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公开(公告)号：CN119944724A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411845163.X
申请日：2024-12-16
Applicant: 国网新疆电力有限公司 , 国网新疆电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种含多类型储能的电力系统一次调频备用整定方法、系统、电子设备及存储介质，属于电力系统频率稳定控制技术领域，整定方法包括，获取电力系统过往运行日志，确立不同时段的最大负荷扰动量以及各储能类型的荷电状态初始值作为模型的输入数据，建立多类型储能面向调频的动态与稳态约束响应模型，将多类型储能面向调频的动态与稳态约束响应模型作为频率安全约束嵌入至含多类型储能的电力系统一次调频备用整定模型，得到各类型储能的调频备用整定结果。本发明采用的整定方法，能够有效提升含多类型储能的电力系统运行的安全性与经济性。
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公开(公告)号：CN116780571A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310734491.1
申请日：2023-06-20
Applicant: 华北电力大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网新疆电力有限公司 , 国网新疆电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开一种考虑新能源场站预测出力可信度的储能配比优化方法，属于电力系统规划技术领域，所述方法包括：基于风光处理的概率分布模型，获得新能源场站的预测出力；构建多目标优化模型；确定多目标优化模型的约束条件；基于约束条件和预测出力，采用NSGA‑II和SEABODE的组合算法求解所述多目标优化模型，确定新能源场站的储能最优配比。本发明的多目标优化模型在新能源场站出力波动最小化的基础上考虑了预测出力可信容量的最大化，并采用NSGA‑II和SEABODE的组合算法求解多目标优化模型，使最终得到的最优储能容量配置结果更客观精准，实现了新能源并网带来的波动的有效平抑。
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公开(公告)号：CN117035335A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311040803.5
申请日：2023-08-17
Applicant: 华北电力大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网新疆电力有限公司 , 国网新疆电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/28 , H02J3/00 , H02J3/46 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种多阶段储能与输电网协同规划方法及系统，涉及电力系统规划领域；该方法包括：获取电力系统的运行数据；基于运行数据确定机组组合计划结果；构建惯量计算模型；基于惯量计算模型确定储能安装候选节点集；根据机组组合计划结果和储能安装候选节点集，构建多阶段储能与输电网协同规划模型；多阶段储能与输电网协同规划模型包括：目标函数和约束条件；根据约束条件对目标函数进行求解，得到电力系统的最优规划方案；最优规划方案为电力系统的各个阶段的输电线路扩建计划和储能的选址定容结果；本发明能够提高风电消纳能力和系统频率安全。
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公开(公告)号：CN116826718A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310731848.0
申请日：2023-06-20
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网新疆电力有限公司 , 国网新疆电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提供一种多时间尺度储能优化方法、系统及电子设备，属于电力系统优化领域，方法包括：获取新能源出力历史序列及电力系统规划的边界条件；根据新能源出力历史序列，基于通用生成函数进行新能源出力特性的模拟，得到新能源出力状态概率序列；根据新能源出力状态概率序列，采用蒙特卡洛方法模拟得到新能源出力时间序列；基于新能源出力时间序列，采用场景聚类算法筛选新能源出力时序特性典型场景；基于新能源出力时序特性典型场景及边界条件，以电力系统的总成本最小为目标，建立多时间尺度储能规划模型，并求解得到各新能源机组的出力数据。本发明可准确模拟新能能源出力的随机性和波动性，实现了长时间尺度的储能优化。
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公开(公告)号：CN118300139A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410342494.5
申请日：2024-03-25
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网新疆电力有限公司 , 国网新疆电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 吴界辰 , 王智冬 , 蒋维勇 , 韩晓男 , 汪莹 , 高源 , 陈政琦 , 杨卓栋 , 薛彪 , 易海琼 , 武昭原 , 周明 , 周专 , 王新刚 , 边家瑜 , 赵琮皓 , 杨宇轩 , 沈济
