一种直线杆带电改耐张杆工具
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119891009A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202510075168.7

    申请日:2025-01-17

    Abstract: 本发明公开了一种直线杆带电改耐张杆工具,包括直线杆耐张杆工具、定位机构和传动机构,定位机构设置在直线杆耐张杆工具顶部前端和后端的四角,传动机构包括连接壳,连接壳设置在定位机构的正面和背面,连接壳设置有螺纹杆,螺纹杆贯穿连接壳并延伸至连接壳的内部。本发明通过设置连接机构,使横板和工具定位器连接,再通过传动机构可以对横板进行传动,通过横板对工具定位器进行传动调整工具定位器的位置,使工具定位器上的夹具对导线进行定位,作业者在使用时导线不同的位置不会干扰直线改耐张支撑工具,可以根据导线位置调整位置。

    基于多分布式电源与主配网优化运行方法、系统及装置

    公开(公告)号:CN119029855A

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202411123832.2

    申请日:2024-08-16

    Abstract: 本发明涉及配电系统调控技术领域,具体而言,涉及一种基于多分布式电源与主配网优化运行方法、系统及装置,本发明解决的问题:如何实现配电网与分布式电源的分散式协同优化的问题,为解决上述问题,本发明提供一种运行方法,包括:在目标区域内获取配电网的电网潮流情况,并根据电网潮流情况构建配电网的最优潮流模型,记为配网最优模型;在目标区域内获取分布式电源的并网潮流情况,并根据并网潮流情况构建分布式电源的最优潮流模型,记为电源最优模型;通过Ward等值理论,将配电网和分布式电源的原始耦合网络方程进行解耦;根据解耦结果构造一个求解分散式最优潮流的二次规划模型;将二次规划模型通过鞍点动态法进行优化求解。

    一种基于傅里叶神经算子的深光谱特征聚合网络

    公开(公告)号:CN114723004A

    公开(公告)日:2022-07-08

    申请号:CN202210323205.8

    申请日:2022-03-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于傅里叶神经算子的深光谱特征聚合网络,涉及傅里叶神经算子领域,其通过使用连接层聚合除最后一层傅里叶神经算子层以外,其他各层傅里叶神经算子层得到的目标层张量以及直接输入连接层的初始输入向量以得到特征数据,并在聚合后通过光谱压缩通道层对特征数据进行压缩,其在傅里叶神经算子层之间将各个算子层对应的目标层张量传递至连接层以实现聚合,避免了FNO层之间的信息丢失导致偏微分方程求解不准确的问题,并在聚合后进行数据的压缩,提高了数据处理的速度。

    基于大数据的电力客户画像管理方法及系统

    公开(公告)号:CN119003531A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202411144153.3

    申请日:2024-08-20

    Abstract: 本发明提供一种基于大数据的电力客户画像管理方法及系统,电力客户画像管理方法包括:通过hive将客户大数据映射成数据库表;采用分隔符对客户数据库表中与客户相关的信息流进行分隔处理,得到小段信息流;基于预置的客户关键词,通过关键词匹配算法从小段信息流中匹配出客户的关键信息,并以关键信息建立标签,其中,标签中包含客户的信息和标签的展示形式信息;监测当前是否存在客户画像生成请求;若存在客户画像生成请求,则从客户画像生成请求中获取目标展示信息,其中,目标展示信息包含请求展示的目标标签的信息;根据目标展示信息,获取目标展示信息指定展示的目标标签;对目标标签进行渲染处理,得到客户画像。本发明解决的问题是如何生成能够满足用户在不同场景查看客户不同类别的客户信息的客户画像的技术问题。

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