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公开(公告)号：CN119788709A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411780418.9
申请日：2024-12-05
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Inventor： 樊卫东 , 夏飞 , 刘嘉华 , 汤铭 , 彭启伟 , 何金陵 , 郝小龙 , 毕思博 , 张军 , 王智慷 , 吴强 , 刘喆 , 王学广 , 李亚乔 , 师惠忠 , 叶楠 , 查俊杰 , 程昕云 , 杜元翰 , 高斌 , 姜凯 , 韩斌 , 杨成玥
IPC: H04L67/125 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于轻量型模块化的电力气象监测信息安全传输系统和方法，包括：电力气象监测终端，用于监测电力气象信息；轻量级信息安全传输模块，包括硬件部分和软件部分，用于将电力气象监测终端监测得到的电力气象信息安全传输至电网安全接入平台；电网安全接入平台，用于接收安全加密单元加密后的数据，进行解密；电网统一视频监控平台，用于接收视频图像数据；电网物联网管理平台，用于接收传感状态数据；电网企业级气象服务中心，用于接收汇总数据，进行综合分析和研判，预测电网设备所在区域天气及风险；本发明利用人工智能、无线通信和安全加密等技术，实现电力气象监测信息的高效安全传输，为电力气象监测及预测提供安全可靠的数据保障。
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公开(公告)号：CN113537578A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110716582.3
申请日：2021-06-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力用户行为预测方法，构建负荷聚合商模式下的激励型需求响应模型；根据激励型需求响应模型获取历史电力用户负荷量、激励价格；将历史电力用户负荷量、激励价格作为训练样本，对LSTM神经网络进行训练，得到训练后的LSTM神经网络；将已知的激励价格输入训练后的LSTM神经网络，预测出电力用户负荷量。本发明提供的一种电力用户行为预测方法，显著提高了电力用户行为的预测精度，能够准确预测负荷聚合商的响应行为。
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公开(公告)号：CN118295783B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202410468845.7
申请日：2024-04-18
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种边缘辅助的高效能跨域任务调度方法，通过不断地根据边缘服务器实时到达的用户批处理任务信息、边缘服务器当前剩余物理资源情况、当前各跨地理范围分布的数据中心接入电网碳强度及数据中心与边缘服务器之间所连接的网络带宽信息，通过李亚普诺夫优化框架保证瞬时决策在长期运行下不违反用户服务质量需求约束，进行在线任务调度的决策，通过资源受限的边缘辅助任务执行以降低传输代价，并充分利用边缘节点和跨域云数据中心的低碳特征，最终实现整体高效能调度的目标。本发明保障了系统平均效能目标以及最小化碳排量的产生。
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公开(公告)号：CN118395498A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410577072.6
申请日：2024-05-10
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于差分隐私的电网数据保护方法、电子设备及介质，涉及数据隐私保护技术领域。其中，该方法包括：获取与目标用户关联的电网数据生成第一数据集，根据第一数据集生成第二数据集；第一数据集与第二数据集相差一个电网数据；获取至少两个初始隐私预算，基于粒子群算法确定初始隐私预算中的目标隐私预算；根据第一数据集中的电网数据和第二数据集中的电网数据确定差分隐私敏感度；按照差分隐私敏感度和目标隐私预算确定与待保护电网数据的数量相同的噪声值；噪声值用于对待保护电网数据进行隐私保护。本发明实现最优目标隐私预算的确定，保证电网数据在高隐私保护程度的基础上达到数据失真最小，提升电网数据隐私保护的性能。
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公开(公告)号：CN118295783A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410468845.7
申请日：2024-04-18
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种边缘辅助的高效能跨域任务调度方法，通过不断地根据边缘服务器实时到达的用户批处理任务信息、边缘服务器当前剩余物理资源情况、当前各跨地理范围分布的数据中心接入电网碳强度及数据中心与边缘服务器之间所连接的网络带宽信息，通过李亚普诺夫优化框架保证瞬时决策在长期运行下不违反用户服务质量需求约束，进行在线任务调度的决策，通过资源受限的边缘辅助任务执行以降低传输代价，并充分利用边缘节点和跨域云数据中心的低碳特征，最终实现整体高效能调度的目标。本发明保障了系统平均效能目标以及最小化碳排量的产生。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114111791B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202111386160.0
申请日：2021-11-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种智能机器人室内自主导航方法、系统及存储介质，所述方法首先利用深度相机采集环境图像，提取其内外参矩阵，利用激光雷达扫描周围环境，轮式里程计利用光电编码器进行自身定位，采用卡尔曼滤波法对激光雷达和轮式里程计的数据进行初步校准，然后利用视觉基准库对深度相机内外参矩阵和初步校准结果进行校准整合；最后用贝叶斯估计对融合校准后的数据进行数据融合，识别环境中的障碍物信息，构建供机器人自主导航的地图；本发明融合了多种传感器的优势，采取多种方法进行校准融合，保证地图数据的精确性和鲁棒性，提升机器人室内自主导航的可靠度。
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公开(公告)号：CN116506474B
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310784174.0
申请日：2023-06-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L67/12 , H04L67/51 , G06Q50/06 , G06F16/2458 , G06F16/27 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/084
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公开(公告)号：CN117039888A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311098777.1
申请日：2023-08-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及一种面向电力行业的人工智能多级协同系统，属于电力设备领域，所述系统包括：智能预测器件，用于采用人工智能预测体预测当前时间区间对应的单份电能损耗数据；协同控制器件，用于基于设定用电网络在当前时间区间的预测用电数值确定设定发电机构需要在当前时间区间内为设定用电网络的用电所发出的电能数值。本发明还涉及一种面向电力行业的人工智能多级协同方法。通过本发明，针对未来时间区间发电端供电不足或者供电过量的技术问题，能够采用人工智能机制预测未来时间区间内输电、变电、配电多级电损，并基于预测的多级电损的确定未来时间区间发电端需要为用电网络提供的电能数值，从而解决了上述技术问题。
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公开(公告)号：CN116781302A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202210234280.7
申请日：2022-03-10
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司
Abstract: 本申请提供一种拟态web应用管理方法、装置及电子设备，该方法包括：获取多个拟态web应用在各层级产生的运行日志；针对每个层级，分析各拟态web应用在该层级产生的运行日志所体现的请求响应信息，确定在该层级中发生异常的拟态web应用；根据拟态web服务系统中每个层级的拟态web应用异常发生情况，确定各拟态web应用的多层级日志分析结果；根据各拟态web应用的多层级日志分析结果，在多个拟态web应用中筛选存在安全漏洞的待清洗拟态web应用。通过分析拟态web应用在不同层级的具体运行情况，确定存在安全漏洞的待清洗拟态web应用，提高了安全漏洞判断结果的准确性。
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公开(公告)号：CN116719664A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310995361.3
申请日：2023-08-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于微服务部署的应用和云平台跨层故障分析方法，包括：将业务应用故障数据和云基础设施的监控告警数据进行匹配关联，获得待分析的目标位置的伪量测数据和量测数据的统计特性之间的相关性，判断应用是否出现异常；依次关联分析业务实例本身的内存和GC日志、主机的性能指标、云平台主机的监测数据，对业务应用、业务应用所在主机和应用组件云平台主机进行故障分析。本发明不仅仅只从应用本身分析故障信息，而是结合应用所使用的云平台组件一起进行高效的故障分析，有效提升基于微服务架构及K8S部署架构的应用服务故障定位效率及可操作性，实现对电力行业云平台的全链路故障分析。
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