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公开(公告)号：CN115166525A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210649283.7
申请日：2022-06-09
Applicant: 宁波市电力设计院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
IPC: G01R31/367
Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群算法的锂离子电池热模型优化方法，包括如下步骤：S1、在COMSOL中建立融合粒子群算法的初始一维电化学模型，确定目标函数Fit；S2、获取锂电池的正极产热数据Qp、负极产热数据Qn以及隔膜产热数据Qs；S3、根据初始一维电化学模型计算锂电池模拟产热数据Q；S4、通过绝热加速仪获得锂电池实际产热数据Qact；S5、通过粒子群算法对产热影响因子进行校正，训练得到最优一维电化学模型。方案融合粒子群算法对电化学模型的产热影响因子进行校正，对一维电化学模型进行持续优化最终获得最优的一维电化学模型，为锂电池的研究提供了模型基础。
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公开(公告)号：CN115526420A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211281471.5
申请日：2022-10-19
Applicant: 宁波市电力设计院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国网浙江余姚市供电有限公司
Inventor： 朱耿 , 王波 , 马旭 , 陈东海 , 虞殷树 , 贺旭 , 吉晏平 , 周宏辉 , 周飞 , 蔡振华 , 王晴 , 黄亮 , 朱晓杰 , 葛起予 , 施超 , 李琪 , 葛凯梁 , 严浩军 , 罗玉鹤 , 白文博 , 陈玄俊
Abstract: 本申请实施例公开了一种基于外部影响因素关联性的电力负荷预测方法，包括：获取原始数据，基于平均轮廓系数优化的k‑means聚类模型和标准互信息相结合的关联性分析方法，对原始数据所包含的历史电力负荷数据和外部影响因素数据之间的非线性关联性进行量化分析，得到关联性分析结果；将所述关联性分析结果、采用卷积神经网络提取到的历史电力负荷数据特征向量和外部影响因素数据特征向量，输入预先训练完成的行业电力负荷预测模型，获得当前时刻的行业电力负荷预测值。本申请对历史电力负荷数据和外部影响因素数据之间的非线性关联性进行准确的量化分析，将关联性分析结果应用于电力负荷预测，有效地提高了行业内短期的电力负荷预测的精度和稳定性。
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公开(公告)号：CN114447451B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202111639008.9
申请日：2021-12-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 宁波市电力设计院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种储能站电池早期隐患监控方法，包括如下步骤：S1、建立电池早期故障模型，包括如下子步骤：S11、获取表征电池特性的状态信息，根据状态信息建立电池故障特性曲线；S12、建立电池故障类型与故障状态特性曲线的映射关系；S2、电池监控装置获取储能站电池仓内实时电池状态信息，根据状态信息的发展趋势确定电池故障所对应的故障状态特性曲线，通过故障状态特性曲线预确定电池故障类型；S3、电池监控装置将电池故障类型信息发送至消防主机，消防主机对电池仓的参数信息进行持续采样并结合电池状态信息进行联合故障判定，联动消防灭火装置进行故障预处理。方案可以对储能站的故障类型进行准确预判，保证储能站的运行安全。
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公开(公告)号：CN114709500A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202111622190.7
申请日：2021-12-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 宁波市电力设计院有限公司
IPC: H01M10/48 , H01M50/24 , H01M50/251
Abstract: 本发明公开了一种用于储能电池簇箱的多级火灾预警系统及方法。多级火灾预警系统包括：BMS单元，用于实时采集每个电池簇中单体电池的温度与电压数据并上传至多级火灾预警单元；声光预警单元，用于在检测到电池热失控情况时进行声光预警；多参数探测单元，用于实时监测电池簇箱内的VOC参数、CO气体浓度、温度及烟雾浓度，并将监测信息上传至多级火灾预警单元；多级火灾预警单元，用于接收BMS单元发送的信息和多参数探测单元发送的信息，并根据接收到的信息得到不同级别的预警信息并进行对应响应控制；温控单元，用于对电池簇箱内部电芯和关键部件的温度、湿度进行控制；可燃气防爆单元，用于降低电池簇箱内的可燃蒸汽和可燃气体的浓度。
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公开(公告)号：CN114447451A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202111639008.9
申请日：2021-12-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 宁波市电力设计院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种储能站电池早期隐患监控方法，包括如下步骤：S1、建立电池早期故障模型，包括如下子步骤：S11、获取表征电池特性的状态信息，根据状态信息建立电池故障特性曲线；S12、建立电池故障类型与故障状态特性曲线的映射关系；S2、电池监控装置获取储能站电池仓内实时电池状态信息，根据状态信息的发展趋势确定电池故障所对应的故障状态特性曲线，通过故障状态特性曲线预确定电池故障类型；S3、电池监控装置将电池故障类型信息发送至消防主机，消防主机对电池仓的参数信息进行持续采样并结合电池状态信息进行联合故障判定，联动消防灭火装置进行故障预处理。方案可以对储能站的故障类型进行准确预判，保证储能站的运行安全。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118300673B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410725507.7
