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公开(公告)号：CN119377334A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411431726.0
申请日：2024-10-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 , 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种计及下垫面和云物理参数化的雾凇积冰预报方法及系统，属于电力气象技术领域，包括，收集高时空分辨率的陆地覆盖数据MODIS资料，将MODIS数据拼接和预处理；通过MAKKONEN雾凇积冰模型与WRF‑ARW中的云微物理方案中的全耦合，得到能够直接进行雾凇覆冰计算的中小尺度数值模式WRF‑Icing‑Fog；通过对全球大气再分析数据或全球预报系统预报数据获取驱动中小尺度模式WRF‑ARW的前处理系统WPS；使用WRF‑Icing‑Fog构建高分辨率雾凇积冰数值预报模型从而得到最终雾凇积冰直径和雾凇积冰质量等积冰结果。将WRF‑ARW模式中的云微物理参数化方案——Thompson‑aero‑MP方案和MAKKONEN雾凇积冰模型进行全耦合，构建了WRF‑Icing‑Fog全耦合雾凇积冰数值预报模式，明显减少了离线计算积冰的计算步骤，直接获取雾凇覆冰特征数据。
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公开(公告)号：CN120016470A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510232729.X
申请日：2025-02-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 河海大学 , 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Inventor： 吕朋蓬 , 卜强生 , 荆江平 , 吕湛 , 张浩 , 刘钰 , 刘湘江 , 孙瑞海 , 胡金峰 , 苏磊 , 李娟 , 彭志强 , 郑明忠 , 罗飞 , 郭野 , 叶志刚 , 张潼
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及配电网技术领域，尤其涉及一种基于可调区间优化的配电网自愈方法，包括以下步骤：监测配电网中的实时运行状态，获取配电网的运行参数，并确定所述运行参数的可调区间；根据获取的所述运行参数和可调区间，建立配电网的优化模型，所述优化模型包括配电网运行的约束条件以及可再生能源发电量和负荷波动的可调区间；计算并确定配电网在发生故障时的自愈控制策略；采用二阶段优化算法将自愈问题分解为主问题和子问题，分别对配电网的投资决策和运行调度进行优化；实时采集配电网的状态信息，并根据优化后配电网的所述投资决策和运行调度，在发生故障时执行所述自愈控制策略。本发明可实现微电网的灵活设计和运营调度。
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公开(公告)号：CN119340980A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411431724.1
申请日：2024-10-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 , 江苏方天电力技术有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N7/01 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了基于贝叶斯优化混合神经网络的短期功率预测方法及系统，属于电力系统功率预测技术领域，短期功率预测方法包括：采集设定时间段内光伏阵区逆变器处实测的光伏出力数据和所在空间的多项环境指标数据，对环境指标数据进行第一次优化选择，得到环境因素多维时空变量；对环境因素多维时空变量进行第二次优化选择，得到最优参数集；以应用贝叶斯优化算法进行对卷积神经网络‑长短期记忆网络超参数，经训练获得短期功率预测模型，对光伏发电功率进行短期功率预测。本发明突破传统的人为选择参数的方法，选用智能化自动选取最优网络参数，从而可以提高网络的预测精度以及效率，保证电力系统安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN119340979A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411431722.2
申请日：2024-10-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 , 江苏方天电力技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群优化神经网络的新能源功率预测方法与系统，所述方法包括：采集新能源发电历史功率数据以及对应时间的历史气象数据；根据采集的数据训练基于多尺度Gaussian基函数的小波神经网络，并采用粒子群算法优化网络参数，得到新能源功率预测模型；获取实时的气象数据，输入新能源功率预测模型中，得到新能源功率预测值。本发明通过改进Gaussian小波函数，增强其多尺度分析的能力，将改进后的小波函数与神经网络进行有机结合，并使用粒子群算法对小波神经网络进行优化，可显著增加收敛速度和功率预测精度。
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公开(公告)号：CN119401411A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411473376.4
申请日：2024-10-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 , 江苏方天电力技术有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/23213 , G06F18/15 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种基于功率预测的多元周期性网格建模方法及系统，属于新能源发电技术领域，方法主要包括：气象与功率领域元组形成、数据归一化处理、形成多元网格四步，该方法基于分布式光伏所处空间网格气象信息与发电功率信息进行网格内分布式光伏预测功率修正。本发明的有益技术效果至少包括功率预测所需数据可充分利用，本发明的应用可以和回归模型结合，充分考虑到光伏发电过程中各种因素的影响，从而提高预测的准确性和可靠性，为光伏发电系统的运行和管理提供更好的支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119598907A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411738361.6
