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公开(公告)号：CN118381033B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410823357.3
申请日：2024-06-25
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江西省电力有限公司南昌市红谷滩区供电分公司
Abstract: 本发明提供的一种基于开普勒优化算法的电网潮流计算方法包括：根据数据中台和电网一张图的信息进行采集得到目标电网参数；根据目标电网参数建立多目标优化函数模型，多目标优化函数模型以最小有功网损和最小电压偏差量为优化目标；应用多目标优化函数模型结合多目标开普勒优化算法进行电网潮流计算，从而得到电网潮流计算结果。应用该方法进行电网潮流计算综合考虑了最小有功网损、最小电压偏差量后得到的输出结果为一组多样性良好的折衷方案，提供了丰富的数据和分析结果。应用该方法进行计算得到的结果多样性好、精度高，还增强对于非线性电网特性的处理能力，为电力系统的安全、稳定和经济运行提供了有力的支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119892657A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510363232.1
申请日：2025-03-26
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 北京中电普华信息技术有限公司
IPC: H04L41/14 , H04L41/142 , H04L67/56 , H04L67/12
Abstract: 本发明提供了一种边缘物联代理通信能效评估方法、设备及介质，涉及通信能效评估领域。所述评估方法包括以下步骤：基于电力物联网本地通信网总体架构建立层次结构模型；基于层次结构模型第三层指标获取第二层中基本通信能力、业务保障能力、生存保障能力、资源利用能力的量化得分；基于所述量化得分构造层次结构模型第一层中的通信能效评估判断矩阵；基于数学方法求解判断矩阵的特征向量获得第二层指标的权重向量；对所述判断矩阵进行一致性检验，当符合预设阈值时，基于所述量化得分及权重向量获得最终通信能效评估结果。本发明提供的评估方法能够全面、准确地评估边缘物联代理的通信能效。
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公开(公告)号：CN118916668A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410919556.4
申请日：2024-07-10
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/25 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , H02J3/00 , H02J3/38 , H02J3/28 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供了一种虚拟电厂策略优化方法，涉及电力系统电源调度领域，具体技术方案为：S1、获取并预处理虚拟电厂供给侧的输电信息获得输电时序数据；所述输电信息包括传统输电信息、新能源输电信息；S2、基于多头注意力机制对所述输电时序数据进行特征提取后拼接，获得时序特征；S3、基于多头注意力机制和门控循环单元对所述时序特征进行预测并纠偏，获得对供给侧输电量的预测结果；S4、基于预测结果、供给侧的输电成本、虚拟电厂的电价构建包含目标函数的优化模型，基于梯度下降法求解所述优化模型获得优化策略。本方案提出了更好的归纳偏置，解决了不受控的空白和异常值噪声在机器学习中带来的幻觉问题，降低了噪声对最后的虚拟电厂的交易决策的影响。
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公开(公告)号：CN118626654A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202411102914.9
申请日：2024-08-13
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F16/35 , G06F18/23213
Abstract: 本发明提供了一种电网非结构化数据深度聚类优化方法及系统，具体涉及电网数据存储领域，技术方案为：S1采集并重构电网系统中的非结构化数据得到重构数据；S2基于重构数据进行降维操作得到低维数据，基于低维数据的数据密度和K近邻算法找出低维数据的聚类中心集；S3搭建数据聚类模型，基于数据聚类模型对低维数据进行特征提取，将提取后的数据特征结合所述聚类中心集进行聚类得到聚类结果，基于聚类结果构建损失函数，基于梯度下降法最小化损失函数，不断迭代聚类结果直至损失函数趋于稳定值，得到聚类分配结果。本发明改善电网中非结构数据聚类精度低，处理效率低的问题，提高了非结构化数据处理的精度，以便从大量非结构化数据挖掘出有用信息。
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公开(公告)号：CN118868071A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411006558.0
申请日：2024-07-25
Applicant: 江西科晨洪兴信息技术有限公司 , 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种电力系统建模方法，属于电力系统技术领域，本发明中，提高了负荷模型的准确性：通过选择合适的负荷模型并设置相应的参数，可以更准确地模拟实际负荷的运行特性。使用PSD‑BPA或BPA实际大电网数据进行等值计算或数据转换，可以确保外部电网背景环境的模拟准确性。这对于评估电力系统并网点潮流控制以及实现自动发电控制（AGC）、自动电压控制（AVC）和一次调频的动态控制功能至关重要。通过电力系统的集成模拟详细构建电力系统的内部结构和电气参数，包括送电缆、升压变和场内集电线路，以及考虑不同机组之间的电气耦合特性，可以更准确地模拟电力系统的运行行为，特别是在多电力系统相互影响的情况下。
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公开(公告)号：CN118381033A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410823357.3
申请日：2024-06-25
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江西省电力有限公司南昌市红谷滩区供电分公司
Abstract: 本发明提供的一种基于开普勒优化算法的电网潮流计算方法包括：根据数据中台和电网一张图的信息进行采集得到目标电网参数；根据目标电网参数建立多目标优化函数模型，多目标优化函数模型以最小有功网损和最小电压偏差量为优化目标；应用多目标优化函数模型结合多目标开普勒优化算法进行电网潮流计算，从而得到电网潮流计算结果。应用该方法进行电网潮流计算综合考虑了最小有功网损、最小电压偏差量后得到的输出结果为一组多样性良好的折衷方案，提供了丰富的数据和分析结果。应用该方法进行计算得到的结果多样性好、精度高，还增强对于非线性电网特性的处理能力，为电力系统的安全、稳定和经济运行提供了有力的支持。
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