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公开(公告)号：CN114639023B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202111358703.8
申请日：2021-11-16
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江大学
Inventor： 王曦冉 , 王蕾 , 叶承晋 , 章姝俊 , 沈梁 , 姜巍 , 杨翾 , 陈致远 , 徐旸 , 谷纪亭 , 李黎 , 杨恺 , 陈佳玺 , 王鹏 , 朱宇豪 , 周林 , 杨黎 , 朱鹏 , 叶珺歆 , 高倩 , 戴小伟 , 郑航 , 侯健生 , 文洪君 , 来聪 , 王妤宁
IPC: G06V20/13 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/776 , G06T7/62 , G06Q50/06 , G06Q50/08 , G06N20/00 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的屋顶光伏潜力评估方法。为了克服现有技术屋顶识别方式单一，容易存在误差与干扰的问题；本发明包括以下步骤：S1：通过卫星或航拍获取建筑物顶部视角的立体遥感影像数据；S2：一份数据输入到训练好的识别模型中，识别屋顶区域；一份数据按额定的长宽尺寸进行矩阵式分割；S3：分别对每一个矩阵单元数据进行边界识别，复原组合后获得封闭的边界曲线，确定屋顶区域；S4：根据识别模型识别的屋顶区域以及由封闭的边界曲线确定的屋顶区域耦合计算屋顶面积，结合建筑所处台区的耗能以及环境信息评估屋顶光伏潜力。通过识别模型与分割识别组合，从两种方式识别结果组合判定屋顶面积，识别方式多样，提高识别结果准确性。
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公开(公告)号：CN112613676A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011599832.1
申请日：2020-12-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学 , 国网浙江省电力有限公司
Inventor： 何英静 , 王曦冉 , 李海疆 , 李天佑 , 章敏捷 , 杨翾 , 石国超 , 徐旸 , 李帆 , 沈淑仪 , 但扬清 , 乔永亮 , 王妤宁 , 张丽婧 , 毛安家 , 徐子涵 , 于湉湉
Abstract: 本发明公开了属于电网评估指标体系技术领域的一种高分辨度电网弹性评估方法。建立分层指标体系；通过直接统计计算或Monte‑Carlo抽样获得指标值，并对获取的指标值取对数运算以增加指标的区分度；通过评判对象的指标值矩阵A构造评判矩阵H＝ATA，以H矩阵最大特征值对应的特征向量进行归一化后的各元素作为各指标的权重；对底层指标加权处理后得到上一层的指标值；重复该操作，直到得到评价对象的弹性指标，作为判别电网弹性的依据。在评判电网弹性时，采用的基本指标物理意义明确且易于获得；采用对数处理指标值，能有效增加指标区分度；采用赋权方法可以逐层拉开评判对象档次，增加评估方法分辨度，具有较高应用价值。
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公开(公告)号：CN112613676B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202011599832.1
申请日：2020-12-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学 , 国网浙江省电力有限公司
Inventor： 何英静 , 王曦冉 , 李海疆 , 李天佑 , 章敏捷 , 杨翾 , 石国超 , 徐旸 , 李帆 , 沈淑仪 , 但扬清 , 乔永亮 , 王妤宁 , 张丽婧 , 毛安家 , 徐子涵 , 于湉湉
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了属于电网评估指标体系技术领域的一种高分辨度电网弹性评估方法。建立分层指标体系；通过直接统计计算或Monte‑Carlo抽样获得指标值，并对获取的指标值取对数运算以增加指标的区分度；通过评判对象的指标值矩阵A构造评判矩阵H＝ATA，以H矩阵最大特征值对应的特征向量进行归一化后的各元素作为各指标的权重；对底层指标加权处理后得到上一层的指标值；重复该操作，直到得到评价对象的弹性指标，作为判别电网弹性的依据。在评判电网弹性时，采用的基本指标物理意义明确且易于获得；采用对数处理指标值，能有效增加指标区分度；采用赋权方法可以逐层拉开评判对象档次，增加评估方法分辨度，具有较高应用价值。
