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公开(公告)号：CN116739185B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202310992934.7
申请日：2023-08-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司张家港市供电分公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G01W1/16
Abstract: 一种基于雷电能量的实时雷电区域预测和线路预警方法，包括：步骤1：获取待预测地区的雷电信息；步骤2：对从步骤1获取的雷电信息进行预处理，得到预处理后的雷电信息；步骤3：对从步骤2获取的预处理后的雷电信息基于空间网格划分得到各网格雷电数据；步骤4：根据步骤3得到的各网格雷电数据进行雷击区域预测和各网格雷电能量估算值；步骤5：根据步骤4的预测结果对各网格的电网线路实时预警。本发明仅通过探测最近的雷电数据就能够实现准确的雷电预测，无需采集大量种类的数据，同时通过合理的区域网格划分和时间量设置，能够对线路实现更准确的预警，并给工作人员预留足够的调控时(56)对比文件陶叶炜 等.基于气温因素概率建模修正的区间负荷预测《.武汉大学学报（工学版）》.2022,第55卷(第4期),380-385.柴瑞 等.基于数据融合的输电线路雷电灾害自动预警系统《.自动化技术与应用》.2022,第41卷(第8期),133-136.高文胜 等.基于雷电定位系统监测数据的雷暴云趋势预测《.电网技术》.2015,第39卷(第2期),523-529.Wang Tao 等.Research on KeyTechnologies of Thunder Detection in ZiboDistribution Network《.2018 2nd IEEEConference on Energy Internet and EnergySystem Integration (EI2)》.2018,1-6.
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公开(公告)号：CN116739185A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310992934.7
申请日：2023-08-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司张家港市供电分公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G01W1/16
Abstract: 一种基于雷电能量的实时雷电区域预测和线路预警方法，包括：步骤1：获取待预测地区的雷电信息；步骤2：对从步骤1获取的雷电信息进行预处理，得到预处理后的雷电信息；步骤3：对从步骤2获取的预处理后的雷电信息基于空间网格划分得到各网格雷电数据；步骤4：根据步骤3得到的各网格雷电数据进行雷击区域预测和各网格雷电能量估算值；步骤5：根据步骤4的预测结果对各网格的电网线路实时预警。本发明仅通过探测最近的雷电数据就能够实现准确的雷电预测，无需采集大量种类的数据，同时通过合理的区域网格划分和时间量设置，能够对线路实现更准确的预警，并给工作人员预留足够的调控时间对电力设备进行调控。
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公开(公告)号：CN115276062B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202210865096.2
申请日：2022-07-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
Abstract: 一种基于雷击概率的风储联合系统功率两层调控方法，包括如下步骤：分别计算响应层机组的雷击概率，以及最大出力，其中机组包括：运行机组与静止机组；根据响应层运行机组与静止机组的雷击概率，调度层计算风电场整体平均雷击概率；若风电场整体平均雷击概率小于等于预设值P1，结束步骤；根据响应层运行机组与静止机组的雷击概率，以及最大出力，计算调控后发生雷击带来的总可能损失的总成本函数；基于预设的约束条件，求取当总成本函数的值最小时需要停运的机组编号及所满足的#imgabs0#值；计算k台机组脱网并静止后需要储能系统立即补偿的功率P；储能系统依据补偿的功率P立即增加出力，并返回步骤S1。
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公开(公告)号：CN115276062A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210865096.2
申请日：2022-07-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
Abstract: 一种基于雷击概率的风储联合系统功率两层调控方法，包括如下步骤：分别计算响应层机组的雷击概率，以及最大出力，其中机组包括：运行机组与静止机组；根据响应层运行机组与静止机组的雷击概率，调度层计算风电场整体平均雷击概率；若风电场整体平均雷击概率小于等于预设值P1，结束步骤；根据响应层运行机组与静止机组的雷击概率，以及最大出力，计算调控后发生雷击带来的总可能损失的总成本函数；基于预设的约束条件，求取当总成本函数的值最小时需要停运的机组编号及所满足的值；计算k台机组脱网并静止后需要储能系统立即补偿的功率P；储能系统依据补偿的功率P立即增加出力，并返回步骤S1。
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公开(公告)号：CN114935788A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210858854.8
申请日：2022-07-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
