公开(公告)号：CN118194189A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410288869.4

申请日：2024-03-14

Applicant: 国网河南省电力公司商丘供电公司

Inventor： 蔡卫锋 ,  杨素梅 ,  李明 ,  崔灿 ,  楚中峰 ,  杨丹 ,  姜家良 ,  周旭 ,  毕亮 ,  宋晓博 ,  黄梦瑶

IPC: G06F18/2433 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/094 ,  G06N3/045 ,  G06F18/213 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/22

Abstract: 本发明公开了一种自适应高压用户窃电识别方法，包括导入运行时高压用户数据和过往高压用户数据；对数据进行预处理，去除低质量缺失严重的数据，并补全；按源域训练集、目标域训练集和目标域测试集的方式对数据集进行划分，并对源域的训练数据和目标域的实际数据之间的分布差异即域偏移进行分析；源域训练集、目标域训练集作为自适应训练的输入数据进行对抗训练；利用自适应对抗训练得到的特征模型对目标域训练集进行特征提取，产生新的特征数据集；将新特征数据作为输入，通过离群点算法检测出离群点，视离群点为疑似窃电用户；本发明实现了对高压窃电用户的精准识别和定位，有效减少电力资源的浪费，提高整体的电能利用效率。