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公开(公告)号:CN115239912A
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN202210886971.5
申请日:2022-07-26
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网思极数字科技(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于视频图像的三维里面重建的方法,包括S1、利用ORB算法对视频图像中的关键帧进行自适应提取,并收集至关键帧集;S2、利用ACTS2.0软件求解摄像机参数,并恢复所述关键帧集中的每一帧的深度图像。本发明通过重投影深度误差投机剔除非关键三维点和重复冗余的三维点后,再利用三维点云建立场景几何模型,通过关键帧的提取、剔除非关键三维点和重复冗余的三维点,实现了需要处理的数据量相对于原始视频数据极大缩减,对视频图像中的非关键因素进行多级分筛后,可快速进行高精度三维模型的重建和量测分析,使得三维重建工作做到高精度和高效率。
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公开(公告)号:CN115221968A
公开(公告)日:2022-10-21
申请号:CN202210898261.4
申请日:2022-07-28
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网思极数字科技(北京)有限公司
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域,具体涉及一种基于AI分析的特高压直流保护动作行为评价方法;本发明基于AI分析从历史特高压数据内获取训练样本,并将训练样本划分为训练集和测试集,通过训练集对训练模型进行训练,然后由测试集对训练模型进行测试,将测试结果与实际结果进行对比,获得正确预测率,并将正确预测率与设定的阈值进行对比,确定所训练的训练模型能够满足使用精需求,再由训练模型输出行为评价结果,所提供的方法,具有速度快、误差率可控的效果,能够应用在大规模的动作行为分析上。
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公开(公告)号:CN119084890A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202411326603.0
申请日:2024-09-23
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国网思极数字科技(北京)有限公司
IPC: F21V21/10 , F21V15/00 , F21V23/02 , F21V33/00 , F21V23/00 , F21V23/04 , F21S9/03 , H05B45/12 , H05B45/10 , H05B47/105 , H05B47/16 , H05B47/165 , H05B47/175 , F21W131/103
Abstract: 本发明属于智慧灯杆技术领域,具体涉及一种带有LED显示屏的智慧灯杆及方法,灯杆包括灯杆主体和充电桩,充电桩下表面固定连接有连接杆,连接杆环形侧面固定连接有固定套,连接杆下方设置有固定座和两个连接座,灯杆主体后表面固定连接有两个限位杆,两个限位杆之间设置有LED电子显示屏,灯杆主体通过集成GIS技术来识别其地理位置,包括经纬度信息,从而根据不同地理位置的日照时间、气候条件等数据来调整照明策略,通过内置或远程的时间控制系统,灯杆主体可以根据预设的时间表或实时时间来调整LED光源的开关和亮度,例如,根据日出和日落时间自动开启或关闭照明,灯杆主体上安装有光敏传感器可以实时监测环境光线强度。
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公开(公告)号:CN117330827A
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202311261563.1
申请日:2023-09-27
Applicant: 国网思极数字科技(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算电能质量监测系统的告警与故障诊断方法。本发明利用边缘计算节点对电网中的电能质量数据进行实时处理和分析,利用云端服务器对电网中的电能质量数据进行汇总和分析,利用用户端对电网中的电能质量数据进行展示和查询,实现了对电网中的电能质量问题进行及时发现、准确定位、有效解决的目的。本发明具有以下优点:降低了数据传输的延迟和开销,提高了电能质量监测和评估的实时性和效率;增加了数据处理的精度和效果,提高了电能质量监测和评估的准确性和可靠性;增强了数据展示的可视化和交互性,提高了电能质量监测和评估的可理解性和可操作性。
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公开(公告)号:CN117313125A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311264406.6
申请日:2023-09-27
Applicant: 国网思极数字科技(北京)有限公司
IPC: G06F21/60 , G06F21/62 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于边缘计算的电能质量监测系统的数据安全保护方法。本发明,通过在边缘计算节点和云端计算节点之间建立数据传输优化方案,对原始监测数据进行加密、掩码、分片等安全处理,以及压缩、过滤、聚合等优化处理,从而保证数据在存储、传输和计算过程中的安全性、效率、可靠性和质量;并通过在汇聚节点上对处理后的数据进行解密、去掩码、合并等还原处理,以及结果展示和高级应用功能等功能处理,从而提供更丰富和更智能的电能质量监测服务。
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公开(公告)号:CN115169964A
