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公开(公告)号：CN119939528A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411808914.0
申请日：2024-12-10
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
Inventor： 胡恩德 , 祁炜雯 , 李康毅 , 赵寿生 , 杨晓丰 , 徐则仕 , 周戴明 , 赵峰 , 黄行星 , 唐志琼 , 谢颖 , 罗嵩琪 , 姚皇甫 , 张小珍 , 徐龙 , 范强 , 黄缘 , 陈鲁 , 梅飞 , 徐睿麟
IPC: G06F18/27 , G06F18/25 , G06F18/2113 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N5/045 , H02J3/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了基于特征融合与ConvLSTM‑3D的短期负荷预测优化方法，涉及负荷预测技术领域，包括：S1、基于时间变化特性对历史用电负荷数据进行分解，获取负荷特征分量；S2、基于负荷特征分量的贡献度进行特征筛选，获取目标特征；S3、采用注意力机制对所述目标特征进行特征融合，获取融合特征序列；S4、将所述融合特征序列作为ConvLSTM‑3D的输入进行模型训练，构建负荷预测优化模型；S5、基于所述负荷预测优化模型对实时用电数据进行预测，输出短期负荷预测数据；克服了技术由于未全面考虑天气特征对负荷的影响权重，导致短期负荷预测效果可靠性差的问题，显著提高了短期负荷预测性能与模型的鲁棒性，进一步提高了预测结果的精确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119514756A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411468131.2
申请日：2024-10-21
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司嵊州市供电公司
Inventor： 陈文进 , 张思 , 陈菁伟 , 杨晓丰 , 李康毅 , 赵寿生 , 祁炜雯 , 胡恩德 , 张若伊 , 周戴明 , 徐则仕 , 唐志琼 , 范强 , 黄缘 , 黄行星 , 张小珍 , 陈鲁 , 李熙娟
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/0637 , G06N3/084 , H02J3/00
Abstract: 本申请公开了一种电力负荷预测方法及系统，方法包括S1：获取电力设备历史运行数据，基于电力设备历史运行数据获取第一应用行业信息；S2：获取预筛选负荷主体研究记录，基于预筛选负荷主体研究记录获取第二应用行业信息；S3：基于第一应用行业信息以及第二应用行业信息获取行业相关值；S4：基于行业相关值和预设优选阈值对预筛选负荷主体研究记录进行筛选，获得目标负荷主体研究记录；S5：以目标负荷主体研究记录构建电力负荷预测模型，基于电力负荷预测模型以及电力设备实时运行数据输出电力设备负荷预测数据。本申请的有益效果：针对性的训练电力负荷预测模型用于后续负荷预测，提高了电力系统负荷预测的准确性。
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公开(公告)号：CN119009931A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410885517.7
申请日：2024-07-03
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司嵊州市供电公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴市上虞区供电公司
Inventor： 赵寿生 , 杨晓丰 , 李康毅 , 祁炜雯 , 胡恩德 , 章立宗 , 张旭阳 , 陈超 , 赵伟苗 , 张心心 , 李熙娟 , 唐志琼 , 范强 , 黄缘 , 徐则仕 , 张小珍 , 陈鲁 , 黄行星 , 王建军 , 周戴明 , 程恩
IPC: H02J3/00 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06Q50/06 , G06N20/20
Abstract: 本申请公开了基于多值分位数回归与集成学习的负荷短期概率预测方法，包括如下步骤：利用历史基准数据构建若干个集成学习子模型，以若干个集成学习子模型得到负荷分位数预测值训练集合；以若干个集成学习子模型构建集成学习初始模型；基于集成学习模型损失函数输出权重参数更新值，得到集成学习模型；以待预测时序数据以及集成学习模型输出待预测时序对应的负荷分位数预测值集合；基于自适应带宽核密度估计算法根据负荷分位数预测值集合输出连续概率密度曲线，得到负荷短期概率预测结果。本申请的有益效果：改善多个负荷分位数预测值交叉问题，能够有效提高负荷区间预测的区间覆盖率准确性并减小区间预测宽度。
