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公开(公告)号：CN118465875B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202410917270.2
申请日：2024-07-10
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G01W1/10 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积算法的电力区域气象灾害预测方法及系统，涉及气象预测技术领域，包括确定气象站交集区域和未知区域内的气象数据；根据电力区域图的地理特征将电力区域内划分成多个子区域图，计算子区域图内的气象数据的复杂等级，并且根据复杂等级来对子区域图进行分类以及赋予每类子区域图的目标网格大小；确定每种气象灾害的影响属性来建立气象灾害等级评价标准；通过气象灾害等级来配置模型结构参数，训练卷积LSTM模型；利用电力区域气象灾害预测模型进行气象灾害的预测，实现预测结果的可视化展示。训练电力区域气象灾害预测模型，提高了电力区域气象灾害预测的准确性和适应性，保证了电网的完全稳定运行。
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公开(公告)号：CN116149930A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211540492.4
申请日：2022-11-28
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力信息系统业务监控平台及监控方法，包括数据采集层；通过旁路接入方式将采集设备部署到电力信息系统中，采用分布式部署的方式将采集系统部署于设备上，获取业务交互流量进行分区存储；数据分析层；对存储的数据包进行流量详细分析、协议解码和指标计算；数据特征提取层；对业务流量包进行特征提取、分析计算及统计；数据展示层；对信息系统资产信息、IP节点交互关联、业务整体性能、异常行为和业务告警进行实时可视化展示。本发明监控平台结构简单，设计合理，实现方便，结合监控方法，能够有效应用在电力信息系统业务监控中，使用效果好，便于推广使用。
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公开(公告)号：CN118674022A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202411155207.6
申请日：2024-08-22
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提供了一种电网运行态势知识图谱的三元组补全方法，包括：根据知识图谱中的三元组训练三元组区分模型，通过三元组区分模型获取知识图谱中的实体和关系的嵌入表示；从知识图谱中提取缺失三元组并进行补全获得初始三元组，根据知识图谱中的实体和关系的嵌入表示构建问答式连接预测判断初始三元组是否成立用于得到缺失三元组的补全结果，实现对知识图谱的三元组补全。应用该方法通过电网运行态势知识图谱得到其中的三元组的实体和关系的嵌入表示，该嵌入表示包含丰富的语义信息从而使得实体和关系在低维向量空间能够合理地关联起来，应用实体和关系在低维向量空间的关联进行知识图谱的三元组补全，从而提高三元组补全效率和准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117894059B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410296145.4
申请日：2024-03-15
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06V40/16 , G06V10/44 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种3D人脸识别方法，涉及人脸识别技术领域，通过获取多姿态人脸图像及预处理，多姿态人脸3D渲染模型训练，将3D人脸区域做网格化划分，将最终获得的3D人脸进行形状和纹理特征提取并与人脸样本空间中人脸进行匹配，完成人脸识别，在人脸识别过程中不会影响到被识别人的自然活动过程，不需要约束人脸与摄像头之间的距离，应用于设有通用监控摄像头的场所，例如电力营业厅，对场所内的人群进行身份识别。
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公开(公告)号：CN118465875A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410917270.2
申请日：2024-07-10
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G01W1/10 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积算法的电力区域气象灾害预测方法及系统，涉及气象预测技术领域，包括确定气象站交集区域和未知区域内的气象数据；根据电力区域图的地理特征将电力区域内划分成多个子区域图，计算子区域图内的气象数据的复杂等级，并且根据复杂等级来对子区域图进行分类以及赋予每类子区域图的目标网格大小；确定每种气象灾害的影响属性来建立气象灾害等级评价标准；通过气象灾害等级来配置模型结构参数，训练卷积LSTM模型；利用电力区域气象灾害预测模型进行气象灾害的预测，实现预测结果的可视化展示。训练电力区域气象灾害预测模型，提高了电力区域气象灾害预测的准确性和适应性，保证了电网的完全稳定运行。
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公开(公告)号：CN116451876B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310706074.6
申请日：2023-06-15
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于人工智能的配电网故障预测和主动检修系统，用于采集包括PMS系统、调度云系统以及业务中台中电网调度数据、电网及设备运行数据、电网网架数据，并按照统一数据模型进行转换，最后融合为多时态电网及设备数据中心的数据采集模块；用于通过电网设备知识图谱和人工智能深度学习算法，实现配电网和设备故障分析预测的故障诊断模块；用于当收到故障隐患分析预测结果后，进行主动应急抢修，通过路线最优算法优选抢修站点和运检人员，并通过主动派单进行排查抢修，对受停电影响用户主动告知服务的检修调度模块。本发明有效提高了管理决策水平、故障抢修和运检作业效率、用户体验和评价水平。
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公开(公告)号：CN117894059A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410296145.4
申请日：2024-03-15
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06V40/16 , G06V10/44 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种3D人脸识别方法，涉及人脸识别技术领域，通过获取多姿态人脸图像及预处理，多姿态人脸3D渲染模型训练，将3D人脸区域做网格化划分，将最终获得的3D人脸进行形状和纹理特征提取并与人脸样本空间中人脸进行匹配，完成人脸识别，在人脸识别过程中不会影响到被识别人的自然活动过程，不需要约束人脸与摄像头之间的距离，应用于设有通用监控摄像头的场所，例如电力营业厅，对场所内的人群进行身份识别。
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公开(公告)号：CN116451876A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310706074.6
申请日：2023-06-15
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于人工智能的配电网故障预测和主动检修系统，用于采集包括PMS系统、调度云系统以及业务中台中电网调度数据、电网及设备运行数据、电网网架数据，并按照统一数据模型进行转换，最后融合为多时态电网及设备数据中心的数据采集模块；用于通过电网设备知识图谱和人工智能深度学习算法，实现配电网和设备故障分析预测的故障诊断模块；用于当收到故障隐患分析预测结果后，进行主动应急抢修，通过路线最优算法优选抢修站点和运检人员，并通过主动派单进行排查抢修，对受停电影响用户主动告知服务的检修调度模块。本发明有效提高了管理决策水平、故障抢修和运检作业效率、用户体验和评价水平。
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