公开(公告)号：CN112396010A

公开(公告)日：2021-02-23

申请号：CN202011334768.4

申请日：2020-11-24

Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司 ,  国家电网有限公司

Inventor： 祁彦庆 ,  郝玮 ,  张海波 ,  崔力民 ,  马斌 ,  冯杰 ,  梁睿 ,  杨站齐 ,  张南 ,  吾米提 ,  徐森 ,  李欢

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/40 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及人脸识别方法技术领域，是一种基于红外图像的人脸识别方法，按下述方法进行：先通过稀疏编码去除红外图像噪声，再通过改进的Fisher准则提取人脸特征，最后通过支持向量机进行分类识别。本发明所述人脸识别方法相较于现有人脸识别方法，具有如下优点：1)减少红外图像中噪声干扰；2)提高计算效率；3)缓解Sw奇异问题的复杂性；4)分类器的最优分类间隔使得推广错误率降低，具有很强的泛化能力；5)本发明采用的算法比其他算法具有更高的识别率和更快的识别时间；6)具有较强的鲁棒性和泛化能力，但需要较长的训练时间。

公开(公告)号：CN111062308A

公开(公告)日：2020-04-24

申请号：CN201911276159.5

申请日：2019-12-12

Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司 ,  国家电网有限公司

Inventor： 祁彦庆 ,  崔力民 ,  张海波 ,  马斌 ,  郝玮 ,  冯杰 ,  杨站齐 ,  吾米提 ,  康龄泰 ,  张南 ,  张振杰 ,  胡红艳 ,  左航

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种人脸识别技术领域，是一种基于稀疏表达和神经网络的人脸识别方法，包括以下步骤：根据多组人脸灰度图像，建立训练样本集和待识别图片集；通过KSVD算法对训练样本进行计算，获得稀疏域表达的训练样本和更新后的过完备字典；对稀疏域表达的训练样本进行降维，获得降维后的训练样本；使用训练样本通过机器学习训练得出的识别模型；将待识别图片输入到识别模型中进行人脸识别。本发明提供了一种新的人脸识别方法，即将稀疏编码作为表达人脸图像的数据源，并对其降维以提取特征，最终输入识别模型进行识别，能有效去除人脸图像特征对象中的噪声和冗余信息，提高人脸识别率及人脸识别速度。

公开(公告)号：CN110601759A

公开(公告)日：2019-12-20

申请号：CN201910682346.7

申请日：2019-07-26

Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司

Inventor： 郝玮 ,  张南 ,  童欣宇 ,  祁彦庆 ,  康龄泰

IPC: H04B10/116 ,  H04B10/50

Abstract: 本发明属于光通信技术领域，具体涉及一种光通信方法和系统，包括用以数据处理和执行指令的共享办公位可见光系统网络管理与信息处理中心、办公位可见光通信节点、移动可见光通信节点和电力线，移动可见光通信节点通过可见光通信方式与办公位可见光通信节点通信，办公位可见光通信节点与共享办公位可见光系统网络管理与信息处理中心之间通过电力线通信，一个办公位可见光通信节点和一个移动可见光通信节点或多个移动可见光通信节点对应，办公位可见光通信节点位于办公楼所在办公位，移动可见光通信节点由租客随身携带；本发明提出一种高速率，同时具有高安全性的信息传输系统，且能降低该系统的安装和布线成本。