-
公开(公告)号：CN112396010A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011334768.4
申请日：2020-11-24
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及人脸识别方法技术领域，是一种基于红外图像的人脸识别方法，按下述方法进行：先通过稀疏编码去除红外图像噪声，再通过改进的Fisher准则提取人脸特征，最后通过支持向量机进行分类识别。本发明所述人脸识别方法相较于现有人脸识别方法，具有如下优点：1)减少红外图像中噪声干扰；2)提高计算效率；3)缓解Sw奇异问题的复杂性；4)分类器的最优分类间隔使得推广错误率降低，具有很强的泛化能力；5)本发明采用的算法比其他算法具有更高的识别率和更快的识别时间；6)具有较强的鲁棒性和泛化能力，但需要较长的训练时间。
-
公开(公告)号：CN208833954U
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201721690799.7
申请日：2017-12-07
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司 , 国家电网公司
Inventor： 徐森 , 赵明君 , 梁睿 , 焦小龙 , 吾米提 , 甄琦 , 曾山 , 张海波 , 金超未 , 帕尔哈提 , 李阳 , 马冲 , 马为真 , 宁浩 , 艾科热木 , 李豫新 , 王梦瑶 , 吕娜 , 刘莎莉
IPC: G02B6/38
Abstract: 本实用新型涉及光纤连接器技术领域，是一种FC光纤接头，其包括供光纤插入的光纤接头插芯、金属套环、套筒和连接头，所述光纤接头插芯的外侧设置金属套环，在金属套环上设有V形卡片，金属套环的左端与套筒的右端固定在一起，在套筒右侧的金属套环外侧套装有对接体，对接体的左端设有与V型卡片相匹配的V型卡槽，所述套筒与连接头固定连接，所述连接头的内壁上设有旋转套紧结构。本实用新型通过在金属套环上设置V型卡片有利于现场人员对光纤头方向的把握，工作人员能够迅速找对V型卡槽位，插入光纤。本实用新型方便工作人员安装，不需要反复的转动光纤连接头寻找卡槽位，更有效避免了对光纤造成的损耗，提高了工作效率。
-
公开(公告)号：CN115356599B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211290050.9
申请日：2022-10-21
Applicant: 国网天津市电力公司城西供电分公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司
IPC: G01R31/08 , G06F18/213 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供一种多模态城市电网故障诊断方法及系统，所述方法包括：采集城市电网多模态数据集；对城市电网多模态数据集进行小波包分解，并对分解后的数据进行重构，以形成城市电网多模态数据集的高频特征集；根据所述高频特征集，形成故障数据训练集；根据故障数据训练集，构建故障诊断模型；根据故障诊断模型，对待诊断的多模态城市电网故障数据进行诊断。本发明有效地对多模态城市电网故障进行诊断。
-
公开(公告)号：CN114216463A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111300175.0
申请日：2021-11-04
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司城西供电分公司
IPC: G01C21/20
Abstract: 本发明公开了一种路径优化目标定位方法及装置、存储介质、无人设备，通过提出的新型路径优化技术，实现单个无人机/无人艇在区域安防中的(如异物违规侵入、人员搜救等)目标快速精确估计定位。其中主要以路径优化的策略改善目标的“定位速度”、“定位精度”的问题，并且解决传统梯度法路径优化技术中的局部最优陷阱问题。
-
公开(公告)号：CN115731658A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202111008888.X
申请日：2021-08-31
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司城西供电分公司
IPC: G08B13/196
Abstract: 本发明公开了一种电力系统设备安防定位装置及方法，方法包括如下步骤：步骤1：获取相机实时采集的图像信息；步骤2：根据采集的图像信息进行入侵物识别判断，若存在入侵物，则控制云台对入侵物进行实时追踪；步骤3：根据云台的转动角度计算目标位置信息；步骤4：将目标位置信息发送给监控平台。与上述方法相对应地，本申请还提供了一种电力系统设备安防定位装置，本发明采用图像识别的方法对入侵物进行识别判断，将云台相机分布范围扩大就能提前发现入侵物，并且通过云台进行实时跟随，确定目标的位置信息，并且通过网络将入侵物的位置信息实时传送给终端监控设备，这一过程无需人的参与，可以实现全天候、全自动、无人化的安防监控。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115731262A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202111008850.2
