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公开(公告)号：CN119779220A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411712271.X
申请日：2024-11-27
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 张洪 , 许汉平 , 陈然 , 贺兰菲 , 周蠡 , 蔡杰 , 李智威 , 马莉 , 熊川羽 , 周英博 , 李吕满 , 孙利平 , 廖晓红 , 张赵阳 , 王巍 , 熊一 , 舒思睿 , 张童彦
IPC: G01B21/02
Abstract: 本发明属于输电线监测技术领域，具体涉及一种基于多种传感器的架空输电线实时监测方法、系统及介质，方法先实时测量得到设于输电杆塔A和输电杆塔B之间的架空输电线的水平应力，计算得到架空输电线的弧垂最低点；然后将实时测量得到的架空输电线的水平应力以及计算得到的弧垂最低点代入等式，若等式成立，则表示用于测量架空输电线水平应力的传感器存在故障，需要检修，否则继续监测。本发明不仅实现了架空输电线弧垂最低点的实时监测，而且实现了传感器故障的实时监测。
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公开(公告)号：CN119508579A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411401757.1
申请日：2024-10-09
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网湖北省电力有限公司
Abstract: 一种大口径无机高性能纤维复合材料顶管顶进施工工艺，包括以下步骤：在预定位置进行基坑挖掘，砌筑井壁并铺设混凝土垫层后，完成工作井和接收井的准备；在工作井内的井壁上预设顶管组的出口，然后在承压壁前侧依次安装后座靠板与后座千斤顶，在顶管组出口处安装洞口止水装置，完成顶进设备的准备；在后座千斤顶和顶管组出口之间装设掘进机与掘进机相连接的顶管、分浆器以及设置在顶管外侧围的注浆环；利用后座千斤顶的推动作用，使掘进机以及顶管组依次向接收井处顶出，在所述顶管组中靠近掘进机的一段顶管顶推移入接收井后，此部分的电缆隧道施工完成。本发明可以减少顶管顶进过程中的磨损和破裂，并且提高了顶管顶进的顺畅性。
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公开(公告)号：CN119227495A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411010137.5
申请日：2024-07-26
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06F30/27 , G06N3/084 , G06N3/0499 , G06F111/10 , G06F119/02 , G06F119/08 , G06F111/06
Abstract: 一种基于BP神经网络的变压器内部绝缘寿命预测方法及系统，方法先获得变压器历史运行数据，并利用主层次分析法对其进行预处理，然后利用预处理后的变压器历史运行数据对BP神经网络模型进行训练，训练开始时利用结合遗传算法的蚁群算法对BP神经网络模型的初始网络参数进行寻优；基于训练好的BP神经网络模型对变压器的热点温度信息进行预测，将热点温度信息预测值输入绝缘寿命评估模型，获得绝缘寿命评估值，基于蒙特卡洛法将绝缘寿命评估值转为最终的绝缘寿命预测值。本发明利用遗传算法对蚁群算法进行改进，加快了搜索效率和避免陷入局部最优解。
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公开(公告)号：CN118799699A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410680559.7
申请日：2024-05-29
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网湖北省电力有限公司
Inventor： 周蠡 , 刘万方 , 陈然 , 张洪 , 许汉平 , 蔡杰 , 贺兰菲 , 徐昊天 , 李吕满 , 周英博 , 孙利平 , 廖晓红 , 熊川羽 , 李智威 , 马莉 , 乔诗慧 , 熊一 , 张赵阳 , 舒思睿
Abstract: 一种用于智能巡检的电力设备目标检测方法，包括获取巡检图像；将所述巡检图像输入至改进的Yolov8目标检测模型中，得到电力设备目标检测结果；其中，改进的Yolov8目标检测模型包括主干网络、局部无注意力特征增强模块、检测头，主干网络用于提取待检测图像的多尺度特征，并融合所述多尺度特征，得到包含多尺度特征信息的第一特征图；局部无注意力特征增强模块用于对所述第一特征图进行特征增强，得到第二特征图；检测头用于根据第二特征图输出检测结果。本设计融合了局部无注意力特征增强器和YOLOv8目标检测算法，显著提升了对于小型设备以及位于复杂背景中的设备的识别能力，同时提高了目标检测算法对电力设设备微变化的敏感度。
