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公开(公告)号：CN115393726B
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211330867.4
申请日：2022-10-28
Applicant: 国网思极位置服务有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Inventor： 李强 , 朱厦 , 臧志斌 , 赵光 , 赵峰 , 赵光俊 , 李静 , 夏传福 , 谈辉 , 刘琦 , 王霁野 , 龙强 , 张晓曼 , 杨博 , 张艺林 , 丁士帅 , 赵林林 , 王誉博
Abstract: 本发明公开了一种线路交叉跨越区识别方法及计算机可读存储介质，方法包括：获取待识别遥感影像，并通过预设的最优多尺度特征语义分割模型对待识别遥感影像进行道路识别，得到最终概率特征图；根据预设的二值化阈值，对最终概率特征图进行二值化处理，得到道路提取结果，并对道路提取结果进行矢量化处理，得到道路矢量化提取结果；获取输电线路信息，并根据所述输电线路信息中同一输电线路的输电线路点位编号、点位经度、点位纬度和安全距离，确定同一输电线路的输电线路缓冲区；根据道路矢量化提取结果和输电线路缓冲区，确定线路交叉跨越区。本发明可实现高精度的道路提取，进而实现线路交叉跨越区的准确提取。
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公开(公告)号：CN116051990A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310013707.5
申请日：2023-01-05
Applicant: 国网思极位置服务有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Inventor： 朱厦 , 李强 , 臧志斌 , 张春光 , 赵光 , 赵峰 , 李静 , 夏传福 , 王霁野 , 张艺林 , 丁士帅 , 安文强 , 龙强 , 杨博 , 刘琦 , 赵光俊 , 谈辉 , 张晓曼 , 赵林林 , 王誉博
IPC: G06V20/10 , G06V20/13 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于复数神经网络的杆塔识别方法及存储介质，方法包括：获取待测SAR卫星图像；将所述待测SAR卫星图像输入预设的训练好的目标检测网络，得到目标杆塔在所述待测SAR卫星图像中的位置，所述目标检测网络为改进的YOLOv5网络，所述改进的YOLOv5网络中的参数为复数。本发明可提高杆塔识别的准确度。
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公开(公告)号：CN116052023A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310013701.8
申请日：2023-01-05
Applicant: 国网思极位置服务有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Inventor： 朱厦 , 李强 , 臧志斌 , 张春光 , 赵光 , 赵峰 , 李静 , 夏传福 , 王霁野 , 刘琦 , 龙强 , 赵光俊 , 谈辉 , 张艺林 , 丁士帅 , 安文强 , 杨博 , 张晓曼 , 赵林林 , 王誉博
IPC: G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/30 , G06V10/42 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于三维点云的电力巡检地物分类方法及存储介质，方法包括：通过无人机三维激光雷达，获取输电线路的三维点云；对所述三维点云进行数据清理；根据数据清理后的三维点云，裁剪得到各点云类别对应的点集，并根据各点云类别对应的点集，生成训练样本；根据所述训练样本，对预设的动态图卷积神经网络进行训练，得到训练好的动态图卷积神经网络；获取待测点云，并将所述待测点云输入所述训练好的动态图卷积神经网络，得到待测点云的类别。本发明可快速准确地识别出输电线和杆塔。
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公开(公告)号：CN115393726A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211330867.4
申请日：2022-10-28
Applicant: 国网思极位置服务有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Inventor： 李强 , 朱厦 , 臧志斌 , 赵光 , 赵峰 , 赵光俊 , 李静 , 夏传福 , 谈辉 , 刘琦 , 王霁野 , 龙强 , 张晓曼 , 杨博 , 张艺林 , 丁士帅 , 赵林林 , 王誉博
Abstract: 本发明公开了一种线路交叉跨越区识别方法及计算机可读存储介质，方法包括：获取待识别遥感影像，并通过预设的最优多尺度特征语义分割模型对待识别遥感影像进行道路识别，得到最终概率特征图；根据预设的二值化阈值，对最终概率特征图进行二值化处理，得到道路提取结果，并对道路提取结果进行矢量化处理，得到道路矢量化提取结果；获取输电线路信息，并根据所述输电线路信息中同一输电线路的输电线路点位编号、点位经度、点位纬度和安全距离，确定同一输电线路的输电线路缓冲区；根据道路矢量化提取结果和输电线路缓冲区，确定线路交叉跨越区。本发明可实现高精度的道路提取，进而实现线路交叉跨越区的准确提取。
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公开(公告)号：CN118229171A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410580833.3
申请日：2024-05-11
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网思极数字科技(北京)有限公司
IPC: G06Q10/083 , G06Q50/06 , G06T7/00 , G06T7/246 , G06T7/70