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公开(公告)号：CN117879471A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311681602.3
申请日：2023-12-08
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嵊州市供电公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
Abstract: 本发明公开了一种用于光伏板清洁设备的自动换水装置，包括位于光伏板外侧的行走导向组件和行走机构，行走机构用于带动光伏板清洁设备沿行走导向组件移动，行走导向组件包括间隔设置的第一轨道和第二轨道，第一轨道和第二轨道之间设有布水管路，布水管路上设有若干上水节点，上水节点包括升降设置的上水管和设置在上水管上端的浮球阀，上水管设有上水口，进水管设有向下设置的进水口，进水口内从下到上依次设有解锁压板和单向阀，行走机构行走至上水节点时，进水管能与上水管对接以使解锁压板能向下顶开浮球阀打开上水管的上水口，进水管连通光伏板清洁设备的水箱，水箱配备有排水管，自动换水装置还包括用于导流排水管流出水体的排水机构。
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公开(公告)号：CN118981654A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410885516.2
申请日：2024-07-03
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司嵊州市供电公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴市上虞区供电公司
Inventor： 杨晓丰 , 赵寿生 , 李康毅 , 胡恩德 , 祁炜雯 , 章立宗 , 张旭阳 , 唐志琼 , 陈超 , 赵伟苗 , 张心心 , 张小珍 , 黄行星 , 范强 , 黄缘 , 徐则仕 , 陈鲁 , 周戴明 , 王建军 , 程恩
IPC: G06F18/23213 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种基于多尺度突变功率DKM聚类的风电出力预测方法，包括如下步骤：基于风电爬坡事件的突变检测算法对风电机组历史运行数据执行突变段识别，以上爬坡突变时段数据以及下跃迁突变时段数据基于动态时间规划的K‑means聚类按突变持续时间执行精细划分，基于突变特征簇集合计算聚类中心的预设特征指标，以预设特征指标构建突变特征序列构建卷积门控单元网络预测模型，以风电机组当前运行数据作为卷积门控单元网络预测模型输入，输出待预测时段的风电出力预测数据。本申请的有益效果：提高对未来时间段风电出力预测的准确性，鲁棒性高，便于风电站运营调控，提高调控准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118589578A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410608024.9
申请日：2024-05-16
Applicant: 国网浙江省电力有限公司双创中心 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
Inventor： 张旭阳 , 沈健 , 陈根奇 , 章立宗 , 胡恩德 , 秦建松 , 陈超 , 黄行星 , 李勇 , 王兆旭 , 周水良 , 汪磊 , 章建斌 , 孙伟刚 , 倪利 , 李孝蕾 , 方冰 , 骆宇航 , 竺菊菊 , 徐则仕
Abstract: 本发明公开了一种配网快速合解环控制系统及方法，涉及合解环控制技术领域，系统包括：主控模块、分段开关模块、联络开关模块、无线通信模块以及故障处理模块，主控模块用于通过分析配电网运行需求场景对合解环控制流程进行配置和部署，生成控制指令与启动指令，分段开关模块用于根据所述控制指令对分段开关的运行状态进行检测，联络开关模块用于根据所述启动指令执行解环动作或合环动作；故障处理模块根据解环或合环的执行结果执行对应动作，克服了传统方法由于缺乏考虑开关设备的运行状态，导致合解环效率差进而威胁配电网运行安全的问题；显著提高了合解环的执行效率，保障了配电网的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN118552892A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410602563.1
申请日：2024-05-15
Applicant: 国网浙江省电力有限公司双创中心 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