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公开(公告)号：CN118711056A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410751432.X
申请日：2024-06-12
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 湖北科能电力电子有限公司
Inventor： 陈然 , 徐昊天 , 周蠡 , 张洪 , 许汉平 , 蔡杰 , 贺兰菲 , 李吕满 , 周英博 , 孙利平 , 廖晓红 , 熊川羽 , 李智威 , 马莉 , 乔诗慧 , 熊一 , 张赵阳 , 舒思睿 , 许翠萍 , 雷蕾
IPC: G06V20/10 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/774
Abstract: 一种基于改进YOLOv7模型的输电线路施工设备感知方法及系统，该方法先基于历史输电线路施工设备图像对构建的颈部网络为具有跨连接结构和双向加权融合的特征金字塔网络的改进YOLOv7模型进行训练，然后将实时拍摄的输电线路施工设备图像输入训练好的改进YOLOv7模型，得到输电线路施工设备的感知结果。本发明有效减少了噪声对模型精度的干扰，提高了模型的收敛速度和鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118627371A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410252430.6
申请日：2024-03-06
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 张赵阳 , 方钊 , 王巍 , 李智威 , 全江涛 , 王晨 , 葛艳琴 , 廖晓红 , 孙利平 , 姜英涵 , 孔娟 , 蔡杰 , 周蠡 , 马莉 , 陈然 , 周英博 , 熊川羽 , 贺兰菲 , 舒思睿 , 张童彦 , 熊一 , 张洪 , 许汉平 , 柯方超 , 魏聪 , 胡婷 , 张东寅 , 高晓晶 , 赵爽 , 王亚捷
IPC: G06F30/27 , G06F30/13 , G06F18/214 , G06N3/092 , G06N3/084 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06F111/20 , G06F119/02 , G06F119/12
Abstract: 一种基于改进PPO算法的杆塔接地装置寿命预测方法及系统，方法首先采集输电杆塔接地装置的寿命周期历史数据，构建数据集并设置标签，然后构建强化学习网络模型，并对其进行改进，接着基于Alpha散度并将其扩展至多连续动作形式作为损失函数，然后将数据集划分为训练集与测试集，并基于训练集对每个智能体进行训练优化，最后通过测试集完成对接地装置的寿命预测；本发明充分考虑了多种土壤环境因素对接地装置的影响，并基于深度强化学习技术与实时数据分析，客观且准确的实现了对接地装置腐蚀程度的评估判断，并且可以实现自动化与智能化，减少人为干预，降低了运维成本。
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公开(公告)号：CN118229823A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410296845.3
申请日：2024-03-15
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 国网湖北省电力有限公司
IPC: G06T11/20 , G06F18/22 , G06F30/18 , G06F113/04
Abstract: 一种电力线路图绘制方法，包括获取目标区域内各电力设备的分布图、目标区域内各电力设备的设备信息；以目标区域内各电力设备的设备信息作为节点，根据分布图中各电力设备之间的连接关系，生成目标结构拓扑图；基于目标映射关系表及目标结构拓扑图，生成可供目标绘图工具调用的目标绘图数据；采用目标绘图工具调用所述目标绘图数据，在目标绘图工具的界面上生成目标区域的电力线路图。本设计可在目标绘图工具的界面上快速生成目标区域的电力线路图，减少绘制电力线路图的人力成本和时间成本，满足现代智能电力系统的需求。
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公开(公告)号：CN118114445A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410056437.0
