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公开(公告)号：CN117571841A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311466248.2
申请日：2023-11-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司双创中心 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 章立宗 , 丁梁 , 顾伟 , 杨彪 , 陈浩 , 张金鹏 , 赵伟苗 , 殷常斌 , 秦建松 , 苗伟 , 刘炜 , 王建军 , 任基铭 , 严铭铭 , 汪磊 , 蒋春锋 , 陈岳峰 , 张晓波 , 邬明亮 , 刘安文 , 李勇 , 黄强强 , 陈扬军 , 杨智海 , 崔佳嘉 , 冯新江 , 梁皓 , 魏健 , 陈文浩 , 陶旭东 , 林开福 , 孙局宾 , 张中 , 傅伟栋 , 吴涛 , 张黎捷 , 邢恩恺 , 施光南 , 张继轩 , 董钦 , 沈旭东 , 金钢 , 贺明
Abstract: 本发明涉及声纹识别技术领域，公开了一种用于电力电缆的外破监测方法、系统、设备和存储介质，所述方法包括：通过声纹采集阵列采集待监测区域的声纹信号；将所述声纹信号发送至预先训练好的声纹识别模型进行识别分类，得到所述待监测区域的外破监测结果。本发明通过对声纹采集阵列的安装位置进行设计从而实现对区域内所有电力电缆的声纹采集监测，并通过AdaBoost算法对声纹信号进行识别，能够准确有效的进行电力施工外破事件监测，从而保证了电力系统运行的安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN114638259A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210221490.2
申请日：2022-03-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
Inventor： 许海峰 , 徐龙 , 蔡继东 , 许飞 , 沈祥 , 朱义勇 , 赵伟苗 , 徐超 , 王军慧 , 王志亮 , 倪钱杭 , 李丰 , 盛江 , 卢强 , 卢乾坤 , 李国广 , 沈辉 , 刘安文
Abstract: 本发明公开了一种基于多重降噪自编码器模型的变压器声信号去噪方法，包括以下步骤：S1、通过麦克风阵列u获取变压器i测量面处的原始声信号；S2、构建多重降噪自编码器模型；S3、将采集到的原始声信号输入到多重降噪自编码器模型中，进行信号重构；S4、通过无监督学习训练多重降噪自编码器模型，使重构信号与原始信号误差收敛于极小值；S5、最终得到去噪后的声信号。本发明中，本发明提出的方法是基于无监督学习方式训练多种降噪自编码器模型对加噪声信号重构从而达到去噪目的，其输入的声信号波形图与输出的声信号波形图在幅度上得到大幅降低，表明多重降噪自编码器模型的去噪效果具有优势。
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公开(公告)号：CN114638260A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210221507.4
申请日：2022-03-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
Inventor： 许飞 , 许海峰 , 蔡继东 , 徐龙 , 沈祥 , 朱义勇 , 赵伟苗 , 徐超 , 王军慧 , 王志亮 , 倪钱杭 , 李丰 , 盛江 , 卢强 , 卢乾坤 , 李国广 , 沈辉 , 刘安文
Abstract: 本发明公开了一种变压器声信号去噪装置，包括：采集单元，用于采集原始声信号，并将原始声信号传输至处理单元，原始声信号为变压器测量面处的原始声信号；处理单元，用于构建多重降噪自编码器模型，多重降噪自编码器模型在收到采集器发出的原始声信号后，将原始声信号进行重构；输出单元，用于输出重构的声信号，重构的声信号即为去噪后的声信号。本发明提出的方法是基于无监督学习方式训练多种降噪自编码器模型对加噪声信号重构从而达到去噪目的，其输入的声信号波形图与输出的声信号波形图在幅度上得到大幅降低，表明多重降噪自编码器模型的去噪效果具有优势。
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公开(公告)号：CN113466606A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110517659.4
申请日：2021-05-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