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公开(公告)号：CN111881626A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010769185.8
申请日：2020-08-03
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学 , 国网浙江省电力有限公司
Inventor： 何英静 , 王曦冉 , 李海疆 , 李天佑 , 章敏捷 , 杨翾 , 石国超 , 徐旸 , 李帆 , 沈淑仪 , 但扬清 , 乔永亮 , 王妤宁 , 徐子涵 , 于湉湉 , 张丽婧 , 毛安家
IPC: G06F30/27 , G06N3/00 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种促进DG消纳的配电网规划方法：以配电网网损费用和可靠性费用(故障损失费用)最小为目标函数建立上层模型，确定配网的最佳网架结构，为下层提供规划方案；以DG消纳能力最大为目标建立下层模型；将遗传算法中的交叉与变异引入到杜鹃搜索算法中，形成改进的杜鹃搜索算法，利用改进的杜鹃搜索算法对所建立的上层、下层模型进行求解；将求解结果反馈回上层模型中，再次对上层模型进行求解，经过反复迭代，最终输出最佳网架结构和DG接入位置与装机容量。该方法在不变的投资总量基础上实现网损最小，具有较高应用价值。
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公开(公告)号：CN114549998B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202111365313.3
申请日：2021-11-16
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 杭州智元科技有限公司
Inventor： 孙可 , 章敏捷 , 王曦冉 , 叶承晋 , 王蕾 , 章姝俊 , 姜巍 , 沈梁 , 杨恺 , 杨黎 , 陈佳玺 , 王鹏 , 朱宇豪 , 周林 , 杨翾 , 陈致远 , 徐旸 , 侯健生 , 陈梓翰 , 谷纪亭 , 来聪 , 叶珺歆 , 王妤宁
Abstract: 本发明公开了一种基于卫星图像的屋顶光伏潜力抗干扰评估方法。为了克服现有技术难以辨别屋顶识别结果是否存在干扰与误差的问题；本发明包括以下步骤：获取建筑物顶部视角的卫星图像；对卫星图像等距离分割，进行边界线条的识别；将矩阵式图像按原位置复原组合，连接成若干个封闭区域；将封闭区域的形状与数据库匹配判断是否为建筑屋顶；通过训练好的识别模型输出的屋顶识别结果评估根据封闭区域获得的建筑屋顶结果识别的准确性，优化建筑屋顶识别结果；计算建筑屋顶面积，结合建筑所处台区的耗能以及环境信息评估屋顶光伏潜力。通过不同屋顶识别方式验证评估识别结果，优化识别结果与识别过程，提高识别结果的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115545562A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211405484.9
申请日：2022-11-10
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种电力系统电力平衡风险评估方法及装置方法包括：利用电力系统中光伏电站的历史出力数据得到所述光伏电站的最大出力的概率分布，利用所述光伏电站最大出力的概率分布计算得到弃光期望和失负荷期望，利用所述弃光期望和失负荷期望得到所述电力平衡风险指标，还包括了从光伏发电出力的概率分布中获得光伏发电理论最大出力的样本场景，获取电力系统约束条件，通过样本场景和约束条件得到失负荷期望和弃光期望，本申请提供的方法可以更准确的得到电力平衡风险指标，为保障供电安全提供指导。
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公开(公告)号：CN111881626B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202010769185.8
申请日：2020-08-03
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学 , 国网浙江省电力有限公司
Inventor： 何英静 , 王曦冉 , 李海疆 , 李天佑 , 章敏捷 , 杨翾 , 石国超 , 徐旸 , 李帆 , 沈淑仪 , 但扬清 , 乔永亮 , 王妤宁 , 徐子涵 , 于湉湉 , 张丽婧 , 毛安家
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种促进DG消纳的配电网规划方法：以配电网网损费用和可靠性费用(故障损失费用)最小为目标函数建立上层模型，确定配网的最佳网架结构，为下层提供规划方案；以DG消纳能力最大为目标建立下层模型；将遗传算法中的交叉与变异引入到杜鹃搜索算法中，形成改进的杜鹃搜索算法，利用改进的杜鹃搜索算法对所建立的上层、下层模型进行求解；将求解结果反馈回上层模型中，再次对上层模型进行求解，经过反复迭代，最终输出最佳网架结构和DG接入位置与装机容量。该方法在不变的投资总量基础上实现网损最小，具有较高应用价值。
