-
公开(公告)号：CN119995991A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510146183.6
申请日：2025-02-10
Applicant: 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 南京邮电大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种拟态防御系统的调度控制方法及装置，方法包括：初始化执行体集；从执行体资源池中随机选择一个种子异构执行体加入至执行体集中，并执行如下遍历操作：遍历执行体池中的每一个异构执行体，与执行体集组成并集，判断并集是否满足预设条件，满足预设条件时，将执行体池中相应的异构执行体加入至执行体集中；否则，保持当前的执行体集不变；遍历完成之后，若当前的执行体集中异构执行体的数量小于预设数量，则从执行体资源池中随机选择一个种子异构执行体加入至执行体集中并再次执行遍历操作；当前的执行体集中异构执行体的数量大于或者等于预设数量时，根据当前的执行体集输出调度方案。该方法能够提高拟态防御系统的可靠性。
-
公开(公告)号：CN119863618A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411601685.5
申请日：2024-11-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
IPC: G06V10/26 , G06V10/25 , G06V10/74 , G06T7/13 , G06F18/25 , G06V10/143 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于异源图像特征融合的电力设备分割与异常发热检测方法及装置。包括：获取两幅电力设备在不同模态下的配准图像；进行特征提取并分多个层级提取两幅图像的低级特征和高级特征，将对应层级下不同模态图像的特征进行融合；通过迭代解码和聚合三个高级融合特征图，生成高级语义分割特征图，得到对应的语义分割结果图像和边缘检测结果图像；引入多级特征融合与注意力增强模块，优化图像的理解与分析能力；采用二值交叉熵损失函数将处理好的两幅图像对语义分割结果和语义分割真值进行监督，捕捉异常发热区域的细微特征。本发明能够大幅提升电力设备分割与异常发热检测的精度与可靠性，降低误检率，具备高度的实用性和广泛的应用前景。
-
公开(公告)号：CN118612124A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410633200.4
申请日：2024-05-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
IPC: H04L43/18 , G06N3/09 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提供了一种电力物联网通信协议逆向分析方法，通过获取已有电力物联网协议报文和设计规范作为样本，预处理后并通过构建原子探测器识别浮点数、时间戳以及可变长数据长度等数据集合作为双向长短时记忆网络模型的特征输入；通过设置一个或多个双向LSTM层、设置LSTM单元数量、激活函数和其他超参数的方式，改进双向长短时记忆神经网络模型Bi‑LSTM并使用model.fit()方法训练模型，获取最终模型并对未知协议预测并整合，获取逆向分析结果。本发明通过深度学习方式对电力物联网通信协议进行逆向分析，解构未知通信协议，分析已有通信协议安全性、性能和稳定性，就维护电力物联网网络与设备安全提供保障。
-
公开(公告)号：CN117937250B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202311692168.9
申请日：2023-12-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种变电站保护屏电控硬压板，包括固定于保护屏外壳上的硬压板，所述硬压板包括第一导电件、第二导电件和压板接触件，所述保护屏外壳上还固定有位移组件和电控板，所述位移组件用以驱动压板接触件移动，所述位移组件与电控板电连接，所述电控板连接控制终端。相比现有技术，本发明的电控板能够接收来自控制终端的信号，且电控板在接收信号后，会对信号进行分析根据分析的结果控制位移组件工作，从而控制压板接触件是否与第二导电件连接进行导电，本发明的硬压板能够远程调控，从而无需人员到变电站手动操作，以提高效率。
-
公开(公告)号：CN118193498A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410405381.5
申请日：2024-04-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G06F16/21 , G06F16/2455 , G06F16/28 , G06N3/0442 , G06F11/34 , G06F11/30
Abstract: 本发明公开了基于SQL优化的数据库运行控制方法及系统，涉及数据库技术领域，包括：基于SQL数据库的运行日志文件，封装为历史运行数据库，基于历史运行数据库中的运行日志文件，通过分析访问数据识别高频访问的数据模式，对进行数据缓存与数据预取，基于历史运行数据库中的运行日志文件中数据库查询数据进行综合分析，更新查询策略，基于SQL数据库的性能状态、通过数据缓存和数据预取和更新查询策略生成数据库控制方案。本发明的优点在于：提升用户体验和数据处理能力，确保数据库在不断变化的工作负载下保持高效运行。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117937250A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311692168.9
