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公开(公告)号：CN111016689B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN201911283944.3
申请日：2019-12-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 北京中电飞华通信股份有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明提供了一种滚动时域中电动汽车接入不确定性的充电负荷处理方法，适用于具有滚动时域控制需要的充电站有序充电管理策略，该方法通过采集充电桩当前接入电动汽车的状态，根据滚动预测时域长度，对滚动时域内已知与未知的充电状态进行判断和分类，并利用鲁棒性填充方法填补滚动时域内未知的充电信息，保证相关系统控制策略可以获得所需滚动时域长度内充电状态的信息输入。通过上述设置，判断采集到的充电信息中的未知部分，利用虚拟电动汽车充电负荷策略，对在预测区域内未知的充电信息以可能的最大充电负荷进行填充，保证系统鲁棒性。
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公开(公告)号：CN111038325A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911283970.6
申请日：2019-12-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 北京中电飞华通信股份有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: B60L53/67
Abstract: 本发明提供新能源车位智能监管平台快速接入充电站的方法，包括以下步骤：对充电站站名信息、建设情况即建设期数、设备类型和序号进行编码；筛选需要采集信息，并对测点类型及序号，以及测点类型相关信息和序号进行编码；在充电站管理系统中，完成对于S1中的编码信息的采集和设定；将充电站管理系统与新能源充电站设备的通讯接口连接，完成充电站管理系统和设备的、信息传递；预先在智能监管平台中录入需要接入的充电站站名信息；将充电站管理系统和智能监管平台通过网络连接；充电站管理系统向智能监管发出实时编码信息，智能监管平台通过识别充电站站名信息完成充电站的接入。通过上述设置，快速将充电站接入到智能监管平台。
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公开(公告)号：CN111144405A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911285754.5
申请日：2019-12-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 北京中电飞华通信股份有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种新能源车辆识别方法及装置，获取待识别车辆的车牌图像，识别车牌图像的背景颜色和/或车牌图像的车牌号位数，根据背景颜色和/或车牌号位数，判断车辆是否为新能源车辆。本发明中，直接根据车牌图像判断车辆是否为新能源车辆，不需要从数据库存中查找车辆类型信息，提高了识别效率。
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公开(公告)号：CN111016689A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911283944.3
申请日：2019-12-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 北京中电飞华通信股份有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明提供了一种滚动时域中电动汽车接入不确定性的充电负荷处理方法，适用于具有滚动时域控制需要的充电站有序充电管理策略，该方法通过采集充电桩当前接入电动汽车的状态，根据滚动预测时域长度，对滚动时域内已知与未知的充电状态进行判断和分类，并利用鲁棒性填充方法填补滚动时域内未知的充电信息，保证相关系统控制策略可以获得所需滚动时域长度内充电状态的信息输入。通过上述设置，判断采集到的充电信息中的未知部分，利用虚拟电动汽车充电负荷策略，对在预测区域内未知的充电信息以可能的最大充电负荷进行填充，保证系统鲁棒性。
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公开(公告)号：CN113988064A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111399124.8
申请日：2021-11-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F40/279 , G06K9/62
Abstract: 一种半自动实体标注监督方法及系统，方法包括以下步骤：步骤1，对第一设定数量的小样本进行标注；步骤2，训练标注模型；若标注模型质量满足要求，执行步骤4，若标注模型质量需要提升，执行步骤3；步骤3，迭代执行自动标注、标注质量监督、校对、更新训练集和训练模型，直至迭代次数达到最大迭代次数；若迭代结果标注模型的F1值不小于第一阈值，则执行步骤4；若迭代结果标注模型的F1值仍小于第一阈值，调整标签及标注规范并返回步骤1；步骤4，对剩余未标注的样本进行标注，并对标注进行监督，包括标注模型的质量监督和对标注人员的监督；步骤5，分析人工与标注的标注结果是否一致，如果不一致，整理分析所属类别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119762106A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411714254.X
