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公开(公告)号：CN118200019B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410443479.X
申请日：2024-04-12
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
Inventor： 卢萍 , 张勇 , 冯浩 , 郭峰 , 邱爽 , 焦翰琳 , 张先飞 , 张雄 , 童永飞 , 张晨燕 , 周煜廷 , 黄诚轩 , 廖荣涛 , 刘芬 , 王逸兮 , 罗弦 , 叶宇轩 , 董亮 , 黄俊东 , 余铮 , 冯伟东 , 代静 , 袁慧 , 詹伟
Abstract: 本发明涉及数据安全技术领域，尤其涉及一种网络事件安全监测方法及系统。所述方法包括以下步骤：获取电力网络节点数据；根据电力网络节点数据进行电力网络信息数据采集，从而获取节点流量原始数据；对节点流量原始数据进行分布式流量标识，生成分布式流量标识数据；对分布式流量标识数据进行异常节点检测，生成电力网络异常节点数据；对电力网络异常节点数据进行潜在威胁检测分析，生成电力网络潜在威胁事件。本发明通过对网络事件进行异常节点标识以及多层次攻击类型防御策略构建，提高了网络安全防护的全面性和适应性。
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公开(公告)号：CN118312908A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410727713.1
申请日：2024-06-06
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 国网湖北省电力有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/15 , G06Q10/20 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力数据处理技术领域，具体涉及基于云计算的电力数据处理系统，包括：数据收集与监测模块：在监测点内部署传感器，对监测点内电力设备的运行状态进行监测；数据分析模块：使用设备运行状态集合中的数据，连续计算每个设备的运行系数，构建电力设备的运行系数集合；异常检测模块：基于发出的预警信号，计算各个因素对异常信息的贡献度；异常分析模块：接收异常检测模块输出的异常信息，对设备进行维护后，更新动态阈值。系统通过在各个子区域部署传感器和监测设备，实现了对电力设备运行状态的实时监测，确保了数据的时效性和准确性，系统通过计算优化系数来调整设备运行参数，实现性能的自动优化，提高了电力系统的运行效率。
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公开(公告)号：CN117874625B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410085439.2
申请日：2024-01-22
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
Inventor： 黄俊东 , 刘昕 , 廖荣涛 , 罗弦 , 董亮 , 郭兆丰 , 冯浩 , 李想 , 高飞 , 陈家璘 , 姚渭箐 , 胡耀东 , 王逸兮 , 魏晓燕 , 陈铈 , 庄严 , 柯旺松
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06Q50/06 , G06F18/15 , G06F18/23 , G06F17/11
Abstract: 本发明涉及电力检测领域，具体为基于AI和知识库的电力系统数据智能处理系统与方法，包括：模式识别模块、电流预测模块、线缆测试模块、热稳定模块和支路分离模块，模式识别模块用于训练AI模型构建多维函数组，电流预测模块预测输电支路中的电流大小，线缆测试模块用于分析各支路线材的电阻率，热稳定模块用于计算支路的热损耗，计算稳定电压，支路分离模块用于将过热支路分离出电网，单独供电，本发明能够降低系统损耗并提高输电效率，并根据电力系统的工况和负荷情况，实时调整发电计划，有助于线路的稳定运行，从而提高系统的效率、可靠性和经济性。
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公开(公告)号：CN116933986B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311207597.2
申请日：2023-09-19
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及电力管理技术领域，公开了一种基于深度学习的电力数据安全管理系统，包括：用户数据采集模块，其用于从历史数据中采集用户数据和线路数据；用户特征生成模块，其用于基于用户数据生成用户特征；第一特征序列生成模块，其用于基于用户特征和线路特征生成第一特征序列；用户是否窃电判别模块，其将第i个用户的第一特征序列输入LSTM模型，LSTM模型的输出连接一个分类器，分类器输出两个分类标签，分别表示为第i个用户存在窃电行为和第i个用户不存在窃电行为；本发明提高了针对窃电用户识别的准确度。
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公开(公告)号：CN116933986A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202311207597.2
申请日：2023-09-19
