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公开(公告)号：CN116827817B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202310389968.7
申请日：2023-04-12
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L43/08 , H04L43/0811 , H04L43/0852 , H04L43/0829 , H04L43/0823 , H04L43/50
Abstract: 本发明提供一种数据链路状态监测方法、装置、监测系统及存储介质。该方法包括：根据数据中台的数据链路的类型，通过埋点获得指示每条数据链路的运行状态的指标数据；在根据各条数据链路的指标数据和预设异常判断模型，确定某条数据链路异常时，根据该数据链路对应的指标数据和预设异常定位模型，获得该数据链路的异常类型初始定位结果；获取该数据链路所传输的数据在数据中台各层之间流转时对应的质量指标数据；根据质量指标数据，对异常类型初始定位结果进行复核，确定该数据链路的异常类型最终定位结果。本发明能够准确监测数据链路的异常状态，从而有利于提高数据中台的数据服务支撑能力，更有利于数据中台价值的发挥。
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公开(公告)号：CN116827817A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310389968.7
申请日：2023-04-12
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L43/08 , H04L43/0811 , H04L43/0852 , H04L43/0829 , H04L43/0823 , H04L43/50
Abstract: 本发明提供一种数据链路状态监测方法、装置、监测系统及存储介质。该方法包括：根据数据中台的数据链路的类型，通过埋点获得指示每条数据链路的运行状态的指标数据；在根据各条数据链路的指标数据和预设异常判断模型，确定某条数据链路异常时，根据该数据链路对应的指标数据和预设异常定位模型，获得该数据链路的异常类型初始定位结果；获取该数据链路所传输的数据在数据中台各层之间流转时对应的质量指标数据；根据质量指标数据，对异常类型初始定位结果进行复核，确定该数据链路的异常类型最终定位结果。本发明能够准确监测数据链路的异常状态，从而有利于提高数据中台的数据服务支撑能力，更有利于数据中台价值的发挥。
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公开(公告)号：CN119787319A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411862439.5
申请日：2024-12-17
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/20
Abstract: 本申请提供一种发电设备调度方法及装置，属于电力系统控制领域。该方法将调度问题的计算任务分解为各条对应的母线节点单元的子任务，由各条母线对应的母线节点单元执行对应的子任务，有效解决了集中调度时中心计算压力过大的问题，可以实现微电网中调度问题的高效、分布式求解；并将各条母线的微增成本作为发电设备调度优化问题的一致性变量，基于此各个母线单元进行目标函数的优化计算，再通过各个母线节点单元之间的通信实现一致性变量的更新交换，最终各条母线的微增成本一致时，确定对应的各条母线下发电设备调度的最优解，快速有效实现了发电成本最优化求解。
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公开(公告)号：CN119416792A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411339336.0
申请日：2024-09-25
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F16/36 , G06F18/22 , G06F40/216
Abstract: 本发明提供一种电力专业场景下语义大模型的评价方法及装置，属于电力模型领域。该方法包括：构建待评价的电力专业语义大模型的评价题库；将评价题库输入至电力专业语义大模型中，得到第一语义向量；基于评价题库和预先构建的电力专业领域的知识图谱，确定与评价题库相对应的第二语义向量；基于第一语义向量和第二语义向量的关联度，对电力专业场景下语义大模型进行评价。本发明能够提高对电力专业场景下的大语义模型评价的准确度和客观性。
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公开(公告)号：CN119048276A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411101761.6
申请日：2024-08-12
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 河北工业大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06N3/045 , G06N3/092
