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公开(公告)号：CN117520747A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311496663.2
申请日：2023-11-09
Applicant: 国网江苏省电力工程咨询有限公司 , 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及涉及超声数据分析领域，具体涉及一种基于改进SVD算法的绝缘油超声信号去噪方法，包括采集绝缘油的超声信号序列；通过采集的超声信号序列构建轨迹矩阵；对轨迹矩阵进行奇异值分解，设置奇异值阈值，利用大于奇异值阈值的奇异值重构轨迹矩阵，得到去噪的轨迹矩阵；利用去噪的轨迹矩阵重构超声信号序列，得到去噪的超声信号序列；本发明所提出的改进SVD算法能够有效去除超声数据的噪声干扰信号，突出待测成分信号的特征性，确保超声数据的有效性，提高原始超声信号的信噪比，能有效超声数据的分析准确度。
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公开(公告)号：CN118150679A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410109145.9
申请日：2024-01-25
Applicant: 国网江苏省电力工程咨询有限公司 , 重庆邮电大学
IPC: G01N29/02
Abstract: 本发明涉及超声数据分析、特征提取及绝缘油检测领域，具体涉及一种基于GRNN‑GAF的变压器油液微水含量检测方法，包括获取油液样本的超声时域信号数据，并对获取的超声时域信号数据进行预处理；将与处理后的超声时域信号数据转换到极坐标系中，再将极坐标数据基于格拉姆矩阵转换为二维数据；构建广义回归神经网络，从二维数据中提取特征数据输入广义回归神经网络，广义回归神经网络输出检测结果；本发明所提出的基于GRNN‑GAF的变压器油液微水含量超声检测方法能够有效提取绝缘油超声特征信息，突出待测成分信号的特征性，确保数据的有效性并实现对微水含量的准确检测。
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公开(公告)号：CN115308544B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202210936923.2
申请日：2022-08-05
Applicant: 重庆邮电大学
Inventor： 杨定坤
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明属于电气设备绝缘在线监测与故障诊断领域，特别涉及一种变压器匝间绕组油纸绝缘电热联合老化试验装置及其使用方法，装置包括变压器组件、热应力组件、老化罐组件，变压器组件为老化罐组件提供电应力，热应力组件为老化罐组件提供热应力，老化罐组件包括可密封罐体以及安装在可密封罐体中的测试装置，所述可密封罐体上设置有气阀通孔、进油阀通孔、出油阀通孔以及高压接入通孔，所述测试装置为侧壁带孔的笼状结构，该笼状结构的上底面为一个上电极盘、下底面为一个下电极盘，所述上电极盘与高压端连接，下电极盘接低电压端，上电极盘与下电极盘之间连接有绕组；本发明实验数据可靠性高，为变压器油纸绝缘电热联合老化研究提供有代表性的样本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115267461A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202211107542.X
申请日：2022-09-13
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明涉及电气设备安全状态评估技术领域，特别涉及一种基于维度扩展的拉曼光谱及机器视觉的油纸绝缘老化诊断方法，包括获取绝缘油纸样本的拉曼光谱并进行归一化；然后进行极坐标编码，获取编码后的余弦角；将拉曼光谱数据转换为括格拉姆角和场矩阵、格拉姆角差场矩阵以及马尔科夫转换场矩阵并归一化到[0,255]，将格拉姆角和场矩阵作为绿色通道、格拉姆角差场矩阵作为蓝色通道、马尔科夫转换场矩阵作为红色通道合成图片文件；将带标签的绝缘油纸样本的图片文件输入视觉神经网络模型进行训练，将待检测的绝缘油纸的图片文件输入完成训练的视觉神经网络模型获取诊断结果；本发明能有效实现拉曼光谱信号的可视化。
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公开(公告)号：CN118332309A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410422010.8
申请日：2024-04-09
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F18/213 , G01M13/04 , G01M13/045 , G06F18/10 , G06F18/25 , G06F18/24 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0495 , G06N3/082 , G06N3/048 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及及信号处理、人工智能及轴承故障检测领域，具体涉及一种基于关键特性优化的改进ShufflNetV2轴承诊断方法，包括获取振动样本的时域信号数据，并从时域信号数据中提取包络谱、自相关信息以及能量算子信息作为特征数据；将特征数据转换为二维特征数据，通过通道融合技术将三个二维特征数据转换为RGB图像的三个通道；构建改进ShufflNetV2神经网络，将RGB图像作为该神经网络的输入，改进ShufflNetV2神经网络诊断输入数据是否发生故障；本发明所提出的基于关键特性优化的轻量级高效改进ShufflNetV2轴承诊断方法能够有效提取轴承振动故障信号的关键信息，优化特征表达，在保证准确识别的同时兼具轻量化。
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公开(公告)号：CN117086223A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311104738.8
申请日：2023-08-30
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种环件胀形与缩径一体成形装置及其工艺方法，包括内、外冲头、内径胀形与外径收缩模具，内、外支撑滑轨、安装台、液压装置以及底座等；内、外冲头与模具接触面为多边锥形，通过伸缩杆与液压装置连接，液压装置位于同一基准面以保证同步变形精度；内径胀形与外径收缩模具均由截面为类L形的驱动块与整体切分的离散块组成，驱动块与冲头接触面有斜度；所述支撑滑轨上有滑槽，端部与旋转机构连接，通过弹簧控制模具复位、通过螺杆控制环件旋转。本发明可在以一套装置上实现环件内径胀形、外径收缩以及二者同时变形，精度较高，应用范围广。
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公开(公告)号：CN115308544A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210936923.2
申请日：2022-08-05
Applicant: 重庆邮电大学
Inventor： 杨定坤
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明属于电气设备绝缘在线监测与故障诊断领域，特别涉及一种变压器匝间绕组油纸绝缘电热联合老化试验装置及其使用方法，装置包括变压器组件、热应力组件、老化罐组件，变压器组件为老化罐组件提供电应力，热应力组件为老化罐组件提供热应力，老化罐组件包括可密封罐体以及安装在可密封罐体中的测试装置，所述可密封罐体上设置有气阀通孔、进油阀通孔、出油阀通孔以及高压接入通孔，所述测试装置为侧壁带孔的笼状结构，该笼状结构的上底面为一个上电极盘、下底面为一个下电极盘，所述上电极盘与高压端连接，下电极盘接低电压端，上电极盘与下电极盘之间连接有绕组；本发明实验数据可靠性高，为变压器油纸绝缘电热联合老化研究提供有代表性的样本。
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公开(公告)号：CN115761398A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211342324.4
申请日：2022-10-31
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/32 , G06V10/56 , G06V10/764 , G06F18/21
Abstract: 本发明涉及机器视觉以及故障诊断领域，特别是涉及一种基于轻量化神经网络及维度拓展的轴承故障诊断方法，包括获取历史轴承振动信号，对获取的轴承振动信号进行归一化后进行极坐标编码；基于格拉姆角和场、格拉姆角差场以及马尔科夫变迁场将进行了极坐标编码后的转化为二维的轴承振动信号；构建轻量化神经网络，并利用二维的轴承振动信号对神经网络进行训练；将待检测的轴承振动信号转换为二维的轴承振动信号，并输入到完成训练的轻量化神经网络中，得到诊断结果；本发明能有效实现振动信号的可视化，提供RGB三通道以供神经网络学习，从而通过相对小样本的机器视觉方法实现对滚动轴承故障的准确识别与诊断。
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