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN202210900121.6
申请日:2022-07-28
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网思极数字科技(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于工业设备实时数据监测的电力数字空间孪生系统,属于设备监测技术领域,包括工业设备,信息采集模块、终端控制平台、空间构建模块、数据分析模块、设备调度模块、模拟测试模块以及数据云端;本发明能够实时对各组设备运行状态进行分析,同时及时向维护人员反馈异常设备信息,大幅提高对异常设备的排查效率,同时提高维护人员的设备维护效率,能够更加直观的让工作人员对工业设备的工作效率进行查看,方便工作人员分析,同时能够自行生成调度方案,减少工作人员工作量,提高工作人员工作积极性。
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公开(公告)号:CN114004528B
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202111320217.7
申请日:2021-11-09
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网思极数字科技(北京)有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06T17/00 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N7/01 , G06F18/24 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于AI分析的变电设备状态预测方法,属于设备智能维护技术领域,该预测方法具体步骤如下:(1)收集变电设备各项信息以构建预测模型;(2)对变电设备各元件进行分析判断;(3)构建卷积神经网络以对设备进行老化分析;(4)收集各项分析数据以生成修复方案;(5)收集修复信息以对变电设备进行修复分析;本发明能够有力的支撑电网公司变电检修指挥决策与现场执行效率,提高工作人员工作效率,能够检测未修复完成的漏洞,提高变电设备的修复质量,同时无需维护人员自行编写修复日志,节省维护人员时间。
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公开(公告)号:CN117601748A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311606740.5
申请日:2023-11-28
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网思极数字科技(北京)有限公司
Inventor: 宋明辉 , 南琳 , 张志远 , 李熙钦 , 张茂群 , 王滨 , 赵虎 , 孙峰 , 王慧琪 , 谭久俞 , 杨文举 , 杨建梅 , 刘懿帆 , 王鑫宇 , 杜尊尊 , 吴耀军 , 常天渤
Abstract: 本发明涉及一种新型智能工器具运输平板车,包括设有第一车轮的板体,板体上设有用于固定路灯杆的夹具,夹具包括第一装夹座、固定杆、第二装夹座,第一装夹座、第二装夹座分别与固定杆之间设有滑动连接配合部,第一装夹座、第二装夹座分别通过滑动连接配合部与固定杆相连,且第一装夹座、第二装夹座分别通过滑动连接配合部改变其在固定杆上的安装位置,以调节第一装夹座、第二装夹座之间的间距。通过板体上设有夹具,夹具包括左右伸缩设置在固定杆上的第一装夹座、第二装夹座,改变第一装夹座、第二装夹座之间的间距,以适应装夹不同外径的路灯杆。
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公开(公告)号:CN114004528A
公开(公告)日:2022-02-01
申请号:CN202111320217.7
申请日:2021-11-09
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网思极数字科技(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于AI分析的变电设备状态预测方法,属于设备智能维护技术领域,该预测方法具体步骤如下:(1)收集变电设备各项信息以构建预测模型;(2)对变电设备各元件进行分析判断;(3)构建卷积神经网络以对设备进行老化分析;(4)收集各项分析数据以生成修复方案;(5)收集修复信息以对变电设备进行修复分析;本发明能够有力的支撑电网公司变电检修指挥决策与现场执行效率,提高工作人员工作效率,能够检测未修复完成的漏洞,提高变电设备的修复质量,同时无需维护人员自行编写修复日志,节省维护人员时间。
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公开(公告)号:CN119312152A
公开(公告)日:2025-01-14
申请号:CN202411138992.4
申请日:2024-08-19
Applicant: 国网思极数字科技(北京)有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
IPC: G06F18/241 , G01R31/00 , G06F18/21 , G06F18/15 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 本发明实施例提供一种低压电能质量问题监测终端及检测处理方法,属于电能质量监测技术领域。所述监测终端包括:中央处理器、存储器以及数据采集模块、数据预处理模块、特征提取模块、问题识别模块、设备定位模块;数据预处理模块,用于对采集的数据进行预处理;特征提取模块,用于从预处理后的数据中提取多维度特征;问题识别模块,用于利用深度学习模型对电能质量问题进行分类识别,输出识别结果;上述监测终端及检测处理方法实现了对电能质量问题的高效、准确和自动化的监测与识别,为电力系统的电能质量问题检测提供了有力的技术支持。
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