Abstract: 本发明提供一种能源互联网优化调度方法及装置，属于能量调度领域。该方法包括：建立目标能源互联网的系统模型，并确定对目标能源互联网进行优化调度的目标函数和约束条件；基于系统模型和目标函数，根据深度确定性策略梯度算法构建能源互联网优化调度模型；根据随机噪声和贪心策略确定能源互联网优化调度模型训练过程中目标策略网络输出的目标调度动作，以基于目标调度动作得到训练好的目标能源互联网优化调度模型；利用目标能源互联网优化调度模型，在目标能源互联网的当前系统状态和约束条件下进行求解，获得当前系统状态下的优化调度方案。本发明能够避免网络无法正常收敛，并提高训练效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118861316A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410879678.5
申请日：2024-07-02
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/33 , G06F40/289 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提供一种多轮对话的指标问答回复文本生成方法及装置，属于电力领域。该方法包括：获取当前轮次的电力指标问答的询问信息；根据询问信息和历史轮次的电力指标问答信息，确定当前轮次的输入信息；基于预设的电力指标知识图谱，对输入信息进行预处理，确定输入信息的句子树和结构标签，以及句子树的位置标签和可视矩阵；将句子树、位置标签、可视矩阵和结构标签输入至预设的编码模块进行编码，得到编码模块输出的输入信息的信息编码；将信息编码输入至预设的解码模块中，得到询问信息对应的文本信息。本发明能够生成电力指标领域的文本，提高对话中回复文本生成的准确率。
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公开(公告)号：CN116501497A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310507327.7
申请日：2023-05-06
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种存储资源分配方法及装置、终端设备、存储介质，该存储资源分配方法包括：获取各类电力数据的历史访问操作信息；根据所述历史访问操作信息确定各类电力数据当前的冷热度以及各类电力数据的冷热度变化趋势；根据所述当前的冷热度和所述冷热度变化趋势为各类电力数据分配对应的存储资源，并每隔预设的调整周期，基于所述冷热度变化趋势对各类电力数据对应的存储资源进行自动调整。本发明能够对存储资源进行合理分配，保证各类电力数据的合理存储，更便于后续的数据访问。
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公开(公告)号：CN115422580A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211045926.3
申请日：2022-08-27
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及数据安全和隐私计算技术领域，具体是一种保护多方数据隐私的联邦异常检测方法，具体步骤包括步骤1、步骤2和步骤3。本发明采用安全联邦多视图谱聚类算法，其中只有加密参数在各方之间共享，借助paillier同态加密机制，每一方只能解密来自各方的聚合参数，然后在每次迭代时计算其局部聚类结构，直到收敛，多视图联邦异常评估模块结合全局和局部聚类结果，定义一种多视图数据异常度量方法，识别不同类型的多视图异常数据，并且能够保证所有参与方都可以得出相同的检测结果。
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公开(公告)号：CN115296812A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210713828.6
申请日：2022-06-22
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京万可信息技术有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的电力数据存储节点高可靠性恢复机制，包括以下步骤：S101、构建数据恢复网络环境；S102、构建数据恢复机制消息；S103、构建基于区块链的电力数据存储节点高可靠性恢复机制；一种基于区块链的电力数据存储节点高可靠性校验机制，包括以下步骤：S201、对数据块节点进行验证，对节点进行区分，获得待恢复节点、恢复节点、其它节点；S202、对基于恢复节点的数据进行故障解除的待恢复节点，进行再次验证；基于数据恢复机制的设计与校验机制的设计，解决了电力数据存储资源利用率低的问题，提高了电力数据的可靠性，对数据存储节点、相关链路资源的冗余备份进行了有效的优化。
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公开(公告)号：CN113076944A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110265829.4
申请日：2021-03-11
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司
Abstract: 本发明涉及一种人工智能的单据检测识别方法，方法包括：获取单据的图像，对所述图像进行处理得到目标文本候选框，将所述目标文本候选框输入至文本识别模型中，输出目标文本行，其中，对所述图像进行处理得到目标文本候选框过程包括：对所述图像上的像素点进行预测，根据预测结果将所有像素点划分为文字类别和背景类别，将所述背景类别中包含的像素点设为预设像素值，得到单据概率图；利用边界信息对所述单据概率图进行分割，将所述单据概率图划分为多个目标文本区域；利用opencv的方法生成多个分别与所述目标文本区域一一对应的目标外接多边形，根据每个所述目标外接多边形内每个像素点的概率值得到所述目标文本候选框，其精确度高，适用范围广。
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