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公开(公告)号：CN109980657A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201811578078.6
申请日：2018-12-20
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种定无功功率外环对变流器并网系统稳定性影响的分析方法。目前，定无功功率外环及其参数对变流器并网系统稳定性影响的分析尚未见报道。本发明采用的技术方案为：分别建立采用定无功功率控制的变流器阻抗模型以及电网阻抗模型，并将变流器阻抗模型和电网阻抗模型等效成二端口网络，通过二端口网络的串联性质，将变流器阻抗模型和电网阻抗模型构成一个2输入2输出的闭环系统，并得到闭环特征方程，分析定无功功率外环动态以及参数对变流器并网系统小干扰稳定性的影响。本发明能够有效地判断设置的定无功功率外环参数对变流器并网系统稳定性的影响，避免定无功功率外环参数选取不当而引发的失稳问题。
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公开(公告)号：CN114639023B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202111358703.8
申请日：2021-11-16
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江大学
Inventor： 王曦冉 , 王蕾 , 叶承晋 , 章姝俊 , 沈梁 , 姜巍 , 杨翾 , 陈致远 , 徐旸 , 谷纪亭 , 李黎 , 杨恺 , 陈佳玺 , 王鹏 , 朱宇豪 , 周林 , 杨黎 , 朱鹏 , 叶珺歆 , 高倩 , 戴小伟 , 郑航 , 侯健生 , 文洪君 , 来聪 , 王妤宁
IPC: G06V20/13 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/776 , G06T7/62 , G06Q50/06 , G06Q50/08 , G06N20/00 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的屋顶光伏潜力评估方法。为了克服现有技术屋顶识别方式单一，容易存在误差与干扰的问题；本发明包括以下步骤：S1：通过卫星或航拍获取建筑物顶部视角的立体遥感影像数据；S2：一份数据输入到训练好的识别模型中，识别屋顶区域；一份数据按额定的长宽尺寸进行矩阵式分割；S3：分别对每一个矩阵单元数据进行边界识别，复原组合后获得封闭的边界曲线，确定屋顶区域；S4：根据识别模型识别的屋顶区域以及由封闭的边界曲线确定的屋顶区域耦合计算屋顶面积，结合建筑所处台区的耗能以及环境信息评估屋顶光伏潜力。通过识别模型与分割识别组合，从两种方式识别结果组合判定屋顶面积，识别方式多样，提高识别结果准确性。
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公开(公告)号：CN118691290A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410577130.5
申请日：2024-05-10
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网英大碳资产管理(上海)有限公司
IPC: G06Q30/018 , G06T17/00 , G06T19/20 , G06F18/213 , G06F17/15
Abstract: 本发明涉及电力子系统规划运行技术领域，具体涉及一种用于预评估电力系统碳排放量的方法及装置，包括获取模块、特征提取模块和结果测算模块。本发明通过设置的仿真模块获取电力系统的结构信息以及碳排放量数据后，构建电网结构的三维模型，将电力系统各节点的电力信息以及碳轨迹标注在三维模型上，完成后发往需求端展示，云平台不仅提供了数据储存，同时也将数据处理的过程从本地转到云平台，这样不仅能提高处理的效率，还可以减轻本地维护的成本，本地只需提供数据上传云平台，同时云平台对本地提供的数据及逆行判断，避免后续算力的浪费，有错误时弃用数据宾馆发送错误报告，便于改进，也有利于提升存储数据的准确性。
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公开(公告)号：CN118484692A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410514014.9
申请日：2024-04-26
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网英大碳资产管理(上海)有限公司
IPC: G06F18/23213 , H02J3/00 , H02J13/00
Abstract: 本发明涉及配电网电力系统领域，具体涉及一种配电网电力系统的典型场景生成方法，包括有底台和放置腔，其特征在于，包括有以下步骤：对于电网各个发电情况进行统一规划处理，现有的发电方式通常分为风力发电、潮汐发电和光伏发电三种方式；根据初步算法对典型负荷模型和负荷特性进行计算；通过密度峰值聚类确定聚类中心位置及其个数，本发明中采用改进后的K‑均值对含负荷、风电、光电和潮汐发电进行日聚类，便于精准确定除湿聚类中心位置及个数。
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公开(公告)号：CN115714378A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211347617.1
申请日：2022-10-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于气象数据的月度优先发电量预测方法。方法包括：建立发电站的发电预测模型；获取发电站所在区域在待预测月的气象数据并进行量化处理获得量化气象数据；输入发电预测模型中，输出发电站在待预测月的预测月发电利用小时数；根据预测月发电利用小时数和发电站的装机容量获得发电站在待预测月的预测发电量，即实现发电站的月发电量的预测。本发明构建了考虑气象因素的风电场、光伏电站月度优先发电预测模型，能够更好的考虑月时间尺度下气象因素对风电场、光伏电站发电量的影响，有助于保证电力的供需平衡和保障清洁能源消纳，提高了发电量的预测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109492851A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811037483.7