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公开(公告)号：CN115619088A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211200258.7
申请日：2022-09-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本申请公开了一种光伏发电消纳方法、装置、设备及可读存储介质，能够通过预设的置信参数降低了光伏发电预测的不确定性，并在对光伏电站进行调度时综合考虑了多类型复合资源的需求量以及电力系统的运行数据，能够确定出带来最大经济效益的光伏电站的调度量，从而提高电力系统的光伏发电消纳能力，进而能够大大提升电力系统调度策略的有效性。
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公开(公告)号：CN114639023A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202111358703.8
申请日：2021-11-16
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江大学
Inventor： 王曦冉 , 王蕾 , 叶承晋 , 章姝俊 , 沈梁 , 姜巍 , 杨翾 , 陈致远 , 徐旸 , 谷纪亭 , 李黎 , 杨恺 , 陈佳玺 , 王鹏 , 朱宇豪 , 周林 , 杨黎 , 朱鹏 , 叶珺歆 , 高倩 , 戴小伟 , 郑航 , 侯健生 , 文洪君 , 来聪 , 王妤宁
IPC: G06V20/13 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/776 , G06K9/62 , G06T7/62 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06Q50/08 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的屋顶光伏潜力评估方法。为了克服现有技术屋顶识别方式单一，容易存在误差与干扰的问题；本发明包括以下步骤：S1：通过卫星或航拍获取建筑物顶部视角的立体遥感影像数据；S2：一份数据输入到训练好的识别模型中，识别屋顶区域；一份数据按额定的长宽尺寸进行矩阵式分割；S3：分别对每一个矩阵单元数据进行边界识别，复原组合后获得封闭的边界曲线，确定屋顶区域；S4：根据识别模型识别的屋顶区域以及由封闭的边界曲线确定的屋顶区域耦合计算屋顶面积，结合建筑所处台区的耗能以及环境信息评估屋顶光伏潜力。通过识别模型与分割识别组合，从两种方式识别结果组合判定屋顶面积，识别方式多样，提高识别结果准确性。
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公开(公告)号：CN114549998A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202111365313.3
申请日：2021-11-16
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 杭州智元科技有限公司
Inventor： 孙可 , 章敏捷 , 王曦冉 , 叶承晋 , 王蕾 , 章姝俊 , 姜巍 , 沈梁 , 杨恺 , 杨黎 , 陈佳玺 , 王鹏 , 朱宇豪 , 周林 , 杨翾 , 陈致远 , 徐旸 , 侯健生 , 陈梓翰 , 谷纪亭 , 来聪 , 叶珺歆 , 王妤宁
IPC: G06V20/13 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/776 , G06K9/62 , G06T5/50 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06Q50/08
Abstract: 本发明公开了一种基于卫星图像的屋顶光伏潜力抗干扰评估方法。为了克服现有技术难以辨别屋顶识别结果是否存在干扰与误差的问题；本发明包括以下步骤：获取建筑物顶部视角的卫星图像；对卫星图像等距离分割，进行边界线条的识别；将矩阵式图像按原位置复原组合，连接成若干个封闭区域；将封闭区域的形状与数据库匹配判断是否为建筑屋顶；通过训练好的识别模型输出的屋顶识别结果评估根据封闭区域获得的建筑屋顶结果识别的准确性，优化建筑屋顶识别结果；计算建筑屋顶面积，结合建筑所处台区的耗能以及环境信息评估屋顶光伏潜力。通过不同屋顶识别方式验证评估识别结果，优化识别结果与识别过程，提高识别结果的准确性。
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