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公开(公告)号：CN119671548A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510185428.6
申请日：2025-02-20
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F18/22 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了一种电网数据血缘管理系统，涉及数据管理技术领域，本发明包括：电网数据获取模块、电网血缘数据分析模块、电网血缘数据处理模块和本地数据库，本发明通过将电网所属各变电设备的历史数据进行整合，分析电网所属变电设备的各数据的血缘异常关联系数，并据此对各数据的异常权重因子值进行动态调节，从而提高变电设备的预警准确率，减少变电设备的故障率，通过分析电网所属各停运变电设备和各预估故障变电设备与各故障类型的血缘相似度，快速确定电网所属各停运变电设备的预测停运原因和各预估故障变电设备的预估故障原因，从而提高变电设备的维修效率，提升变电设备的运行效率。
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公开(公告)号：CN118940257B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411426077.5
申请日：2024-10-14
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F21/53
Abstract: 本发明提供一种基于大模型的分布式沙盒的安全分析方法及系统，涉及大模型安全分析领域，技术方案：获取分布式数据沙盒的原始数据，基于大模型对抗审查的方式进行初步筛查得到初筛样本；基于多种相似度算法分别对初筛样本进行计算得到混合相似度；基于初筛样本的威胁程序进行抽象语法树编译得到依赖关系图，遍历依赖关系图中的节点进行嵌套有向无环图建模，得到嵌套关系图；基于混合相似度对嵌套关系图进行添加标签并切片得到子图，基于现有的威胁程序库对所述相似子图进行遍历匹配得到子图相似度，并进行加权计算得到静态威胁评分，本发明提出混合计算方法和嵌套关系表示方法，改善了传统的静态分析难以对威胁程序进行有效分析和高误判率的问题。
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公开(公告)号：CN118940257A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411426077.5
申请日：2024-10-14
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F21/53
Abstract: 本发明提供一种基于大模型的分布式沙盒的安全分析方法及系统，涉及大模型安全分析领域，技术方案：获取分布式数据沙盒的原始数据，基于大模型对抗审查的方式进行初步筛查得到初筛样本；基于多种相似度算法分别对初筛样本进行计算得到混合相似度；基于初筛样本的威胁程序进行抽象语法树编译得到依赖关系图，遍历依赖关系图中的节点进行嵌套有向无环图建模，得到嵌套关系图；基于混合相似度对嵌套关系图进行添加标签并切片得到子图，基于现有的威胁程序库对所述相似子图进行遍历匹配得到子图相似度，并进行加权计算得到静态威胁评分，本发明提出混合计算方法和嵌套关系表示方法，改善了传统的静态分析难以对威胁程序进行有效分析和高误判率的问题。
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公开(公告)号：CN118509561B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410955989.5
申请日：2024-07-17
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及图像数据处理领域，更具体地，本发明涉及基于视频的全链路监测方法及系统。所述方法包括获取待测灰度图像；对任意待测灰度图像进行特征点提取，获取特征点集合，根据构建的目标特征序列计算目标特征点的时序影响程度；根据预设目标特征点的邻域范围内所有特征点的时序影响程度计算目标特征点的范围影响程度；基于待测灰度图像获得待压缩数据序列，计算待压缩数据序列中样本数据点的压缩必要性，以构建待压缩数据序列的压缩必要性序列；获得优化压缩结果，完成全链路状况智能监测。通过本发明的技术方案，能够有效提升全链路监测系统的视频内设备故障监测效率。
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公开(公告)号：CN116743182B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311021273.X
申请日：2023-08-15
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 缩精度的同时兼顾了压缩速率，改善了现有技术本发明提供了一种数据无损压缩方法，包括 中深度学习无损压缩方法存在的计算复杂度高、以下步骤：采集数据并构建上下文集和目标集， 压缩速率慢的问题。构建查询字典将数据内所有字符转换为索引序列；构建特征提取模块，对序列进行词嵌入和位置嵌入后，基于多头注意力模块重新编码，并提取语义特征输出上下文特征；构建概率计算模块，基于双向门控循环单元层计算上下文特征的隐藏特征后，基于双分支全连接层将隐藏特征映射得到字符的概率分布；构建自适应算术编码器，基于概率分布构建概率表和数值取值区间(56)对比文件梁捷;蒋雯倩;李金瑾.基于动态字典和差分编码的计量数据压缩研究.信息技术.2020,(第10期),全文.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116781427B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311063504.3
申请日：2023-08-23
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L67/1097