Abstract: 本发明公开了一种监控场景下光伏板异常检测方法，属于图像处理技术领域，包括：获取光伏板异常图像和光伏板监控图像分别作为测试样本和训练样本；对训练样本进行预处理并进行特征划分得到特征图像块；通过基于深度学习法的特征提取网络提取特征图像块的异常特征，对光伏板进行重构预测得到预测图像；采用随机交叉机制处理不同时段的预测图像，结合损失函数对特征提取网络进行优化；基于测试样本对优化后的特征提取网络进行测试；基于背景图更新机制根据测试通过的特征提取网络对光伏板实时图像对应的像素块损失与阈值进行比较，检测光伏板的异常状态。本方案无需通过标注数据即能构建特征提取网络进行光伏板异常检测，提升了异常检测的准确性。
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公开(公告)号：CN118379589A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410496641.4
申请日：2024-04-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司双创中心 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
IPC: G06V10/80 , G06V10/20 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明属于图像处理与计算机视觉技术领域，具体涉及基于多模态融合的光伏板异常状态检测方法及相关设备，方法包括通过预训练的目标检测模型对光伏板的输入图像进行特征提取和通过旋转矩形检测进行背景处理得到待检测图像；获取注册缺陷图像及提示文本中的至少一个；若同时获取到注册缺陷图像和提示文本，则基于注册缺陷图像和提示文本进行特征融合得到文本融合特征；提取检测图像的待检测图像特征与文本融合特征进行跨模态特征融合，生成多模态融合特征；基于多模态融合特征判断光伏板的异常状态。本申请通过背景去除及多模态特征融合能够提高缺陷识别的准确率，且注册缺陷小图中包含更精细的像素信息，有利于识别更多的缺陷类型。
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公开(公告)号：CN120013317A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411978845.8
申请日：2024-12-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
Inventor： 杨晓丰 , 赵寿生 , 李康毅 , 朱炳铨 , 胡恩德 , 周戴明 , 姚江锋 , 祁炜雯 , 赵春林 , 范强 , 黄缘 , 张学伟 , 罗嵩琪 , 唐志琼 , 张小珍 , 王建军 , 黄行星 , 徐则仕 , 姚皇甫
IPC: G06Q10/0639 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F18/22 , G06F18/2433
Abstract: 本发明公开了基于相似场景分析的运行日异常辨识方法，属于电力调度技术领域，包括：S1：基于影响因素类型得到影响因素的历史数值与影响因素的基准值的偏差度；S2：基于偏差度获取影响因素所对应的若干个相似场景，基于电力运行关键指标的历史数据规律获取相似场景下电力运行关键指标的参考值；S3：根据待判定运行日的实时数据获取待判定运行日所属相似场景，基于待判定运行日的实时数据中对应指标的实际值与所属相似场景下电力运行关键指标的参考值的绝对偏差对待判定运行日进行异常辨识。解决了由于缺乏从影响因素出发，分析不同影响因素所构成的不同运行场景下电力运行关键指标数值变化规律，导致异常辨析准确率低的问题。
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公开(公告)号：CN119940697A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411856798.X
申请日：2024-12-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
Inventor： 朱炳铨 , 杨晓丰 , 李康毅 , 赵寿生 , 胡恩德 , 姚江锋 , 祁炜雯 , 赵春林 , 周戴明 , 张学伟 , 范强 , 黄缘 , 唐志琼 , 张小珍 , 罗嵩琪 , 王建军 , 黄行星 , 徐则仕 , 姚皇甫
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F17/10 , H02J3/00
Abstract: 本发明提供了基于业务关联的电网运行评估方法，所述评估方法具体为：划分电网运行的业务环节，根据业务环节之间的关联关系构建业务关联关系图；基于电网运行理想调度评价模型获取电网运行工作理想度和各业务环节理想状态，结合业务关联关系图，计算各业务环节的理想度；基于电网运行工作理想度和各业务环节的理想度，计算各业务环节的理想贡献度；基于理想贡献度，获取各业务环节对电网运行影响程度的评估结果。本发明能够在计算电网运行理想度的同时，基于业务环节之间的关联关系，分析各业务环节与电网运行工作理想度之间的关系，以确定各业务环节对电网运行工作理想度的影响程度，从而获取各业务环节的准确运行状况。
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