一种敏感网页识别与检测方法及装置

    公开(公告)号:CN107992764B

    公开(公告)日:2021-07-23

    申请号:CN201711211128.2

    申请日:2017-11-28

    Abstract: 本发明公开了一种敏感网页识别与检测方法及装置,该方法包括通过将ImageNet数据集输入至深度学习网络模型进行预训练;利用敏感网页数据训练集对所述进行预训练后的深度学习网络模型进行细粒度训练,得到敏感信息自动检测模型;将待检测网页转化为待检测的图像数据,并输入至所述敏感信息自动检测模型进行敏感网页识别与检测。利用已有神经网络模型经典的数据集,进行粗粒度神经网络参数训练,使之快速学习普通图像的深度特征;之后利用敏感网页数据集进行细粒度训练,学习到符合敏感网页自动识别和检测的深度特征,能够实现针对敏感网页文档进行自动识别和检测。

    双向加密认证系统及其应用方法

    公开(公告)号:CN109905371B

    公开(公告)日:2021-07-06

    申请号:CN201910068348.7

    申请日:2019-01-24

    Abstract: 本发明公开了双向加密认证系统及其应用方法,该系统包括与主站服务器连接的一体化加密认证装置和与终端设备连接的终端加密认证装置。一体化双向加密认证装置简化了主站侧或子站侧的网络结构,使得电网数据不被窃取或者篡改,能够更高效的提供网络安全服务;终端侧设备终端加密认证装置,实现配电网数据通信双向加密认证。本发明将配电安全网关和配电网加密认证装置结合,减少经济成本的同时,降低秘钥管理复杂度;由于传输过程中的数据为加密数据,因此解决了电力终端设备上传明文数据、缺乏双向认证的问题。一体化的配网认证加密装置部署在配电网安全接入区,降低了信息安全防护经济成本,能够消除安全隐患,避免设备损坏和经济损失。

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