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公开(公告)号：CN119760541A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411835026.8
申请日：2024-12-13
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司
Inventor： 张化昭 , 朱建武 , 王永华 , 万俊俊 , 邱日强 , 彭明聪 , 熊海强 , 马祖云 , 王佳昕 , 龚振洲 , 付理祥 , 王巍璋 , 周露 , 姜敏 , 万震骏 , 郑陈权 , 齐金伟 , 李洁 , 党翠
IPC: G06F18/2415 , G01R31/00 , G06F18/2431 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0985 , G06N3/006 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于SMOTE‑SSA‑CNN的变压器DGA故障诊断方法，通过获取原始变压器DGA监测数据，然后通过SMOTE算法扩充少数类样本，得到均衡化后的变压器DGA监测数据集，并划分训练集与测试集；将CNN模型的超参数作为SSA算法的麻雀个体，优化得到CNN的最优超参数；基于均衡化后的变压器DGA监测数据集，搭建CNN模型进行变压器故障诊断。本发明SMOTE算法通过降低原始数据集的不平衡度；通过麻雀搜索算法对CNN分类模型的结构及超参数进行优化，避免CNN模型超参数设置的主观性；结合扩充数据集和最优超参数，搭建CNN模型进行变压器故障诊断，提高了故障诊断准确率。
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公开(公告)号：CN118155662B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410568306.0
申请日：2024-05-09
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 山东送变电工程有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G10L25/51 , G10L25/30 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F18/241 , G06F18/213 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06F18/2415
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的变压器声纹故障识别方法，包括以下步骤：步骤S1，采集变压器运行时产生的声纹数据，对采集的声纹数据进行标记；步骤S2,对抗生成网络模型对采集的声纹数据进行扩充，输出扩充声纹数据；步骤S3，基于模拟退火的神经网络模型提取扩充的声纹数据的原始特征表示，输出重构特征表示；步骤S4，自编码网络对原始特征表示进行重构，输出重构特征表示；步骤S5,分类器对重构特征表示进行分类，确定变压器的故障类型。本发明通过数据扩充、特征提取和降维，提取了更具代表性的声纹特征，使得模型能够更准确地识别变压器的不同故障类型，提高了故障诊断的准确性和精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119784381A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411825126.2
申请日：2024-12-12
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司
Abstract: 本发明提出了一种基于智能合约的链上链下双重身份认证方法及系统。针对用户身份信息易被篡改、保密性难的问题，充分利用区块链链上数据不可篡改性以及智能合约可信性的特征，一方面弱化链下身份加密+通用程序认证过程，另一方面强化基于链上智能合约身份验证，通过加密身份数据上链与基于链上数据的智能合约身份验证，提高身份认证过程的可信性，确保用户身份信息的不可篡改。正常情况下，用户应用过程的身份验证与用户加密身份认证过程本身分离，应用过程的身份验证使用线下加密身份信息；用户加密身份通过抽样方式不定期进行链下链上的画像比对校验，保证链下身份信息的不被篡改。
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公开(公告)号：CN119742921A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411838535.6
申请日：2024-12-13
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司
Inventor： 张化昭 , 朱建武 , 王永华 , 万俊俊 , 邱日强 , 彭明聪 , 熊海强 , 马祖云 , 王佳昕 , 龚振洲 , 付理祥 , 王巍璋 , 周露 , 姜敏 , 万震骏 , 郑陈权 , 齐金伟 , 李洁 , 党翠
IPC: H02J13/00 , H04L67/12 , G01D21/02 , H02H7/04 , G06F18/25 , G06F18/2135 , G06N3/0464 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种变压器全域联动数字监测安全防护系统，包括感知层、数据层、边缘层和应用层；所述感知层部署传感装置实现对变压器运行状态进行全面感知监测；数据层包括汇聚节点和接入节点设备，实现对监测数据的集成和规约；汇聚节点对于同类型的数据，采用信息熵衡量数据包含的不确定性，根据其信息可靠性赋予数据权重，实现数据融合；边缘层通过将训练好的故障诊断模型嵌入边缘计算模块，实现变压器状态差异化缺陷诊断评估，边缘计算模块直接动作于保护装置，保护保护系统安全。本发明采用全域联动数字监测技术，分析确定变压器的故障异常，给出变压器诊断状态评价指标。
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公开(公告)号：CN119675945A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411824364.1
申请日：2024-12-12
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种面向私有云服务的双重身份认证方法及系统，具体为：提出信任传递模型，应用域A与应用域B之间通过一个双方均信任的第三方机构作为担保，担保域A和域B之间信任链的有效性。基于该模型，用户首先通过身份鉴别过程建立与应用域A之间的直接信任关系；之后，如果用户希望进一步与域B建立信任关系，则通过域A作为中间人进行推荐，以此实现域B对用户的推荐信任。在域B、域A和用户之间就建立了一个用户可信身份传递的信任链。
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公开(公告)号：CN118155662A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410568306.0
申请日：2024-05-09
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 山东送变电工程有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G10L25/51 , G10L25/30 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F18/241 , G06F18/213 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06F18/2415
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的变压器声纹故障识别方法，包括以下步骤：步骤S1，采集变压器运行时产生的声纹数据，对采集的声纹数据进行标记；步骤S2,对抗生成网络模型对采集的声纹数据进行扩充，输出扩充声纹数据；步骤S3，基于模拟退火的神经网络模型提取扩充的声纹数据的原始特征表示，输出重构特征表示；步骤S4，自编码网络对原始特征表示进行重构，输出重构特征表示；步骤S5,分类器对重构特征表示进行分类，确定变压器的故障类型。本发明通过数据扩充、特征提取和降维，提取了更具代表性的声纹特征，使得模型能够更准确地识别变压器的不同故障类型，提高了故障诊断的准确性和精度。
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公开(公告)号：CN219498500U
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202223291073.X
申请日：2022-12-08
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本实用新型公开了一种变电站户外机构箱，包括户外机构箱主体，所述户外机构箱主体包括箱门、箱体与进线管口，所述箱门通过铰链转动连接在箱体的表面，所述进线管口焊接固定在箱门的侧面，所述户外机构箱主体上还设置有：分隔安装机构，且该分隔安装机构包括弹性移动组件与紧压组件；通过设计分隔安装机构，可以在安装户外机构箱主体使用时，在导线贯穿于进线管口的内部时，导线闭合在两个弹性摩擦板的内部，通过弹性组件将滑块弹性移动时带动卡板弹性移动，且将卡板、弹性板与弹性摩擦板弹性紧压在导线的外表面，并在紧压导线时便于通过弹性板发生形变的作用使得弹性摩擦板发生形变紧压在导线的表面，便于对不同直径的导线分隔紧压安装。
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