申请日：2018-09-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 杭州沃瑞电力科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于不同区域负荷增长不确定性的网架裕度评估方法，涉及电网网架裕度评估领域。现有的网架应对未来负荷波动的能力比较弱。本发明包括步骤：根据衡量经济发展水平的国民生产总值指标，将规划区域的电网划分为多个不同等级区域；分析各等级区域负荷增长率的边界；采用蒙特卡洛法抽样分析等级区域的负荷增长率，得到每一等级区域的负荷增长运行方式；对每一等级区域的负荷增长运行方式，进行负荷增长不确定性的裕度分析与风险评估；得出不同区域负荷增长运行方式对网架裕度的评估结果。本技术方案提高未来负荷波动的能力，避免负荷波动可能会造成线路传输容量越限的问题。
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公开(公告)号：CN119477022A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411276553.X
申请日：2024-09-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06Q50/06 , G06F18/2431 , G06F18/15 , G06F18/22 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及电力与工业数据预测技术领域，公开了一种基于用电量的工业发展景气指数计算方法及系统，本发明据获取预设时间段内的行业电力指标时间序列数据和工业发展指标时间序列数据；对获取的数据进行预处理后，对所有指标类型进行筛选，以得到先行、一致和滞后三类指标组，对三类指标组基于用电量进行权重划分，以得到三类指标组相应的权重值；基于三类指标组及其相应的权重值，通过合成指数法构建工业发展景气指数。根据该方法，一致组工业发展指数可以用于监测当前的工业发展发展走势，先行组工业发展指数可以提前预示工业发展的增长或衰退，为决策者提供前瞻性的预警信号，从而更好地支持政策制定和工业发展预测。
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公开(公告)号：CN118297335A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410442075.9
申请日：2024-04-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网英大碳资产管理(上海)有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F16/215 , G06F16/25 , G06F16/26 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及碳排放技术领域，具体涉及一种电网分布式能源碳排放管理方法及终端，包括：一种电网分布式能源碳排放管理方法，包括以下步骤：S1：区域再电网分布目标内对碳排放实时监测与数据统计；电力系统区域生产碳减排周期数据获取，优先确定数据需求，根据确定数据需求对数据源确认，将收集的数据筛选删除无关与碳排放的数据，对数据利用算法分析碳排放量、减排效果将数据管理及时更新。本发明，经过合理的对电网分布式能源碳排放管理方法规划可以降低对传统能源的依赖，替换传统能源如煤炭、石油等不仅会产生大量温室气体，还会导致环境污染和资源枯竭的问题，通过推广分布式能源技术，可以减少对传统能源的依赖，降低对环境的负面影响。
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公开(公告)号：CN115952903A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211694942.5
申请日：2022-12-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司
Inventor： 沈妍 , 王蕾 , 王曦冉 , 冯昊 , 谷纪亭 , 杨恺 , 周涉宇 , 李黎 , 杨黎 , 陈佳玺 , 刘祎恺 , 陈熙琳 , 张夏辉 , 王晨轩 , 杜协峻 , 朱宇豪 , 王鹏
Abstract: 本发明提供了一种碳排放强度预测方法及装置、存储介质及电子设备，该方法包括：当需要对电力系统进行碳排放强度预测时，确定电力系统对应的多组历史电网负荷；对多组历史电网负荷进行数据预处理，得到经过处理的多组历史电网负荷；依据预设的改进灰色预测策略和经过处理的多组历史电网负荷，构建电力系统对应的改进灰色预测模型；依据预设的遗传算法，对改进灰色预测模型进行求解，得到改进灰色预测模型对应的预测电网负荷；依据预测电网负荷，确定电力系统对应的碳排放强度。应用本发明的方法，通过改进灰色预测模型预测电网负荷，数据要求低，预测准确度较高，继而可提高碳排放强度的预测准确性。
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公开(公告)号：CN115619088A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211200258.7
申请日：2022-09-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本申请公开了一种光伏发电消纳方法、装置、设备及可读存储介质，能够通过预设的置信参数降低了光伏发电预测的不确定性，并在对光伏电站进行调度时综合考虑了多类型复合资源的需求量以及电力系统的运行数据，能够确定出带来最大经济效益的光伏电站的调度量，从而提高电力系统的光伏发电消纳能力，进而能够大大提升电力系统调度策略的有效性。
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