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公开(公告)号：CN118504888A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410624166.4
申请日：2024-05-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 , 中国农业大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N20/00
Abstract: 本发明提出一种计及覆冰灾害影响的电力系统应急调度方法和系统，该方法包括构建预测模型和训练数据集，训练数据集包括历史天气数据和电力系统中各元件的覆冰参数，利用训练数据集训练预测模型得到训练好的预测模型；获取实时天气数据，将实时天气数据输入训练好的预测模型得到各元件的覆冰参数预测值，并判断当前时间处于灾前还是灾中；若是灾前则基于覆冰参数预测值、权衡因子、预配置应急资源成本和潜在电力损失量构建第一目标函数，以得到调度参数第一优化解集，从而进行预防调度；若是灾中且电力系统运行正常，则基于覆冰参数预测值、应急资源成本和电力损失量构建第二目标函数，以得到调度参数第二优化解集，从而进行应急调度。
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公开(公告)号：CN115275974A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210709418.4
申请日：2022-06-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F16/2458
Abstract: 本发明涉及电力系统负荷预测技术领域，具体公开了一种基于频域分解的风电功率预测方法，包括：获取待测风机的历史功率数据；对待测风机的历史功率数据进行频域分解，得到多个频域段的历史功率数据；对待测风机的各频域段历史功率数据分别预测下一时刻功率数据，对应得到各频域段预测功率数据；将待测风机的各频域段预测功率数据分别加入到各频域段历史功率数据，对应得到各频域段目标功率数据；对各频域段目标功率数据进行合成，得到包含预测功率数据的所述待测风机的目标功率数据。本发明还公开了一种基于频域分解的风电功率预测系统。本发明提供的基于频域分解的风电功率预测方法，能够有效解决风电功率波动大的问题。
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公开(公告)号：CN109375287B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201811332618.2
申请日：2018-11-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
Abstract: 本发明提供一种与空调负荷相关的综合气象因素实感温度修正方法，包括以下步骤：第一步，基于热岛效应对地表的实测温度进行修正，得到第一修正后温度；第二步，以第一修正后温度作为输入，基于湿度与风速对第一修正后温度进行修正；第三步，基于累积效应，对前两步修正后的结果进行修正，得到设定时段的最终平均气温修正值。本发明适用范围广，计算方法简单，适用于城市空调负荷的预测与调控。
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公开(公告)号：CN112016816A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010812811.7
申请日：2020-08-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
Abstract: 本发明涉及电力系统负荷分析技术领域，具体公开了一种考虑时间特性与数值特性的负荷状态评估方法，包括：获取待分析电力负荷数据、基准电力负荷数据、待分析电力负荷数据中最大或最小负荷出现的时刻以及基准电力负荷数据中最大或最小负荷出现的时刻；根据上述获取到的数值依次计算出时间差值参数、极值差值参数、整体差值参数；根据时间差值参数、极值差值参数和整体差值参数，计算出电力负荷差异因子。本发明还公开了一种考虑时间特性与数值特性的负荷状态评估系统。本发明提供的考虑时间特性与数值特性的负荷状态评估方法可综合考虑负荷数据的数值特性与时间特性，从而更为准确的分析负荷数据的差异。
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公开(公告)号：CN119377334A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411431726.0
申请日：2024-10-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 , 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种计及下垫面和云物理参数化的雾凇积冰预报方法及系统，属于电力气象技术领域，包括，收集高时空分辨率的陆地覆盖数据MODIS资料，将MODIS数据拼接和预处理；通过MAKKONEN雾凇积冰模型与WRF‑ARW中的云微物理方案中的全耦合，得到能够直接进行雾凇覆冰计算的中小尺度数值模式WRF‑Icing‑Fog；通过对全球大气再分析数据或全球预报系统预报数据获取驱动中小尺度模式WRF‑ARW的前处理系统WPS；使用WRF‑Icing‑Fog构建高分辨率雾凇积冰数值预报模型从而得到最终雾凇积冰直径和雾凇积冰质量等积冰结果。将WRF‑ARW模式中的云微物理参数化方案——Thompson‑aero‑MP方案和MAKKONEN雾凇积冰模型进行全耦合，构建了WRF‑Icing‑Fog全耦合雾凇积冰数值预报模式，明显减少了离线计算积冰的计算步骤，直接获取雾凇覆冰特征数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118281874B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410711514.1