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及电力管理技术领域，公开了一种基于深度学习的电力数据安全管理系统，包括：用户数据采集模块，其用于从历史数据中采集用户数据和线路数据；用户特征生成模块，其用于基于用户数据生成用户特征；第一特征序列生成模块，其用于基于用户特征和线路特征生成第一特征序列；用户是否窃电判别模块，其将第i个用户的第一特征序列输入LSTM模型，LSTM模型的输出连接一个分类器，分类器输出两个分类标签，分别表示为第i个用户存在窃电行为和第i个用户不存在窃电行为；本发明提高了针对窃电用户识别的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115579887A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211561271.5
申请日：2022-12-07
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
Inventor： 王逸兮 , 周正 , 胡钰林 , 廖荣涛 , 李磊 , 叶宇轩 , 王晟玮 , 胡欢君 , 李想 , 张剑 , 宁昊 , 董亮 , 刘芬 , 郭岳 , 罗弦 , 张岱 , 陈家璘 , 冯浩
Abstract: 本申请涉及一种传输线路动态增容方法、系统及介质，方法包括基于载流量模型的历史数据处理与重组；基于多细粒度残差卷积网络的单传感器最大传输容量预测；基于整体趋势插值的高可靠最大传输容量确定。本申请解决了现有电网线路传输容量调节方式单一、不能进行动态调节且动态调节的可靠性不够的缺陷，提供了一种基于数据驱动与整体趋势插值结合的高可靠传输线路动态增容方法，有效提高了电网线路动态增容的性能。
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公开(公告)号：CN115545361A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211534275.4
申请日：2022-12-02
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
Inventor： 李磊 , 周正 , 胡钰林 , 廖荣涛 , 王逸兮 , 叶宇轩 , 王晟玮 , 胡欢君 , 张剑 , 宁昊 , 董亮 , 刘芬 , 郭岳 , 罗弦 , 张岱 , 李想 , 陈家璘 , 冯浩
Abstract: 本申请涉及一种电网传输线路气候环境预测方法、系统及介质，方法包括获取历史气候环境数据构建输入样本；构建稀疏注意力机制的transformer预测模型，对输入样本进行预测得到原预测结果；将原预测结果与真实数据进行比对，得到误差序列并输入ARIMA模型进行误差预测得到误差修正序列；将原预测结果与误差修正序列相加得到最终预测结果。本申请有效提高整体预测的稳定性和精确性，有效降低了传统transformer模型中自注意力运算的运算量，加快了模型训练与预测的速度，降低了部署模型所需的硬件要求。
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公开(公告)号：CN114978617A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210487318.1
申请日：2022-05-06
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L41/142 , H04L41/16
Abstract: 本申请涉及一种基于马尔柯夫过程学习模型的网络攻击威胁统计判断方法，方法包括首先对安全设备进行检查；对有告警的安全设备的IP地址进行记录；汇集安全设备的告警信息；对汇集的告警信息使用马尔柯夫过程学习模型进行异常检测；根据检测结果得到威胁统计判断结果。利用马尔柯夫过程学习模型，使用统计模型常用异常检测，统计模型中常用的测量参数方法包括操作模型、方差、多元模型、状态矩阵、时间序列分析。本发明打破目前网络各要素的静态性、确定性和相似性的缺陷。增加攻击者网络探测和网络节点渗透的难度，有效抵御针对目标网络的恶意攻击，提升目标网络的存活率。
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公开(公告)号：CN109714342A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201811620782.3
申请日：2018-12-28
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
Abstract: 本发明实施例提出一种电子设备的保护方法及装置。当用户请求不包含攻击特征时，分析用户请求是否包含非常规特征，将非常规特征发送给管理服务器，并接收管理服务器依据非常规特征反馈的第一判定结果的方式分析是否还存在疑似攻击特征，通过双重判定的方式提升了电子设备的安全性，给电子设备中的应用程序提供了更安全的网络环境。
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公开(公告)号：CN109660541A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811587682.5
申请日：2018-12-24
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明提供了一种去中心化大数据的采集方法及装置，无需由中央服务器将网关采集的传感数据按照任务分配给不同的分布式服务器；使对传感数据的整合及分析，不受限中央服务器的性能；同时，网关及分布式服务器通过云储存服务器进行数据交互的过程中，通过对称加密算法及不对称加密算法的组合对传感数据进行加密，保证传感数据的真实性；同时网关采用边缘计算的设计思想对传感数据进行数据加工，在保证数据的分析价值的前提下对传感数据进行压缩，提高传输及存储效率。
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