申请日：2021-08-31
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司城西供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种变电设备与产业园区周边入侵动物快速辨识方法，包括如下步骤：步骤1：利用YOLOv5目标检测方法进行入侵动物检测；步骤2：利用DeepSORT对入侵动物进行跟踪，且步骤1的检测结果作为DeepSORT的输入。上述方法相对应地，本发明还提供了一种变电设备与产业园区周边入侵动物快速辨识系统。本发明提供的一种变电设备与产业园区周边入侵动物快速辨识方法与系统，使用YOLOv5目标检测方法结合DeepSORT目标跟踪方法对大型变电站和产业园区周围动物包括猫、狗等进行检测与跟踪。不仅可以使得目标跟踪的性能大幅提升，而且也保持了可观的跟踪速度。
-
公开(公告)号：CN109085481B
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN201811237281.7
申请日：2018-10-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种基于EWT的电缆局部放电定位方法，该定位方法如下：从电缆两端接地线上通过高频电流互感器获得局部放电信号s1和s2；利用经验小波变换对局部放电信号进行分解，获得多个分量；选取特征分量x1和x2进行互相关计算，求得两端局部放电信号到达的时间差Δt，并求取特征分量中心频率对应的速度v0；最后求取的利用时间差与传播速度得到局部放电位置，实现电缆局部放电精准定位。将经验小波变换与互相关算法相结合，针对局部放电信号自身特性，去除噪声干扰，有效提取局部放电特征，实现电缆局部放电精准定位。
-
公开(公告)号：CN109100605B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201811236614.4
申请日：2018-10-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种利用故障边界条件的高压电缆单相接地故障的单端定位方法。首先根据单相接地故障后的复合序网和故障点处的边界条件，构造出仅包含故障距离这一未知量的一元非线性测距方程，进而采用黄金分割算法求解该方程的近似解，即得到所求的故障距离。本发明理论上不受故障过渡电阻与故障初始角的影响，且仅需要单侧保护装置记录的数据，在发生近母线故障时也能有效确定故障位置，具有较高的精度、可靠性和工程实践意义。
-
公开(公告)号：CN109188210A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811236613.X
申请日：2018-10-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种基于VMD-Hilbert变换的城市电力电缆双端故障测距方法，该故障测距方法为：通过设置在电缆两端的同步测量装置检测故障行波线模初始波头；利用VMD-Hilbert变换得到的时频图标定波头到达时刻；利用模极大值极性甄别经故障点反射的波头；利用波头到达时刻和已知的电力电缆线路长度推导得到故障点距离。本发明将VMD-Hilbert变换信号分析方法和双端行波故障测距法结合应用到电力电缆线路。同时仅需测量传播过程中衰减较弱的线模信号、所用故障测距公式不受波速影响。避免了因电力电缆中波速不确定和其零模分量测量导致的测距误差。在电力电缆线路中具有良好的工程实践价值。
-
公开(公告)号：CN110514967A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910970933.6
申请日：2019-10-12
Applicant: 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种基于NARNN模型预测行波波头到达时刻的故障定位方法，方法是，首先，利用导数法对所获得的初始电压行波信号进行处理，初步确定行波波头到达时刻。然后，选取行波波头到达时刻之前的一段数据作为训练集，利用NARNN模型对行波波形进行预测。最后，将NARNN模型预测的波形与实际波形作差，利用KPSS对所得差值进行校验，得到波头到达的精确时刻，并利用双端测距法进行故障定位。本发明避免了高频噪声对故障精确定位的影响，且不受故障电阻与故障初相角的影响，适用于含有高频噪声的电网故障定位，具有较高的精度和可靠性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
20
records
(took 0.053 seconds)