Abstract: 一种变电站一次设备多点位雷电联合预警方法与系统，所述方法包括：根据雷电传感器，获取多组大气电场数据以及对应的多组六要素数据；将一组细节分量、趋势分量的子模态分量，以及对应的一组六要素数据作为一组特征，将多组特征作为输入，根据深度学习网络模型，得到每一组特征对应的落雷预警等级；将包含落雷预警等级的多组特征进行训练，并预测当前时刻数据的落雷预警等级，其中，当前时刻数据包括：细节分量、趋势分量的子模态分量以及对应的六要素数据；根据变电站一次设备的位置以及雷电传感器的经纬度坐标，计算出变电站一次设备到各个雷电传感器的距离，并结合当前时刻数据的落雷预警等级，计算出一次设备的最终雷电风险得分。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114935788B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210858854.8
申请日：2022-07-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
Abstract: 一种变电站一次设备多点位雷电联合预警方法与系统，所述方法包括：根据雷电传感器，获取多组大气电场数据以及对应的多组六要素数据；将一组细节分量、趋势分量的子模态分量，以及对应的一组六要素数据作为一组特征，将多组特征作为输入，根据深度学习网络模型，得到每一组特征对应的落雷预警等级；将包含落雷预警等级的多组特征进行训练，并预测当前时刻数据的落雷预警等级，其中，当前时刻数据包括：细节分量、趋势分量的子模态分量以及对应的六要素数据；根据变电站一次设备的位置以及雷电传感器的经纬度坐标，计算出变电站一次设备到各个雷电传感器的距离，并结合当前时刻数据的落雷预警等级，计算出一次设备的最终雷电风险得分。
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公开(公告)号：CN115166638A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210898608.5
申请日：2022-07-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
Abstract: 一种基于分布式光纤声波传感的广域雷电定位系统，包括：站端通信柜、分布式声波传感设备与电力光缆；站端通信柜的数量为多个，分别连接电力光缆的两端；分布式声波传感设备连接站端通信柜；电力光缆包括光纤与分布式光纤声波传感阵列，其中，分布式光纤声波传感阵列由光纤中的众多差分传感单元构成。本发明提出了一种利用架空输电线通道或地下电缆通道中的既有电力光缆作为分布式光纤声波传感阵列的载体的方案；利用变电站既有站端通信设备作为传感光信号耦合接点和定位结果输出至防雷继电保护系统的数据接点，从而利用光纤传感方法实现高精度、时钟同步和传感单元无源的雷电声波源定位，并且有利于定位结果在电网防雷保护中的快速应用。
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公开(公告)号：CN116029165A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310324797.X
申请日：2023-03-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06F113/04 , G06F113/16 , G06F111/08 , G06F119/02
Abstract: 一种计及雷电影响的电力电缆可靠性分析方法及系统，包括：确定变电站进线电缆故障的影响因素，获取相应的故障案例数据样本并对其进行预处理；基于韦布尔函数建立电缆故障率与运行时间及各类影响因素间的函数关系；根据建立函数关系时采用的韦布尔函数参数的先验信息，建立各参数先验分布；基于得到的各参数先验分布，结合故障案例数据样本和贝叶斯理论对形状参数和协变量回归系数进行参数求解；基于电缆故障率与运行时间及各类影响因素间的函数关系，以及形状参数β和协变量回归系数，计算不同影响因素下电缆的可靠度，并根据可靠度值得到电缆运行的可靠性分析结果。本发明通过定量分析不同因素对电缆可靠度的影响，能够得到更加准确的分析结果。
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公开(公告)号：CN115267945A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210751766.8
申请日：2022-06-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
Abstract: 一种基于图神经网络的雷电预警方法，包括：选定多个观测点，对任一观测点确定一个待预测时刻，获取该待预测时刻的一组雷电活动信息，以及待预测时刻前的相应时段的一组气象数据以及一组雷电数据；将多个观测点构成的多组雷电活动信息、多组气象数据、多组雷电数据进行样本训练，构建相应的雷电活动预测的图神经网络模型；获取当前时刻的一组气象数据以及一组雷电数据，输入图神经网络模型，得到当前时刻对应的雷电活动信息。与现有技术相比，该模型从两个维度考虑了神经网络的结合，从变量的角度，对不同数据类型间的关系进行建模，挖掘变量间的潜在关系。从时间的角度，对不同时刻的数据向量进行建模，挖掘了不同时刻数据向量间的相互影响。
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公开(公告)号：CN119598859A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411665046.5
申请日：2024-11-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: G06F30/27 , H02J50/12 , H02M3/335 , H02M7/5387 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 一种基于BP神经网络的无线充电系统(Wireless power transfer,WPT)在线参数识别方法，包括：结合实际的无线充电系统电路拓扑，设计互感M与负载RL的多水平参数组合表，依照参数组合表中参数设计展开模型仿真计算，获得系统状态数据；结合仿真数据，使用数值仿真软件中神经网络函数建立并训练BP神经网络，得到WPT系统参数在线识别模型；从实际系统中采集所需的状态量，将其输入识别模型进行计算完成WPT的实时参数识别。本发明的方法不用添加额外的通讯设备或者辅助电路，设计难度与成本低，并且对系统工作状态的影响也低。且不需要计算复杂的电路方程，并且使用电路实测数据校正误差，有效地降低了参数辨识误差，满足WPT在线参数识别的需求。
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