Abstract: 本发明提供了一种基于声纹识别的电缆故障定位系统和方法，所述电缆故障定位系统包括信号采集模块、数据分析模块、数据存储单元、电缆故障典型声音信号数据单元和噪音数据单元，所述信号采集模块和数据分析模块均与数据存储单元连接，所述电缆故障典型声音信号数据单元和噪音数据单元均与数据分析模块连接，所述数据存储单元还与数据采集模块连接。所述电力故障定位方法具体为采集电缆接头井内声音信号，将声音信号与典型电缆故障声音信号以及噪音数据对比，根据对比结果进行电缆的故障判断、位置定位和类型判断。本发明判断流程简单准确，提高故障检修效率，从而减少了故障损失并提高了电网的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119939529A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411808931.4
申请日：2024-12-10
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
Inventor： 杨晓丰 , 赵寿生 , 李康毅 , 胡恩德 , 祁炜雯 , 徐则仕 , 周戴明 , 张永建 , 徐龙 , 唐志琼 , 谢颖 , 赵伟苗 , 张心心 , 张小珍 , 黄行星 , 范强 , 黄缘 , 吴越 , 高昂 , 张恒
IPC: G06F18/27 , G06F18/10 , G06F18/21 , G06F18/213 , G06N3/0499 , G06N3/084 , H02J3/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于天气预报修正和温度累积指标的负荷预测方法，涉及负荷预测技术领域，包括：S1、获取历史天气预报的第一预报总误差；S2、基于当前气象信息与所述第一预报总误差计算得到现时预报误差率，根据所述误差率对气象预测数据进行一次修正；S3、根据温度累积效应对负荷的影响计算温度累积指标；S4、基于所述温度累积指标构建温度修正模型，对气象预测数据进行二次修正；S5、构建BP神经网络预测模型，根据二次修正的气象预测数据进行负荷预测；克服了现有技术缺乏对未来天气情况的精准预测，导致负荷预测准确度低的问题，显著提高了负荷预测的准确性和稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117612552A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311319056.9
申请日：2023-10-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司双创中心 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 丁梁 , 赵伟苗 , 陈浩 , 章立宗 , 王建军 , 顾伟 , 杨彪 , 秦建松 , 张金鹏 , 殷常斌 , 苗伟 , 汪磊 , 刘炜 , 任基铭 , 吴涛 , 蒋春锋 , 陈岳峰 , 刘安文 , 李勇 , 张晓波 , 邬明亮 , 黄强强 , 陈扬军 , 冯新江 , 梁皓 , 魏健 , 陈文浩 , 陶旭东 , 杨智海 , 林开福 , 孙局宾 , 崔佳嘉 , 张中 , 傅伟栋 , 严铭铭 , 张黎捷 , 邢恩恺 , 施光南 , 张继轩 , 董钦 , 沈旭东 , 金钢 , 贺明
Abstract: 本发明公开了一种声纹模拟信号分析方法及装置。方法包括：采集原始声纹模拟信号。对原始声纹模拟信号进行特征提取，得到差分声纹功率信息。通过非线性函数提取差分声纹功率信息中的频率特征分量。通过矩阵乘法运算对频率特征分量进行识别计算，得到有效声纹模拟信号。触发主控处理器，并将有效声纹模拟信号发送至主控处理器进行模数转换处理。直接对声纹模拟传感信号进行数据识别计算和分类，降低功耗和存储空间要求，减少噪声信号的干扰。
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公开(公告)号：CN117409790A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311350708.5
申请日：2023-10-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司双创中心 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 陈浩 , 赵伟苗 , 杨彪 , 丁梁 , 章立宗 , 顾伟 , 殷常斌 , 张金鹏 , 秦建松 , 苗伟 , 刘炜 , 王建军 , 任基铭 , 吴涛 , 汪磊 , 蒋春锋 , 陈岳峰 , 张晓波 , 邬明亮 , 刘安文 , 李勇 , 黄强强 , 陈扬军 , 杨智海 , 崔佳嘉 , 冯新江 , 梁皓 , 魏健 , 陈文浩 , 陶旭东 , 林开福 , 孙局宾 , 张中 , 傅伟栋 , 严铭铭 , 张黎捷 , 邢恩恺 , 施光南 , 张继轩 , 董钦 , 沈旭东 , 金钢 , 贺明
