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公开(公告)号:CN114742376A
公开(公告)日:2022-07-12
申请号:CN202210299427.0
申请日:2022-03-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种输电线路移动巡检智能交互系统,其特征在于:包括控语音交互模块、消息通讯模块、巡检管理模块、设备管理模块、可视化模块和策略建议模块;所述语音交互模块,用于实现用户与系统的语音交互;所述消息通讯模块,用于实现用户消息的实时发送和接收;所述巡检管理模块,用于实现用户输电线路巡检计划和任务的安排管理;所述设备管理模块,用于实现输电线路设备的异常缺陷管理;所述可视化模块,用于实现用户对输电线路设备的查看;所述策略建议模块,用于根据不同的异常类型为用户提供对应的运维策略;本发明能够提高输电线路巡检效率,使得输电线路巡检具有智能化、人机交互性好、作业实时性好以及实时识别缺陷的优点。
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公开(公告)号:CN119625535A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411752790.9
申请日:2024-12-02
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及一种电力塔基腐蚀检测方法,属于神经网络技术领域。该方法先是获取历史电力塔基腐蚀图像,然后通过几何变换和像素变换对历史电力塔基腐蚀图像进行数据增强,生成历史电力塔基腐蚀增强图像,对所有图像上的腐蚀区域框出并标记类型,再对所有图像平分为训练集、验证集两类集合。接着构建交汇增强特征网络,利用训练集训练该网络,并利用验证集验证该网络是否训练完成。最后采集实时电力塔基图像,输入训练完成的交汇增强特征网络,框出实时电力塔基图像上的腐蚀区域和腐蚀类型。该方法构建的交汇增强特征网络,避免了传统神经学习网络的复杂超参数调整,实现对复杂、不规则的腐蚀区域检测的高准确率和低误报。
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