厚度与土层参数的动态变化影响,对杆塔处于极端环境下的稳定性进行分析,全面实现了对高压杆塔的稳定性评估,并且基于神经网络模型相关性与准确性高的优点,采用遗传算法进行优化,可以更加快速准确的完成对杆塔稳定性的判断。
-
公开(公告)号:CN118137376A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202410279923.9
申请日:2024-03-12
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网经济技术研究院有限公司
Inventor: 李智威 , 王巍 , 张赵阳 , 任妍 , 周子毓 , 王晨 , 孔娟 , 尚琦翔 , 辛巍 , 李杰豪 , 杨力 , 徐乐平 , 周蠡 , 熊川羽 , 马莉 , 廖晓红 , 孙利平 , 贺兰菲 , 高晓晶 , 许汉平 , 李吕满 , 舒思睿 , 张童彦 , 徐昊天 , 杨龙 , 汤力 , 李进 , 卢银均 , 王琪鑫
IPC: H02G1/04
Abstract: 一种输电线路施工中绝缘杆用滑车,包括多个竖直设置的夹板,相邻两个夹板之间设置有支撑杆、连接件,支撑杆的两端分别与相邻两个夹板可拆卸式连接,支撑杆上设置有挂钩,挂钩用于与承托绳连接,连接件位于支撑杆下方,连接件的两端分别与相邻两个夹板可拆卸式连接,连接件上套设有滑轮,滑轮用于放置绝缘杆。本发明为可拆卸式设计,能够根据实际绝缘杆布设数量选择单轮、双轮、多轮等组装方式,提高封网布设效率。
-
公开(公告)号:CN117709204B
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202410160204.5
申请日:2024-02-05
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
Inventor: 王巍 , 周子毓 , 张赵阳 , 李智威 , 任妍 , 张洪 , 周蠡 , 许汉平 , 蔡杰 , 周英博 , 陈然 , 贺兰菲 , 熊川羽 , 马莉 , 廖晓红 , 孙利平 , 熊一 , 王亚捷 , 黎舒婷 , 赵爽 , 胡婷 , 高晓晶 , 张东寅 , 张童彦 , 徐昊天 , 李吕满 , 舒思睿
IPC: G06F30/27 , G06F30/23 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/086 , G06F119/02
Abstract: 一种极端环境下杆塔稳定性评价方法、系统及设备,方法以线缆覆冰厚度与覆冰厚度影响因素,以及枯水期和丰水期时的地下水位高度对土层压缩模量的影响,构建神经网络模型,然后基于均方误差确认模型最佳参数,并在参数不佳时进行迭代优化,随后基于神经网络模型进行预测,并将预测获得的线缆覆冰厚度数据与各深度土层压缩模量数据相结合,进行有限元分析并完成评价;本发明通过综合考虑电缆覆冰厚度与土层参数的动态变化影响,对杆塔处于极端环境下的稳定性进行分析,全面实现了对高压杆塔的稳定性评估,并且基于神经网络模型相关性与准确性高的优点,采用遗传算法进行优化,可以更加快速准确的完成对杆塔稳定性的判断。
-
-
-