公开(公告)号：CN117929916A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202311703925.8

申请日：2023-12-13

Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 ,  国家电网有限公司

Inventor： 邱日强 ,  王永华 ,  朱建武 ,  万俊俊 ,  熊海强 ,  王巍璋 ,  陈波 ,  朱强 ,  王磊 ,  熊俊辉 ,  王颖

IPC: G01R31/08

Abstract: 本发明公开了一种配网单向接地故障分布式边缘计算检测系统，包括采集分析模块、边缘计算诊断分析模块、故障定位模块；多个采集分析模块沿配网线路由线路首端向受末端多点分布安装在配电网中，采集分析模块采集各区段的电网三相电压和三相电流，并合成零序电压和零序电流；本发明可以实现故障线路的准确选线和故障点快速定位，避免接地故障对配网系统造成持续的安全威胁、防止事故扩大，提高配电网供电可靠性和安全性，适应当前对配电网系统发生故障时，既要保证可靠供电减少非计划停电，又要快速定位并及时跳闸清除故障点消除触电隐患，减少触电伤亡事故保障人身安全的要求。

公开(公告)号：CN119742921A

公开(公告)日：2025-04-01

申请号：CN202411838535.6

申请日：2024-12-13

Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司

Inventor： 张化昭 ,  朱建武 ,  王永华 ,  万俊俊 ,  邱日强 ,  彭明聪 ,  熊海强 ,  马祖云 ,  王佳昕 ,  龚振洲 ,  付理祥 ,  王巍璋 ,  周露 ,  姜敏 ,  万震骏 ,  郑陈权 ,  齐金伟 ,  李洁 ,  党翠

IPC: H02J13/00 ,  H04L67/12 ,  G01D21/02 ,  H02H7/04 ,  G06F18/25 ,  G06F18/2135 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明公开了一种变压器全域联动数字监测安全防护系统，包括感知层、数据层、边缘层和应用层；所述感知层部署传感装置实现对变压器运行状态进行全面感知监测；数据层包括汇聚节点和接入节点设备，实现对监测数据的集成和规约；汇聚节点对于同类型的数据，采用信息熵衡量数据包含的不确定性，根据其信息可靠性赋予数据权重，实现数据融合；边缘层通过将训练好的故障诊断模型嵌入边缘计算模块，实现变压器状态差异化缺陷诊断评估，边缘计算模块直接动作于保护装置，保护保护系统安全。本发明采用全域联动数字监测技术，分析确定变压器的故障异常，给出变压器诊断状态评价指标。

公开(公告)号：CN119760541A

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202411835026.8

申请日：2024-12-13

Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司

Inventor： 张化昭 ,  朱建武 ,  王永华 ,  万俊俊 ,  邱日强 ,  彭明聪 ,  熊海强 ,  马祖云 ,  王佳昕 ,  龚振洲 ,  付理祥 ,  王巍璋 ,  周露 ,  姜敏 ,  万震骏 ,  郑陈权 ,  齐金伟 ,  李洁 ,  党翠

IPC: G06F18/2415 ,  G01R31/00 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0985 ,  G06N3/006 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开了一种基于SMOTE‑SSA‑CNN的变压器DGA故障诊断方法，通过获取原始变压器DGA监测数据，然后通过SMOTE算法扩充少数类样本，得到均衡化后的变压器DGA监测数据集，并划分训练集与测试集；将CNN模型的超参数作为SSA算法的麻雀个体，优化得到CNN的最优超参数；基于均衡化后的变压器DGA监测数据集，搭建CNN模型进行变压器故障诊断。本发明SMOTE算法通过降低原始数据集的不平衡度；通过麻雀搜索算法对CNN分类模型的结构及超参数进行优化，避免CNN模型超参数设置的主观性；结合扩充数据集和最优超参数，搭建CNN模型进行变压器故障诊断，提高了故障诊断准确率。

公开(公告)号：CN117907883A

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202311705320.2

申请日：2023-12-13

Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 ,  国家电网有限公司

Inventor： 邱日强 ,  朱建武 ,  王永华 ,  万俊俊 ,  朱强 ,  熊海强 ,  王磊 ,  熊俊辉 ,  王巍璋 ,  陈波 ,  蔡方明

IPC: G01R31/52 ,  G01R31/08

Abstract: 本发明公开了基于改进变分模态分解的接地故障选线定位方法，采用IWOA‑VMD模型提取故障后零序电流的暂态主频分量，利用故障处的暂态主频分量与非故障处的差异最大实现选线定位。本发明引入自适应惯性权重对WOA算法进行改进，解决了该算法容易陷入局部最优的问题，提高了算法的全局寻优能力。采用IWOA对VMD的参数[K,α]进行优化，得到最优的[K,α]值组合，避免了人为设置固定参数值而导致的欠分解或过分解问题，能够较为准确地提取故障零序电流中的暂态主频分量。