申请日：2024-06-04
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 , 东南大学
Abstract: 分布式电源配电网的故障恢复方法、系统、装置及介质，所述方法包括以下步骤：步骤1，采集故障前、后的系统侧电压Us0、Us1和系统侧频率fs0、fs1，若系统侧电压的单位时间变化量△Us超出检无压阈值，则将系统侧电压和频率的单位时间变化量△Us和△fs输入第一CNN模型实现故障源的二分类；步骤2，若故障源的二分类结果为分布式电源，则进行幅值相位融合判定，并基于所述判定结果发出合闸命令；若故障源的二分类结果为容量型发电机，则在预设间隔后，重新执行系统侧电压的单位时间变化量△Us是否超出检无压阈值的判定。
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公开(公告)号：CN118611070A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410624164.5
申请日：2024-05-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 , 中国农业大学
Abstract: 本发明提出一种面向城市电网应急恢复的柔性资源聚合与多能站应急调度方法，该方法包括基于电网参数和储能电池参数构建多能源集群控制站参与应急调度的系统模型；基于系统模型和发电成本获得以产消者的总运行成本最小化为目标的目标函数和集中优化约束条件；在集中优化约束条件满足的情况下，采用分布式算法求解目标函数以得到最优应急调度参数，基于最优应急调度参数进行应急调度。利用本发明的方法能够提高城市电网面对灾害的应急恢复能力。
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公开(公告)号：CN109375287A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811332618.2
申请日：2018-11-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
Abstract: 本发明提供一种与空调负荷相关的综合气象因素实感温度修正方法，包括以下步骤：第一步，基于热岛效应对地表的实测温度进行修正，得到第一修正后温度；第二步，以第一修正后温度作为输入，基于湿度与风速对第一修正后温度进行修正；第三步，基于累积效应，对前两步修正后的结果进行修正，得到设定时段的最终平均气温修正值。本发明适用范围广，计算方法简单，适用于城市空调负荷的预测与调控。
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公开(公告)号：CN108508329A
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201810702632.0
申请日：2018-06-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明涉及电力系统自动化技术领域，具体公开了一种同杆双回输电线路故障测距方法，其中，包括：采集双回线故障点F两侧的电流数据II M、III M、II N和III N；对于厂站M和N，以M侧厂站为参考时间，N侧厂站相对于M侧厂站的不同步时间偏差y表示为y＝ejδ，其中δ表示N侧相对于M侧的不同步角；根据N侧厂站相对于M侧厂站的不同步时间偏差y得到不同步的故障测距公式；将故障测距公式进行指数变换计算每个电流数据的正序电流分量的共轭复数值；计算x/L；输出并显示x/L。本发明还公开了一种同杆双回输电线路故障测距装置。本发明提供的同杆双回输电线路故障测距方法适用于两端数据不同步的同杆双回输电线路。
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公开(公告)号：CN119757951A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411775698.4
申请日：2024-12-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 , 中国农业大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本申请提出了一种基于预想故障集的城市电网故障预警方法及系统，该方法包括：结合气象数据以及电网的实时监测数据和运行数据，判断电网当前所处的灾害类型；调用与当前灾害类型对应的目标预测模型预测电网是否会发生故障，并在判定会发生故障之后预测故障类型；通过调参工具对目标预测模型的超参数进行优化，通过预想故障集对电网进行全局性风险评估和灾害预警；基于实时数据流，通过在线学习算法和模型参数自适应调整算法对模型进行动态更新，基于动态更新后的模型重新进行故障预测和风险评估。该方法通过分阶段的模型预测减少了预测的不确定性，结合预测模型的动态更新和预想故障集能够在多种灾害场景下实现精确的故障预测。
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