申请日：2024-11-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京信息工程大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/23 , G06Q50/06 , G01W1/02 , G06F113/06 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于WRF‑CFD中微尺度耦合的风场风资源精细模拟方法、系统、设备及存储介质，属于风能资源评估技术领域，上述方法包括：使用中尺度WRF数值模拟技术采集计算中尺度气象分析数据，并拟合处理获得风速分量与高度之间的拟合函数；基于所述中尺度气象分析数据和所述拟合函数提取微尺度建模边界处的风速轮廓信息，确定微尺度CFD模型的边界条件；使用虚拟测风塔对各个扇区风速进行定向计算和校正；对风电场区域进行网格划分，生成风电场区域对应的精细化网格；驱动微尺度CFD模型数值模拟，进行风电场区域范围中风资源评估。本发明能够全面地反映风场的复杂特征，显著提高风资源评估精度和计算效率，优化资源利用。
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公开(公告)号：CN119582164A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411625863.8
申请日：2024-11-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及电力系统负荷预测技术领域，尤其涉及一种整合卫星和地面数据光伏出力的预测方法、装置、设备及介质，方法包括：对数据进行预处理，数据包括遥感反演辐射数据、地面观测辐射数据和卫星遥感数据；基于空间连续的遥感反演辐射数据进行空间网格划分，网格划分基于地理位置和气象特征，将具有相异气象特征的区域划分为不同的网格单元，每个网格单元内至少包含一个地面观测站；为每个网格单元建立太阳辐射预测模型；根据训练好的太阳辐射预测模型，结合实时卫星云图和地面观测辐射数据，计算每个网格的太阳辐射预测值；克服了传统地基方法无法准确预测云层变化导致辐射波动的局限性，从而显著提高了太阳辐射和光伏出力的预测精度。
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公开(公告)号：CN119006217A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411071382.7
申请日：2024-08-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/063 , G06F18/2321 , G06F18/10
Abstract: 本发明涉及空间分析与应用技术领域，尤其涉及一种太阳能资源分区边界识别方法、装置、设备及介质，方法包括：获取地面观测数据和遥感反演产品数据，剔除地面观测数据中不合格数据，并使用遥感反演数据填补；使用无限高斯混合模型对地面太阳辐射站点的多年平均值进行聚类分析，自适应确定太阳能资源分区的数量，生成初步的分区框架；将填补后的数据输入拟合的无限高斯混合模型，预测每个像素的分区标签，生成空间连续的太阳能资源分布图；去除太阳能资源分布图中小于预定义阈值的多边形，将其像素分配给最大相邻多边形；对连通区域进行边界识别，确定太阳能资源分区边界。本发明中，能够更精确地确定太阳能资源分区。
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公开(公告)号：CN118897930A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411057215.7
申请日：2024-08-02
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及新能源应用技术领域，尤其涉及一种光伏系统最大发电潜力计算方法、装置、设备及介质，步骤包括收集地面观测站点和遥感反演产品的数据，并进行数据整理；对数据处理，包括地面观测站点散射辐射数据补全和遥感反演产品偏差校正；逐个对地面观测站点筛选最佳倾角；基于筛选最佳倾角随纬度和散射辐射比率的变化规律分析，构建最佳倾角估算模型；计算最大光伏发电潜力，考虑到区域气候的差异，尤其是不同地区的太阳辐射和散射辐射比率变化，使光伏系统在不同地理位置和气候条件下都能获得最佳安装倾角，优化发电效能；能够反映不同纬度和气候条件下的最佳安装角度，提高模型的实用性和准确性，具备计算高效、模拟精确的优点。
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公开(公告)号：CN118643360A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410973057.3
申请日：2024-07-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F18/2321 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种无预设参数的太阳辐射数据分类方法、系统及存储介质，属于气象数据处理技术领域，所述方法包括：根据太阳辐射历史观测数据对预先构建的狄利克雷过程混合模型进行初始化；根据多种协方差矩阵类型求解初始化后的混合模型并对求解出的聚类结果进行寻优；根据不同聚类数上界约束值求解初始化后的混合模型并对求解出的聚类结果进行寻优；使用最优协方差矩阵类型以及优选聚类数设置初始化后的混合模型，并将待分类的太阳辐射观测数据输入其中，得到分类结果；通过构建高斯混合模型描述数据的分布特征、并自适应地推断数据的实际分类数，使得太阳辐射数据分类过程无预设任何参数，并保证了数据分类结果可靠性。
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