申请日：2023-12-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种变电站保护屏电控硬压板，包括固定于保护屏外壳上的硬压板，所述硬压板包括第一导电件、第二导电件和压板接触件，所述保护屏外壳上还固定有位移组件和电控板，所述位移组件用以驱动压板接触件移动，所述位移组件与电控板电连接，所述电控板连接控制终端。相比现有技术，本发明的电控板能够接收来自控制终端的信号，且电控板在接收信号后，会对信号进行分析根据分析的结果控制位移组件工作，从而控制压板接触件是否与第二导电件连接进行导电，本发明的硬压板能够远程调控，从而无需人员到变电站手动操作，以提高效率。
-
公开(公告)号：CN117911686A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311760679.X
申请日：2023-12-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 河海大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V20/70
Abstract: 本发明公开了一种红外与可见光图像协同的弱配准实例分割方法，首先将可见光‑红外图像对分别送入可见光与红外图像特征提取模块，提取纹理细节清晰的多尺度可见光图像特征与温度信息显著的多层次红外图像特征；接着将多模态图像特征送入多模态特征对齐模块中修正可能造成偏差的红外图像特征；然后将可见光图像特征与修正后的红外图像特征送入多模态自适应融合模块进行充分融合；最终将融合结果送入区域候选模块与特征筛选模块中生成最终的高精度实例分割结果。本发明可精准实现多模态实例分割功能，具有较高的工程价值、应用价值。
-
公开(公告)号：CN117219447A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311217524.1
申请日：2023-09-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
IPC: H01G11/82
Abstract: 本发明公开了一种基于电容存储技术的储能装置，包括矩形壳体，所述矩形壳体内壁的一端固定连接有放置储能装置的底座，所述底座的两侧对称位置均固定连接有对储能装置的两侧进行限位的限位板，所述限位板两端的相对面均开设有L形通槽，两个所述限位板两端相对面的L形通槽内壁均活动连接有对储能装置两端进行限位的限位杆，且底座上表面的两端开设有放置限位杆的放置槽。所述限位板上设有对限位杆进行调节的调节机构，所述调节机构包括底座一侧的限位板上靠近中心两侧对称位置均通过销轴转动连接有不完全齿轮，本申请具有对储能装置进行限位，避免了储能装置与保护壳相互碰撞造成损伤。
-
公开(公告)号：CN115314406B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202210885379.3
申请日：2022-07-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
IPC: H04L43/024 , G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于图像分析的输电线路的智能缺陷检测方法，该方法通过对输电线路所处环境以及具体位置进行分组，获得相似因素较多的若干组图像信息采集点，在同一组范围内，对其对应输电线路位置在正常环境以及异常环境下检测到的缺陷数量进行统计，获取异常环境对缺陷发生概率的影响，并发现由于施工质量或者产品质量或者安装位置的特殊性导致的异常位置，进而对采样时间间隔进行调整，保证异常发生概率高的位置以及重要的位置能够得到更高频率的图片信息采样，异常发生概率较低以及不那么重要的位置分配到较低频率的图片信息采样，在资源有限的情况下，保证缺陷监控的及时性，充分利用了系统的数据处理能力与数据传输能力。
-
公开(公告)号：CN115297016A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210876364.0
申请日：2022-07-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 南京邮电大学 , 南京鼎研电力科技有限公司
IPC: H04L41/147 , H04L41/0677 , H04L41/16 , H04L43/0876 , H04L67/12 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及电网人工智能和数据处理技术领域，公开了一种基于深度学习的电力网络活跃度评价和预测方法，包括：获取原始数据，筛选待评价服务端口流量数据，进行活跃度计算；进行数据预处理，得到历史活跃度数据集，自动化定时对数据集进行更新；将数据集划分为训练样本和测试样本，训练样本进行样本重构并输入到不同的深度学习模型进行模型训练；将测试样本输入到训练好的模型中，并对模型进行评估和比较，得到一个该服务的最优模型，将模型保存；自动化实时获取不同网络服务的活跃度数据，得到未来的活跃度预测结果。与现有技术相比，本发明能够及时发现活跃度异常的网络服务并且便于网络的维护和管理，提升电力网络系统智能化水平。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
38
records
(took 0.052 seconds)