Abstract: 本发明涉及一种抽水蓄能电站参与输电阻塞管理的策略优选方法和系统，包括以下步骤：结合电力市场历史运行数据，确定调度中心所需阻塞缓解功率，并生成调度指令；将调度指令以及电力市场的实时运行参数输入预先建立的抽水蓄能电站提供缓解输电阻塞服务的自适应优化模型，得到抽水蓄能电站的最优充放电策略。本发明通过对比不同惩罚系数下抽水蓄能的交易策略，采用自适应惩罚的实时优化模型对于预测误差具有更好的适应性，能够最大限度提升抽水蓄能电站提供的TCR服务对于阻塞情况的贡献，因此，本发明可以广泛应用于输电网规划设计领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119787488A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411961262.4
申请日：2024-12-30
Applicant: 国网新疆电力有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本申请公开了一种新能源发电系统运行优化方法、装置、设备、介质及产品，涉及新能源发电领域，该方法包括：建立新能源发电系统的多能互补系统模型；基于多能互补系统模型，构建以最小化功率波动和最大化经济效益为目标的多目标优化模型；对多目标优化模型进行求解，确定新能源发电系统的最优运行方案。本申请可提升风电、光伏及抽水蓄能系统的协同运行效率，提高新能源发电系统的稳定性和经济效益。
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公开(公告)号：CN117352791A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311332020.4
申请日：2023-10-13
Applicant: 国网新疆电力有限公司 , 华北电力大学
IPC: H01M8/0612 , H01M8/0662 , H01M8/04014 , H01M8/04089 , C01B3/34
Abstract: 本发明提供了一种固废处理与燃料电池及余热利用的清洁煤电多联产系统，属于能源利用领域，系统包括：气化子系统，用于对固废/燃料进行气化；模块化核反应蒸汽循环子系统，用于对蒸汽及初步合成气进行热交换，并排出第一合成气；重整子系统，用于对第一合成气及甲烷进行重整产生富氢气；燃料电池子系统，用于使富氢气与空气发生电化学反应产生电能，并排出第二合成气；后燃室，用于燃烧第二合成气并排出第三合成气；超临界二氧化碳循环子系统，用于对第三合成气进行换热产生电能及热能；有机朗肯循环子系统，用于对通入燃料电池子系统的空气加热，并产生电能。本发明提高了发电效率，实现了能量的充分利用及多能互补。
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公开(公告)号：CN116914853A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310922733.X
申请日：2023-07-26
Applicant: 国网新疆电力有限公司 , 华北电力大学
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明公开一种火电机组深度调峰控制方法及系统，涉及火电机组深度调峰技术领域，方法包括：将待调控火电机组的当前运行数据输入至最优集成分类器中进行工况划分，以得到当前负荷工况的类别；最优集成分类器为基于支持向量机分类模型、K邻近分类模型及K均值分类模型确定的多模型融合分类器；根据待调控火电机组的当前负荷工况的类别，确定对应的机组运行特性模型；将当前运行数据输入至机组运行特性模型，以得到预测的待调控火电机组的机组负荷、主汽压力及中间点温度；基于预测的待调控火电机组的机组负荷、主汽压力及中间点温度，确定所述待调控火电机组的最优控制量。本发明提高了火电机组深度调峰的高效性和准确性。
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公开(公告)号：CN118157238A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410321299.4
申请日：2024-03-20
Applicant: 国网新疆电力有限公司 , 华北电力大学
IPC: H02J3/48 , H02J3/24 , H02J3/28 , G06F30/23 , G06F111/10 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种适用于新能源大基地频率稳定分析的建模方法及装置，涉及电力系统频率稳定控制领域，根据同步机转速信号和转速基准得到频率偏差，建立适用于大基地的有功响应计算方法，对火电、风电、光伏和储能分别进行建模，刻画其动态响应特性，建立改进的新能源大基地送端电网的频率响应模型，并根据有限差分法转化为在时域下的离散化模型，通过解析得到不同调频资源的有功指令；将计算得到的各资源有功指令输送至火电、风电、光伏和储能部分，进行功率输出。本发明采用上述方法，针对沙戈荒大基地直流送出的送端，得到在不同备用容量、调频参数等边界条件下系统的频率安全稳定情况以及不同调频资源的协同出力表现。
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公开(公告)号：CN117113086A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311066977.9
申请日：2023-08-23
Applicant: 国网新疆电力有限公司 , 华北电力大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/2433 , G06F18/10 , G06N3/0442 , G06N3/09 , H02J3/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种储能机组负荷预测方法、系统、电子设备及介质，属于储能领域，方法包括：获取负荷预测训练数据集；负荷预测训练数据集中包括第一历史时段内的多个样本点；每个样本点包括电网负荷需求数据、储能机组负荷数据及影响因素数据；影响因素数据包括对应样本点的温度、时刻及日期标记；对负荷预测训练数据集中的样本点进行异常检测，并移除异常的样本点，得到样本数据集；基于样本数据集对长短期记忆网络进行迭代训练，以得到储能机组负荷预测模型；根据负荷预测数据集，采用储能机组负荷预测模型对未来设定时段内的储能机组负荷数据进行预测。本发明提高了储能机组负荷的预测精度，使储能机组能够更好的响应电网需求的变化。
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