申请日：2024-01-16
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司 , 国网湖北省电力有限公司武穴市供电公司
Inventor： 王巍 , 李智威 , 张洪 , 许汉平 , 白尧 , 张赵阳 , 王璨 , 方钊 , 姚鑫 , 马磊 , 张亮 , 邵芳 , 杨龙 , 李进 , 廖晓红 , 孙利平 , 马莉 , 周蠡 , 蔡杰 , 陈然 , 周英博 , 徐乐平 , 卢银均 , 熊川羽 , 舒思睿 , 熊一 , 柯方超 , 黎舒婷 , 王亚捷 , 赵爽 , 高晓晶 , 魏聪 , 胡婷 , 张童彦 , 乔诗慧 , 李吕满 , 田锋 , 韩洪亮 , 刘鑫
IPC: G06F30/20 , G06F17/16 , G06F119/14
Abstract: 一种极端环境下杆塔基础失稳判定方法、系统、设备及介质，方法通过模拟风、降雨、降雪与杆塔基础倾斜的关系，建立环境因素矩阵和环境因素条件矩阵，然后获取由极端条件引起的破坏因素比例，计算其权重数值，并将权重数值与倾斜关系进行耦合，获得耦合作用下杆塔基础倾斜变化关系函数，最后基于该函数计算杆塔基础的倾斜率，完成失稳判定；本设计在应用中，综合考虑了风、降雨、降雪三种极端环境对输电杆塔安全性能的影响，通过对区域内输电杆塔各杆塔地基倾斜率进行监测和分析，同时引入由于极端环境因素引起的杆塔事故的相关概率，进一步提高了输电杆塔在极端环境下安全检测的准确性，保证了输电杆塔安全运行的可靠性。
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公开(公告)号：CN115661694B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202211390408.5
申请日：2022-11-08
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司
Inventor： 马莉 , 周明 , 周蠡 , 孙利平 , 卢生炜 , 王枫 , 许汉平 , 熊川羽 , 付江缺 , 程正逢 , 李双江 , 廖晓红 , 熊一 , 高晓晶 , 李智威 , 陈然 , 周英博 , 张赵阳 , 骆元鹏 , 张奇 , 邢旭东 , 李红明 , 曹鹏财 , 江桥 , 易乐安
IPC: G06V20/17 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/44 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种聚焦关键特征的轻量型主变压器智能检测方法、系统、存储介质及电子设备。包括获取变电站工程无人机航飞正射影像，对正射影像进行数据增强的预处理得到输入数据I；构建模型的轻量型主干网络，将输入数据I逐级增加语义信息，弱化低级特征，得到高维语义特征图x4；构建关键特征聚焦模块，通过对输入数据I在输入网络之前进行前景显著区域进行检测得到前景显著图O1；构建多尺度信息融合模块，对轻量型主干网络的特征图的不同层次特征进行融合，得到多尺度特征图O2；构建注意力特征融合模块，对x4，O1，O2进行注意力级别的融合，并降维，输出融合特征图O3；通过训练得到训练好的检测模型，利用该检测模型对主变压器进行精准定位。
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公开(公告)号：CN118014126A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410099888.2
申请日：2024-01-24
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 王巍 , 张赵阳 , 李智威 , 张洪 , 周蠡 , 许汉平 , 蔡杰 , 熊川羽 , 马莉 , 陈然 , 周英博 , 孙利平 , 廖晓红 , 舒思睿 , 熊一 , 贺兰菲 , 李吕满 , 徐昊天 , 张童彦
Abstract: 一种基于ISSA‑BP神经网络模型的变电站碳排放预测方法，该方法包括：获取碳排放量的历史数据，基于碳排放量以及各重要指标的历史数据构建第一训练数据集、第二训练数据集，然后将第一训练数据集输入预先构建的ISSA‑BP神经网络模型进行训练，利用基于教与学因子改进后的麻雀搜索算法优化BP神经网络的权值和阈值，再将第二训练数据集输入ISSA‑BP神经网络模型进行训练，得到训练好的ISSA‑BP神经网络模型；最后利用训练好的ISSA‑BP神经网络模型进行变电站碳排放预测。本发明利用教与学因子改进麻雀搜索算法，避免麻雀搜索算法在迭代过程中收敛速度过慢且容易陷入局部最优的问题，减小预测误差，提高模型预测精度。
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