申请日：2024-06-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司双创中心 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 江炯 , 程国开 , 周宏辉 , 李响 , 孙珑 , 秦如意 , 杨跃平 , 李文达 , 俞红生 , 李建刚 , 潘文鹏 , 徐杰 , 邵淦 , 李巨山 , 费武 , 吴昊 , 张星汝 , 张志亮 , 谢佳家
IPC: H04B10/071 , H04B10/077 , H04B10/079
Abstract: 本发明公开了一种光纤监测方法、装置、设备、存储介质及产品，方法包括：获取目标光纤的散射信号；获取所述目标光纤的弯曲度，根据所述目标光纤的弯曲度对所述散射信号进行校正，得到校正散射信号；基于预先获取的第一散射信号样本集及对应的熔接点概率标签集，得到训练好的熔接点识别模型；基于高斯混合模型算法，对预先获取的第二散射信号样本集及对应的损伤信息标签集进行训练，得到训练好的损伤识别模型；利用所述熔接点识别模型和所述损伤识别模型，根据所述校正散射信号，得到所述目标光纤的最终识别结果。采用本发明实施例能够提高识别结果的准确性，实现光纤的准确监测。
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公开(公告)号：CN117080596A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311171287.X
申请日：2023-09-12
Applicant: 宁波恒晨电力建设有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
IPC: H01M10/48 , H01M50/574
Abstract: 本发明公开了一种锂电池安全监测装置，涉及锂电池技术领域，包括安装底板，所述安装底板顶端四周活动安装有机箱，所述机箱前端与后端两侧活动安装有电量输出组件，所述电量输出组件包括组装外壳，所述组装外壳活动安装在机箱前端与后端两侧内部，所述安装底板顶端活动安装有隔板，所述安装底板顶端活动安装有若干个锂电池组，若干个所述锂电池组之间活动安装有断电组件，所述锂电池组顶端活动安装有降温组件。本发明通过断电组件实现对锂电池组胀包的时候进行断电处理，从而避免锂电池组在胀包情况下继续工作，从而造成锂电池组自燃或者爆炸等情况的发生，保证了使用人员的使用安全。
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公开(公告)号：CN117035468A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311290834.6
申请日：2023-10-08
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种电缆管理分析方法、装置、设备及存储介质，涉及电缆管理领域，所述方法包括：获取电缆的实时运行数据和电缆的位置信息；根据位置信息，得到电缆的分布区域；基于电缆的分布区域，匹配分布区域对应的电缆管理预测模型；根据分布区域的地域特征以及分布区域的每个电缆的实时运行数据，通过分布区域对应的电缆管理预测模型；得到分布区域的每个电缆与管理目标对应的管理策略；根据电缆的管理策略，控制电缆运行。本发明通过电缆的分布区域选择适合、配地电缆管理预测模型，以实现不同分布区域对应不同的电缆管理预测模型，使电缆的管理策略的预测更加准确，提高了电缆管理及分析的精准度。
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公开(公告)号：CN115907822A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211488712.3
申请日：2022-11-25
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Inventor： 束蛟 , 张思 , 张琪培 , 虞殷树 , 谢峰 , 王伟 , 陆继翔 , 严晴 , 吴一峰 , 徐立中 , 唐律 , 朱耿 , 陈东海 , 王波 , 蒋正威 , 贺旭 , 王晴 , 朱晓杰 , 黄亮 , 周洋 , 周宏辉 , 张静 , 胡真瑜 , 叶海强
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06F16/29 , G06F18/241 , G06Q50/06 , G06F18/2135
Abstract: 本发明公开了一种考虑区域及经济影响的负荷特征指标关联性挖掘方法及系统，所述挖掘方法包括获取待挖掘的负荷数据的信息数据流；根据信息数据流的地理信息，获取对应地理信息的经济特征数据和气象特征数据；建立数据库，将所获得的数据依照地理位置的行政区域划分分层级存储入数据库；从数据库中选取用于关联规则的主数据；关联规则挖掘。采用本发明所发表的数据挖掘方法，利用规则关联挖掘技术，可以对系统电力需求进行大数据梳理，掌握电网的电能结构和电力需求，解决传统的电力负荷分析方法评价指标单一的缺憾，实现在规则关联挖掘的过程中的自动化处理，在负荷预测工作中帮助构建经济特征，提高负荷预测系统的预测准确率。
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公开(公告)号：CN115775073A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211480945.9
申请日：2022-11-24
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Inventor： 谢峰 , 张思 , 张琪培 , 朱耿 , 束蛟 , 伍林 , 旷文腾 , 王伟 , 陆继翔 , 蒋正威 , 吴一峰 , 徐立中 , 唐律 , 虞殷树 , 贺旭 , 周宏辉 , 陈东海 , 王波 , 章杜锡 , 张静 , 胡真瑜 , 蔡振华 , 张志雄 , 胡海 , 叶海强
Abstract: 本发明公开了一种母线负荷预测自动跟随电网运行方式调整方法，包括负荷模型选择模块和母线负荷预测模块，负荷模型选择模块，用于在电网运行方式调整后，以动作的方式，从多种候选组合的母线负荷预测模型中选择预测效果最好的预测模型；母线负荷预测模块，用于根据气象，历史统计等特征预测未来时间段内的母线负荷。本发明能够在满足配电网动态重构实时性要求的前提下，实现随运行方式变化的负荷预测数据自动跟随计算功能，满足母线负荷预测的即时性。
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