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公开(公告)号：CN118967318A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411108288.4
申请日：2024-08-13
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC: G06Q40/04 , G06Q30/0283 , G06N20/20 , G06F18/213 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种多因素均衡的电力数据交易交互方法及系统，属于电力领域，包括：基于特征加权定价策略，通过随机森林模型，为每个特征分配权重，并引入时间敏感性折扣机制，在考虑时间和市场需求的变化的前提下，根据设置的折扣优化系数，对电力数据进行定价。本发明促进电力数据要素自主有序流动从而贡献电力系统，降低电力系统智能化使用的数据成本，推动大数据和人工智能在电力领域的发展和应用。
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公开(公告)号：CN116881407A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310399182.3
申请日：2023-04-14
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/289 , G06Q40/12
Abstract: 本发明涉及自然语言处理技术领域，尤其涉及一种电力财务知识问答方法、装置、终端及存储介质，本发明方法首先获取对问句文本进行分词和实体链接处理，从电力财务知识图谱中找出与问句文本的多个关键词相对应的多个候选词集，其中，电力财务知识图谱包括多个实体和多个关系；然后根据多个候选词集进行关系路径匹配，获得到多个候选关系路径；最后从多个候选关系路径中选出最终关系路径，基于最终关系路径确定最终答案。本发明利用基于候选词集相交的链路推理模型进行电力财务知识图谱问答任务，可以减少关系匹配的范围，提高关系路径匹配的准确率，从而提升问答任务的准确率。
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公开(公告)号：CN119293845A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411351145.6
申请日：2024-09-26
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种区块链和同态加密的电力数据隐私保护方法及系统，属于电力数据隐私保护技术领域，包括：数据提供方利用Paillier同态加密对电力数据加密，并将密文哈希值上传至区块链，对密文进行数字签名，将密钥分割，使得每个数据需求方接收到密文、签名以及密钥碎片；数据需求方进行数据来源性和完整性验证后，进行合作解密，获取明文。本发明通过密钥共享方案分布式存储显著提高了密钥的安全性，避免单点故障，并提高整个系统的容错性，优化数据交易的灵活性；针对大量数据交易过程，本发明提高了加解密效率，提高数据处理的速度与性能，保证数据交易的实时性，降低资源消耗，提升用户体验。
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公开(公告)号：CN118965399A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411106429.9
申请日：2024-08-13
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC: G06F21/60 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06F16/27 , G06F21/57 , G06F21/62 , G06F21/64 , G06F21/31 , G06Q20/40 , G06Q20/38
Abstract: 本发明涉及信息安全技术领域，尤其涉及一种能源电力交易平台的信息安全防护方法及系统。该方法包括以下步骤：获取用户真实身份数据，并利用用户真实身份数据与能源电力交易平台进行零知识证明验证，从而得到用户身份假名数据；基于用户身份假名数据获取用户电力交易数据并进行交易冲突检测及仲裁，在基于区块链技术的分布式联盟链上存证，并进行双重同态加密，从而生成密文数据，其中双重同态加密的第一重同态加密为Paillier半同态加密，第二重同态加密为BGV全同态加密。本发明通过零知识证明使用户可以在不泄露真实身份的前提下向交易平台证明自身身份的合法性，从而增强用户隐私保护以及提高身份认证安全性。
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公开(公告)号：CN118965188A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411106435.4
申请日：2024-08-13
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/243 , G06F18/10 , G06Q30/0283 , G06Q40/04 , G06F16/215 , G06F16/22 , G06F16/25
Abstract: 本发明涉及电力行业技术领域，尤其涉及一种能源电力数据交易平台的数据处理方法。该方法包括以下步骤：获取能源电力数据；对能源电力数据进行数据标准化，得到能源电力标准数据；基于多特征因素对能源电力标准数据进行分层分类，从而得到多特征因素分类数据，其中多特征因素包括业务形态、时间特征以及数据来源；根据多特征因素分类数据构建分类树状分层结构，从而生成分类树状数据；根据预设的质量评价规则对分类树状数据进行质量审计，并进行数据清洗，从而得到高质量树状数据。本发明融合成本视角和扩散视角的价值评估，避免了仅考虑短期成本的片面性，帮助发现潜在价值较高但初始成本较高的数据资产。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116827817B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202310389968.7
