公开(公告)号：CN118277849A

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202410289177.1

申请日：2024-03-14

Applicant: 国网河南省电力公司商丘供电公司

Inventor： 杨素梅 ,  蔡卫锋 ,  李明 ,  崔灿 ,  楚中峰 ,  卢素红 ,  朱雷 ,  张雪姿 ,  宋狄 ,  程亚楠 ,  徐致文

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0895 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于ND‑CP模型窃电用户差异化识别方法，包括如下步骤：首先，使用大量无标注的正常用户数据进行预训练，使得ND‑CP模型具有提取长期用电模式的能力；然后，通过预训练好的ND‑CP模型从带有标注的训练集数据中提取用户的长期用电特征；接着，基于提取的长期用电特征和标签，训练ND‑CP分类器，ND‑CP分类器采用全连接神经网络分类器；最后，针对训练好的ND‑CP模型使用有标注的测试数据集进行窃电用户差异化识别性能评估，评估合格的ND‑CP模型使用于长期用电模式提取和窃电检测；本发明可通过对比预测编码过滤掉用户用电信息中的短期模式信息，保留更关键的长期模式信息，实现更准确和更低误判率的窃电用户检测和识别。

公开(公告)号：CN118194189A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410288869.4

申请日：2024-03-14

Applicant: 国网河南省电力公司商丘供电公司

Inventor： 蔡卫锋 ,  杨素梅 ,  李明 ,  崔灿 ,  楚中峰 ,  杨丹 ,  姜家良 ,  周旭 ,  毕亮 ,  宋晓博 ,  黄梦瑶

IPC: G06F18/2433 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/094 ,  G06N3/045 ,  G06F18/213 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/22

Abstract: 本发明公开了一种自适应高压用户窃电识别方法，包括导入运行时高压用户数据和过往高压用户数据；对数据进行预处理，去除低质量缺失严重的数据，并补全；按源域训练集、目标域训练集和目标域测试集的方式对数据集进行划分，并对源域的训练数据和目标域的实际数据之间的分布差异即域偏移进行分析；源域训练集、目标域训练集作为自适应训练的输入数据进行对抗训练；利用自适应对抗训练得到的特征模型对目标域训练集进行特征提取，产生新的特征数据集；将新特征数据作为输入，通过离群点算法检测出离群点，视离群点为疑似窃电用户；本发明实现了对高压窃电用户的精准识别和定位，有效减少电力资源的浪费，提高整体的电能利用效率。