-
公开(公告)号：CN114510837A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210116548.7
申请日：2022-02-07
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明属于电力系统自动化领域，公开了一种输电线路运行场景生成方法、系统、设备及存储介质，包括：获取输电线路的输电线路参数、负荷以及各环境数据；根据输电线路的输电线路参数、负荷以及各环境数据，得到输电线路参数与负荷的相关系数和相同负荷条件下输电线路参数与各环境数据的相关系数；根据输电线路参数与负荷的相关系数和相同负荷条件下输电线路参数与各环境数据的相关系数，得到输电线路参数的各关键影响因素；根据输电线路参数的关键影响因素，生成输电线路的典型运行场景。不仅保证典型运行场景的数目不会特别多，有效节省算力，并且保证了典型运行场景的全面性和代表性，进而为输电线路典型参数库的构建奠定基础。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114510469A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210119326.0
申请日：2022-02-08
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/215 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电力数据辨识技术领域，特别公开一种电力系统不良数据辨识方法、装置、设备及介质，所述方法包括：获取电网数据和环境变量数据，并将获取的电网数据和环境变量数据依据时间序列拼接为向量数据，获得原始电网数据序列；将所述原始电网数据序列通过多尺度卷积核提取低阶特征，并将提取的低阶特征按照通道拼接到一起获得拼接特征图；利用残差块提取拼接特征图的高阶特征；利用门控循环单元处理所述高阶特征获得预测特征图；利用全连接操作，将预测特征图转化为输出序列；采用标准临界值对输出序列进行处理，得到数据的异常点。本发明无需复杂的特征工程，并且相同硬件条件下样本测试时间也比大多数方法快很多。
-
公开(公告)号：CN113962537A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111179226.9
申请日：2021-10-09
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 周竞 , 王珂 , 项中明 , 耿建 , 徐立中 , 张思 , 王勇 , 蒙志全 , 余乐庭 , 沈建良 , 顾中 , 郭晓蕊 , 刘建涛 , 潘玲玲 , 吕建虎 , 毛文博 , 朱克东
Abstract: 本发明涉及一种面向电网调控应用的可调度负荷资源分类建模方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取可调度负荷资源的分类规则，根据所述分类规则对所述可调度负荷资源进行分类，得到所述可调度负荷资源的类别；基于所述可调度负荷资源的类别，建立所述可调度负荷资源的分层级模型；根据电网调控需求和所述分层级模型，确定满足电网服务需求的可调度负荷资源。本发明能够实现对可调负荷资源的合理分类和分层级建模，得到标准化信息模型以保证其在电网调控中模型的一致性，满足电网故障和非故障情况下的不同电网调控应用，提升可调度负荷资源参与电网调控的能力和电网资源优化配置能力。
-
公开(公告)号：CN114510469B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202210119326.0
申请日：2022-02-08
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/215 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电力数据辨识技术领域，特别公开一种电力系统不良数据辨识方法、装置、设备及介质，所述方法包括：获取电网数据和环境变量数据，并将获取的电网数据和环境变量数据依据时间序列拼接为向量数据，获得原始电网数据序列；将所述原始电网数据序列通过多尺度卷积核提取低阶特征，并将提取的低阶特征按照通道拼接到一起获得拼接特征图；利用残差块提取拼接特征图的高阶特征；利用门控循环单元处理所述高阶特征获得预测特征图；利用全连接操作，将预测特征图转化为输出序列；采用标准临界值对输出序列进行处理，得到数据的异常点。本发明无需复杂的特征工程，并且相同硬件条件下样本测试时间也比大多数方法快很多。
-
公开(公告)号：CN114936689A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210520397.1
申请日：2022-05-13
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 周竞 , 耿建 , 项中明 , 郭晓蕊 , 余乐庭 , 徐立中 , 张思 , 吕建虎 , 王勇 , 柳昂 , 甘雯 , 顾中 , 唐律 , 毛文博 , 周正阳 , 刘建涛 , 潘玲玲 , 朱克东
Abstract: 本发明属于电力系统数据传输领域，公开了一种负荷侧与发电侧调节备用等效方法、系统、设备及介质，该方法包括：获取电力系统电能参数搭建负荷频率控制模型，通过仿真得到频率响应曲线，根据所述频率响应曲线计算最大频率偏差、大偏差持续时间及调节持续时间；根据最大频率偏差、大偏差持续时间及调节持续时间进行等效性计算，基于等效性计算后的最大频率偏差、大偏差持续时间及调节持续时间，计算负荷侧与发电侧对电力系统的等效评估指标；根据负荷侧与发电侧对电力系统等效性评估指标，计算负荷侧与发电侧等效调节备用。该方法能够在调节备用的需求分配中充分发挥优良负荷侧或发电侧的性能，能直接衡量发电侧与负荷侧调节备用的性能差异性。
-
公开(公告)号：CN113537338A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110793737.3
申请日：2021-07-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM神经网络和改进SCADA数据的抗差线路参数辨识方法，该方法包括建立包含不同运行条件下不同线路SCADA数据训练集；改进SCADA数据，建立LSTM神经网络，输入改进SCADA数据训练LSTM神经网络；将改进后的待辨识线路两端量测SCADA数据作为输入数据输入训练好的LSTM神经网络获取预测值；基于中位数抗差估计，去除预测值中的异常数据及噪声，作为最终辨识结果。将LSTM神经网络与改进SCADA数据相结合，旨在利用神经网络进行线路参数辨识，提高线路辨识方法的鲁棒性；改进的SCADA输入数据构建方法能提高LSTM神经网络的模型学习效果和辨识精度。应用中位数抗差，去除预测值中的异常数据及噪声，提高预测结果的精准度。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.04 seconds)