Abstract: 本申请涉及工程施工的技术领域，尤其是涉及一种施工器械声纹检测方法、系统、设备及介质，技术方案在于：获取施工器械所发出的声纹信号，将声纹信号进行格式转换得到待提取信息；将待提取信息进行预处理，预处理得到工作状态特征参数；将若干台施工器械的工作状态特征参数进行分析和分类，在施工过程中减少地下电缆和管线被破坏的情况发生，提升对施工器械位置监测的准确性。
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公开(公告)号：CN117117914A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310903761.7
申请日：2023-07-21
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
Abstract: 本发明公开了一种分布式储能出力灵活空间聚合方法，包括如下步骤：首先，构建分布式储能资源灵活性刻画模型；然后，采用递归顶点枚举法迭代刻画分布式储能集群有功‑无功‑电量高维灵活性空间；接着，基于闵可夫斯基求和对奇诺多面体内逼近储能集群近似模型求和，构建分布式储能有功‑无功‑电量灵活性空间聚合模型并求解；最后，将用户满意度作为分布式储能的协同信号，以储能用户满意度最大化为目标，对外实现定制电力需求特性的快速聚合，对内实现响应目标的高效功率分配。本发明提高了海量储能资源聚合的效率、解决隐私保护和准入门槛要求导致资源调度决策下达难的问题，保证聚合空间、满足用户定制电力需求。
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公开(公告)号：CN113470654A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110613897.5
申请日：2021-06-02
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
Abstract: 本发明提供了一种声纹自动识别系统及方法，所述识别系统包括数据采集模块、数据分析模块和展示模块，所述数据采集模块与数据分析模块连接，所述展示模块与数据分析模块连接。所述识别方法具体为采集待识别声音信号，对待识别声音信号进行MP时域特征提取获取待识别声音信号的时域特征数据，同时通过对待识别声音信号进行MFCCs特征提取获取待识别声音信号的频域特征数据，并将所述频域特征数据和时域特征数据进行组合作为待识别声音信号的音频特征数据，然后建立SVM模型，将音频特征数据输入SVM模型进行分类识别，展示模块展示SVM模型的识别结果。本发明提供的声纹自动识别系统及方法能够有效消除环境噪音的干扰，大大提高声音识别的准确性。
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公开(公告)号：CN119009931A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410885517.7
申请日：2024-07-03
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司嵊州市供电公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴市上虞区供电公司
Inventor： 赵寿生 , 杨晓丰 , 李康毅 , 祁炜雯 , 胡恩德 , 章立宗 , 张旭阳 , 陈超 , 赵伟苗 , 张心心 , 李熙娟 , 唐志琼 , 范强 , 黄缘 , 徐则仕 , 张小珍 , 陈鲁 , 黄行星 , 王建军 , 周戴明 , 程恩
IPC: H02J3/00 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06Q50/06 , G06N20/20
Abstract: 本申请公开了基于多值分位数回归与集成学习的负荷短期概率预测方法，包括如下步骤：利用历史基准数据构建若干个集成学习子模型，以若干个集成学习子模型得到负荷分位数预测值训练集合；以若干个集成学习子模型构建集成学习初始模型；基于集成学习模型损失函数输出权重参数更新值，得到集成学习模型；以待预测时序数据以及集成学习模型输出待预测时序对应的负荷分位数预测值集合；基于自适应带宽核密度估计算法根据负荷分位数预测值集合输出连续概率密度曲线，得到负荷短期概率预测结果。本申请的有益效果：改善多个负荷分位数预测值交叉问题，能够有效提高负荷区间预测的区间覆盖率准确性并减小区间预测宽度。
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