Abstract: 本发明提供了一种云存储数据完整性验证方法，数据拥有者给每个数据块编号并分配多个随机挑战数，通过多层多次预哈希处理模型处理后，生成验证标签上传到区块链。通过挑战应答机制，CSP接收到随机挑战数后与存储数据块生成完整性证明，发送给智能合约，通过智能合约与验证标签进行对比，生成验证结果。本方法引入区块链和智能合约可省去第三方审计机构；通过多层多次预哈希处理模型构造验证标签，可满足多次高效验证需求，提高数据完整性验证效率；随机挑战数的存在，可抵御CSP的重放攻击，提高数据完整性验证安全性。因而，本发明可有效改善云存储中数据完整性验证存在的第三方审计机构不可信，CSP的重放攻击，伪造验证结果以及验证效率低问题。
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公开(公告)号：CN116743182A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202311021273.X
申请日：2023-08-15
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种数据无损压缩方法，包括以下步骤：采集数据并构建上下文集和目标集，构建查询字典将数据内所有字符转换为索引序列；构建特征提取模块，对序列进行词嵌入和位置嵌入后，基于多头注意力模块重新编码，并提取语义特征输出上下文特征；构建概率计算模块，基于双向门控循环单元层计算上下文特征的隐藏特征后，基于双分支全连接层将隐藏特征映射得到字符的概率分布；构建自适应算术编码器，基于概率分布构建概率表和数值取值区间后，基于数值取值区间循环计算所有字符的压缩编码并保存。本发明提供的压缩方法，在保证压缩精度的同时兼顾了压缩速率，改善了现有技术中深度学习无损压缩方法存在的计算复杂度高、压缩速率慢的问题。
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公开(公告)号：CN115907786A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211509011.3
申请日：2022-11-29
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q30/01 , G06Q30/0201 , G06F16/36 , G06N5/025
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的供应商画像构建方法，所述构建方法包括以下步骤：采集供应商画像属性，对数据来源进行梳理；通过供应商画像、知识图谱实体和知识图谱关系构建模型；供应商画像围绕供应商信用数据和企业间关系信息对多源数据的融合和过滤。本发明通过对供应商画像属性及数据来源梳理、供应商画像知识抽取技术、知识图谱实体关联技术和知识图谱关系建模技术，画像属性及数据来源梳理围绕供应商的信用、能力、业绩三个维度，开展供应画像数据梳理工作，进行供应商征信风控、履约及质量风险的预判，最终进行优质供应商的选择。
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公开(公告)号：CN116738354B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311022009.8
申请日：2023-08-15
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2433 , H04L9/40 , H04L67/10 , H04L67/12 , G06F18/241 , G06F18/22 , G06N3/088
Abstract: 本发明提供了一种电力物联网终端行为异常检测方法及系统，通过在接近用户侧、电力生产现场侧的电力智能感知终端设备上采集数据，经预处理后去除不相关特征和噪声，再经自组织映射模型和对比学习模型构建检测行为是否正常的正负样本，继而将模型检测任务迁移到网络边缘的终端节点上，并在边缘节点上进行处理，可以减少对网络带宽的压力，加快终端异常检测的响应速度，确保终端设备稳定运行，实现对电力物联网终端设备数据的实时处理和安全检测。同时，本发明将自组织映射模型与对比学习模型进行结合，可以使正负样本间的特征更加明显，更利于样本的分类，并通过自学习自动更新知识(56)对比文件CN 112214788 A,2021.01.12CN 112345252 A,2021.02.09CN 114724043 A,2022.07.08CN 115473671 A,2022.12.13CN 116113967 A,2023.05.12CN 116431966 A,2023.07.14CN 116436551 A,2023.07.14EP 3667570 A1,2020.06.17EP 4050518 A1,2022.08.31US 2020178825 A1,2020.06.11US 2022261600 A1,2022.08.18US 2023139718 A1,2023.05.04WO 2021088377 A1,2021.05.14范守祥;姚俊萍;李晓军;马可欣.基于序列标注反馈模型的方面信息提取方法.计算机工程与设计.2020,(第09期),全文.
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公开(公告)号：CN118586209B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411066839.5
申请日：2024-08-06
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F30/20 , H02J3/00 , G06F30/18 , G06F113/04 , G06F119/06
Abstract: 本发明提供了一种配电网仿真优化方法及系统，涉及配电网仿真计算领域，具体技术方案：S1采集并预处理设备参数和遥测数据，基于预处理后的设备参数和遥测数据搭建数据模型；S2基于所述数据模型获取拓扑文件，修正所述拓扑文件中的拓扑网架后搭建拓扑关系模型；S3基于拓扑关系模型搭建仿真计算的算法模型，配置所述算法模型，从末端节点向前计算并更新各节点功率和电流，从根节点向后计算并更新各节点的电压，迭代更新各节点直至满足收敛条件，得到仿真计算的算法模型。本发明改善了配电网配电网运行功耗高，电网的源荷双重不确定性的问题，使得电网能够更加安全稳定运行。
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