申请日：2024-11-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q30/0601 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种计及保供电需求的省间电力市场出清方法及系统，属于电力调度技术领域，方法包括：基于省内现货市场运营数据计算获得购电省参与省间电力现货市场的报价曲线；建立省间现货电能量市场的出清模型作为上层优化模型，以区域内系统运行总成本最小构建目标函数，并构建约束条件；建立下层优化模型更新上层优化中的决策变量，以电网有功功率损失最小化为目标函数，计及保供电需求建立约束条件；针对由上层优化模型和下层优化模型构成的双层优化模型，求解该双层优化模型，得到确定出清结果并输出。本发明可广泛应用于电力系统优化调度以及跨区域电力交易，不仅能有效提升电力资源利用效率，还能确保电能供应的可靠性和安全性。
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公开(公告)号：CN119721760A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411791602.3
申请日：2024-12-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京师范大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/082 , G06N3/045 , G06Q30/0202
Abstract: 本发明属于电力负荷预测技术领域，具体公开了一种基于改进DBN‑LSTM的电力负荷预测方法及系统，包括以下步骤：分别构建改进的DBN预测模型与LSTM预测模型；基于多元线性回归模型，分配DBN预测模型和LSTM预测模型的权重并对预测结果组合，得到DBN‑LSTM预测模型；对DBN‑LSTM预测模型进行训练，调整DBN预测模型和LSTM预测模型的权重；利用训练好的DBN‑LSTM预测模型，得到最终的电力负荷预测值。本发明提供的一种基于改进DBN‑LSTM的电力负荷预测方法及系统，通过建立改进DBN‑LSTM的组合模型，将DBN和LSTM两种预测模型优势互补，使得预测效果较为准确，具有较好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118820963A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410800831.0
申请日：2024-06-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F18/243 , G06N5/01 , G06N20/00 , G06Q50/06 , G06F17/18
Abstract: 一种基于随机森林算法的省间用电场景分类方法及系统，方法包括：采集不同时段下用电省份的省内影响因素以构建第一数据集，利用随机森林算法针对第一数据集进行分类，以获得每个样本的省内电力紧缺程度；采集不同时段下用电省份与关联省份之间的省间影响因素，并根据省间影响因素、每个省间影响因素所对应的省内电力紧缺程度构建第二数据集；利用随机森林算法对第二数据集进行分类，生成多个省间用电场景，并分析第二数据集中每个样本的紧急程度；基于不同时段下用电省份的省间用电场景、紧急程度分析历史省间用电方式，并获得不同的省间用电场景、紧急程度组合下的最优省间用电方式；基于当前状态下的省间用电场景、紧急程度调节省间用电方式。
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公开(公告)号：CN112765661A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110093579.0
申请日：2021-01-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F21/62
Abstract: 一种保持工作流拓扑特征的隐私保护方法，包括以下步骤：对于用户给定的工作流以及隐私保护要求，设计基于拓扑序列的分层模型，提取工作流的拓扑时序特征；构建基于分层模型的工作流最小拓扑子图，设计拓扑度量损失函数；在最小拓扑子图的基础上，进行满足k‑度匿名的图修改操作，匿名过程中依据拓扑度量损失函数，有条件的挑选拓扑损失较低的匿名操作，构建k‑度匿名工作流。本发明通过在k‑度匿名过程中最大程度减少原始工作流的拓扑特征损失实现匿名前后工作流在维持拓扑可用性方面效果相似，实现有效兼顾工作流拓扑可用性和结构隐私安全性的隐私保护工作流匿名发布方法。
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公开(公告)号：CN112749348A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202110090406.3
申请日：2021-01-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/9536 , G06F21/62 , G06K9/62
Abstract: 一种维持结构相似度的敏感社交网络匿名方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，计算社交网络G中不同结点之间的相似度函数，并基于不同结点之间的修调边操作构建相似度损失矩阵；步骤2，选取相似度损失最大的k个结点作为种子结点，并基于所述种子结点为所述社交网络G中的非种子结点分组；步骤3，对所述社交网络中的每一分组进行修调边操作，以使得所述每一分组中的结点度数符合匿名变化方向。基于本发明中的方法，能够使得社交网络满足k‑度匿名，便于在实现结点信息隐私保护的基础上同时维护结点结构相似度的可用性。
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