基于WAPI技术与MESH网络的智能化施工现场组网与监测方法

    公开(公告)号:CN119521300A

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202411936748.2

    申请日:2024-12-26

    Abstract: 本发明公开了基于WAPI技术与MESH网络的智能化施工现场组网与监测方法,包括收集施工现场环境内超级节点的运行数据,并根据该数据对区域进行划分;基于超级节点的运行数据,利用自适应能耗优化方法得到超级节点的功耗,并根据功耗调整超级节点的任务分配;任务分配调整后,结合加权优先级调整方法得到超级节点任务的加权优先级,调整超级节点任务的传输权重;任务的传输权重调整后,利用综合任务成本评估方法评估超级节点的综合任务成本,进行超级节点的任务调度和拓扑调整,完成施工现场组网与监测。本发明在复杂动态的环境中能够自适应拓扑变化,提高网络稳定性,延长网络节点使用寿命,并能够有效管理任务流量和资源分配。

    一种基于多模态数据分析的无线组网优化方法、系统

    公开(公告)号:CN119743777A

    公开(公告)日:2025-04-01

    申请号:CN202411890756.8

    申请日:2024-12-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于多模态数据分析的无线组网优化方法、系统,该方法包括获取施工现场的多模态数据,利用自监督学习该数据中未标注特征数据进行特征表示学习,得到相应的数据特征,利用动态卷积神经网络提取相应的特征向量;利用动态自适应对比损失函数对特征向量的权重进行动态调整,基于调整后的结果,利用边缘计算与任务卸载相结合的方式进行多级联动优化;利用模态特征加权策略,得到融合后的多模态特征表示;使用强化学习算法对融合后的结果进行学习,利用边缘和云协同的自适应传感器网络对学习结果进行优化,得到全局的最优调度和处理策略,完成无线组网的优化。本发明解决了频谱资源动态分配的问题,能维持系统的稳定性和持续运行。

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