申请日：2023-04-12
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L43/08 , H04L43/0811 , H04L43/0852 , H04L43/0829 , H04L43/0823 , H04L43/50
Abstract: 本发明提供一种数据链路状态监测方法、装置、监测系统及存储介质。该方法包括：根据数据中台的数据链路的类型，通过埋点获得指示每条数据链路的运行状态的指标数据；在根据各条数据链路的指标数据和预设异常判断模型，确定某条数据链路异常时，根据该数据链路对应的指标数据和预设异常定位模型，获得该数据链路的异常类型初始定位结果；获取该数据链路所传输的数据在数据中台各层之间流转时对应的质量指标数据；根据质量指标数据，对异常类型初始定位结果进行复核，确定该数据链路的异常类型最终定位结果。本发明能够准确监测数据链路的异常状态，从而有利于提高数据中台的数据服务支撑能力，更有利于数据中台价值的发挥。
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公开(公告)号：CN117112642A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202211445059.2
申请日：2022-11-18
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/2455 , G06F16/22 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种跨域数据引用完整性分析方法、装置、终端及存储介质。该方法包括：对不同源数据库包含的各个字段进行关联语义特征提取，获得具有关联关系的各个字段的语义特征关系网；基于语义特征关系网对不同源数据库包含的各个字段进行语义相似度关系挖掘，并基于挖掘结果构建训练集；基于训练集对不同源数据库的字段关联关系进行训练，获得目标字段关联关系判断模型；利用目标字段关联关系判断模型对待分析跨域数据进行溯源，并基于溯源结果确定待分析跨域数据的引用完整性。本发明能够基于目标字段关联关系判断模型提供可靠的引用完整性分析结果。
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公开(公告)号：CN117076695A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311020332.1
申请日：2023-08-14
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华瑞新智科技(北京)有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/432 , G06F16/483 , G06F18/25 , G06F40/295 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供一种图文跨模态检索方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：在预设图片库和预设文本库中进行样本筛选，得到图片样本和文本样本；图片样本与文本样本中包括至少同一种实体目标；对文本样本进行实体抽取，得到文本样本的实体目标；对图片样本进行分割，得到图片样本的M×N个区块；分别计算实体目标在每个区块内的权重，根据权重确定图片样本的高频实体目标；提取每个区块的文本提示信息，并将文本提示信息添加到实体目标对应的文本后；分别提取各区块和添加信息后的实体目标对应的文本的特征向量，并基于特征向量和高频实体目标进行合并。本发明能够确定实体的相对位置，进一步提高跨模态检索的准确性。
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公开(公告)号：CN116827817A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310389968.7
申请日：2023-04-12
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L43/08 , H04L43/0811 , H04L43/0852 , H04L43/0829 , H04L43/0823 , H04L43/50
Abstract: 本发明提供一种数据链路状态监测方法、装置、监测系统及存储介质。该方法包括：根据数据中台的数据链路的类型，通过埋点获得指示每条数据链路的运行状态的指标数据；在根据各条数据链路的指标数据和预设异常判断模型，确定某条数据链路异常时，根据该数据链路对应的指标数据和预设异常定位模型，获得该数据链路的异常类型初始定位结果；获取该数据链路所传输的数据在数据中台各层之间流转时对应的质量指标数据；根据质量指标数据，对异常类型初始定位结果进行复核，确定该数据链路的异常类型最终定位结果。本发明能够准确监测数据链路的异常状态，从而有利于提高数据中台的数据服务支撑能力，更有利于数据中台价值的发挥。
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公开(公告)号：CN113162919A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110330430.X
申请日：2021-03-22
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明针对近年来智能设备用户数量迅速增加导致网络流量大幅上升，巨大的数据对入侵检测系统的性能产生了不利影响，并且流量中的冗余和不相关信息导致入侵检测系统性能差的问题，提出一种基于网络异常流量识别的入侵检测方法。首先，采用改进布谷鸟搜索算法进行特征选择，从原始数据集中筛选出最为准确和有效的特征，作为一组最佳特征。然后，将所选特征作为进化神经网络的输入，为了克服人工神经网络的参数限制，避免陷入局部极小值，采用多元宇宙优化算法来训练人工神经网络，得到最佳分类效果。最后，将测试数据集输入到训练好的人工神经网络中，对异常流量检测进行了预测和评估，构建了基于特征选择和进化神经网络的异常流量入侵检测模型。
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