Abstract: 本公开的实施例公开了电力设备存放区域信息展示方法、装置与电子设备。该方法的一具体实施方式包括：根据电力设备运输图像序列，生成对应电力设备信息集中的每个电力设备信息对应的运输线路信息，得到运输线路信息集；根据运输线路信息集，确定目标运输设备区域对应的第一边界区域信息和第二边界区域信息；根据第一边界区域信息、第二边界区域信息和运输线路信息集，生成目标运输设备区域对应的第三边界区域信息和第四边界区域信息；根据第一边界区域信息、第二边界区域信息、第三边界区域信息和第四边界区域信息，生成运输设备区域范围信息。该实施方式可以准确地生成目标运输设备区域对应的运输设备区域范围信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118229171B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410580833.3
申请日：2024-05-11
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网思极数字科技(北京)有限公司
IPC: G06Q10/083 , G06Q50/06 , G06T7/00 , G06T7/246 , G06T7/70
Abstract: 本公开的实施例公开了电力设备存放区域信息展示方法、装置与电子设备。该方法的一具体实施方式包括：根据电力设备运输图像序列，生成对应电力设备信息集中的每个电力设备信息对应的运输线路信息，得到运输线路信息集；根据运输线路信息集，确定目标运输设备区域对应的第一边界区域信息和第二边界区域信息；根据第一边界区域信息、第二边界区域信息和运输线路信息集，生成目标运输设备区域对应的第三边界区域信息和第四边界区域信息；根据第一边界区域信息、第二边界区域信息、第三边界区域信息和第四边界区域信息，生成运输设备区域范围信息。该实施方式可以准确地生成目标运输设备区域对应的运输设备区域范围信息。
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公开(公告)号：CN116827971B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311091824.X
申请日：2023-08-29
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: H04L67/1097 , H04L9/00 , G06Q30/018 , G06Q50/26
Abstract: 本公开的实施例公开了基于区块链的碳排放数据存储与传输方法、装置与设备。该方法的一具体实施方式包括：获取在预设时间段内碳排放节点对应的碳排放信息序列，其中，碳排放信息序列中的碳排放信息包括：碳源地点、碳排放时间与碳排放量；对碳排放信息序列进行碳计量处理，得到碳排放计量信息；生成对应碳排放计量信息的数字指纹，以及将碳排放计量信息、设定的存储时间与碳计量方式打包生成可信证明碳排放数据；将可信证明碳排放数据存储至设置的区块上，以及将区块上存储的可信证明碳排放数据传输至区块链的存储节点上。该实施方式降低了碳排放数据存储过程中被篡改的风险，以及降低了在传输过程中碳排放数据丢失、泄露的风险。
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公开(公告)号：CN117058385B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202311066461.4
申请日：2023-08-23
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06V10/26 , G06T7/11 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本公开的实施例公开了基于多系统数据智能融合的图像分割方法与设备。该方法的一具体实施方式包括：将目标设备图像特征提取信息和设备文本特征提取信息输入至多模态特征融合网络中，得到目标电力设备对应的多模态特征融合信息；将目标设备图像特征提取信息和多模态特征融合信息输入至电力设备图像分割模型包括的目标模态特征过滤网络中，得到过滤后的多模态特征融合信息；响应于确定目标多模态融合特征信息满足第一预设特征条件，根据目标多模态融合特征信息，生成设备图像分割信息，其中，目标多模态融合特征信息初始为目标设备图像特征提取信息和过滤后的多模态特征融合信息的融合特征信息。该实施方式提升了图像分割的准确性。
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公开(公告)号：CN116862118B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311134253.3
申请日：2023-09-05
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q30/018 , G06Q50/26 , G06F16/338 , G06F16/35 , G06F16/36
Abstract: 本公开的实施例公开了碳排放信息生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：根据对应目标对象的各个设备信息，创建各个设备节点；对于每个设备信息，创建至少一个数据采集节点；对各个数据采集节点进行聚类处理；对于每个数据采集节点组，创建碳排放节点；创建碳汇总节点；创建碳排放知识图谱；响应于碳排放知识图谱满足预设启动条件，获取碳数据组集合，将获取的每个碳数据存储至数据采集节点；生成对应各个碳排放节点的各个碳排放信息，以及将所生成的每个碳排放信息存储至碳排放节点；生成碳排放汇总信息；将碳排放汇总信息存储至碳汇总节点。该实施方式可以在完整追溯碳排放数据源时，节省查询时的内存资源。
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公开(公告)号：CN116822803B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311091979.3
申请日：2023-08-29
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F18/243 , G06F18/2433
Abstract: 本公开的实施例公开了基于智能算法的碳排放数据图构建方法、装置与设备。该方法的一具体实施方式包括：从对应目标碳排放节点的分层时间序列碳排放数据中，提取对应末层的时间序列碳排放数据作为末层时间序列碳排放数据；将分层时间序列碳排放数据中与末层时间序列碳排放数据相异的各层的时间序列碳排放数据；获取前层时间序列碳排放数据集对应的碳排放量预测结果集；根据末层时间序列碳排放数据和碳排放量预测模型，生成碳排放量预测结果；根据碳排放量预测约束信息，对碳排放量预测结果进行修正处理，得到碳排放量预测输出结果；根据碳排放量预测输出结果，构建碳排放量趋势数据图。该实施方式提升了预测的碳排放量的分层
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