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公开(公告)号：CN119005540B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411487897.5
申请日：2024-10-24
Applicant: 国网思极位置服务有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06N5/022 , G06Q50/50 , G06F16/901 , G06F16/9035
Abstract: 本发明提出一种将GIS服务组件集成于云服务的方法、设备及介质，所述方法部署于云服务器中，包括以下步骤：步骤S1：基于GIS服务系统数据构建通信网络GIS服务系统知识图谱；其中，所述GIS服务系统数据包括不同维度GIS信息，即RTU光缆监控数据、历史操作数据、网络节点设备台账信息、光缆台账信息、气象信息、人文环境信息中的至少之一；步骤S2：构建专业知识库知识图谱；步骤S3：将知识图谱与大模型进行知识融合，得到光缆运维管控智能化云服务系统，提高了运维管理人员对通信网络光缆运维管控的便利性，以及运维管控效率和管理决策的质量。
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公开(公告)号：CN118033677A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202311228344.3
申请日：2023-09-21
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网思极位置服务有限公司
Abstract: 本申请提供一种定位方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括响应于确定接收到开启定位指令，获取基准站发送的多个第一卫星通信对应的多个修正值，以及接收多个第二卫星发送的第一距离值，其中，所述修正值与所述第一卫星一一对应；响应于确定所述修正值对应的第一卫星包括在所述多个第二卫星之内，基于所述修正值，对与所述修正值对应的第一距离值进行修正；基于多个经过所述修正后的第一距离值，确定所述移动设备的位置，解决了现有技术中对移动设备的定位并不准确的技术问题，提升了确定的移动设备的位置的准确度。
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公开(公告)号：CN116052023A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310013701.8
申请日：2023-01-05
Applicant: 国网思极位置服务有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Inventor： 朱厦 , 李强 , 臧志斌 , 张春光 , 赵光 , 赵峰 , 李静 , 夏传福 , 王霁野 , 刘琦 , 龙强 , 赵光俊 , 谈辉 , 张艺林 , 丁士帅 , 安文强 , 杨博 , 张晓曼 , 赵林林 , 王誉博
IPC: G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/30 , G06V10/42 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于三维点云的电力巡检地物分类方法及存储介质，方法包括：通过无人机三维激光雷达，获取输电线路的三维点云；对所述三维点云进行数据清理；根据数据清理后的三维点云，裁剪得到各点云类别对应的点集，并根据各点云类别对应的点集，生成训练样本；根据所述训练样本，对预设的动态图卷积神经网络进行训练，得到训练好的动态图卷积神经网络；获取待测点云，并将所述待测点云输入所述训练好的动态图卷积神经网络，得到待测点云的类别。本发明可快速准确地识别出输电线和杆塔。
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公开(公告)号：CN115932913A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211484779.X
申请日：2022-11-24
Applicant: 国网思极位置服务有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开一种卫星定位伪距修正方法及装置，通过原始量测数据以及差异性数据进行模型训练，考虑了由于环境因素产生的差异性数据对卫星定位精度的影响，使得分类模型具有较好鲁棒性并具有更准确的识别效果，在获取卫星信号进行定位结果输出时，通过获取判决阈值后，根据判决阈值以及卫星定位误差指数确定当前卫星信号对应的定位场景，并根据定位场景修正卡尔曼滤波器参数，再根据修正后的卡尔曼滤波器参数更新判决阈值，降低了在不确定性环境中实现高精度卫星定位的难度，从而能够输出精确的卫星定位结果。
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公开(公告)号：CN117908060A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311731386.9
申请日：2023-12-15
Applicant: 国网思极位置服务有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种定位方法及装置，包括：获取观测数据；根据所述观测数据，确定观测方程；基于所述观测方程，检测所述观测数据中是否存在粗差和/或周跳；如果存在粗差和/或周跳，从所述观测数据中剔除粗差和/或周跳对应的观测数据，并求解中断前后的消电离层模糊度变化量；基于已经从所述观测数据中剔除粗差和/或周跳的观测数据，探测接收机的钟跳，并修正存在钟跳的相位观测值；基于修正后的观测数据和所述消电离层模糊度变化量，解算得到定位结果。通过中断前后的消电离层模糊度变化量构成的先验模糊度信息为约束条件求解定位结果，能够缩短重收敛的时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116358538A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310191682.8
申请日：2023-02-24
Applicant: 国网思极位置服务有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种融合定位方法与终端；获取卫星定位数据和惯导数据，通过基于邻域搜索的自适应差分进化方法对卡尔曼滤波进行优化；根据所述卫星定位数据和所述惯导数据，基于优化的卡尔曼滤波进行融合定位；本发明通过基于邻域搜索的自适应差分进化方法对卡尔曼滤波进行优化，并基于优化的卡尔曼滤波进行融合定位，能够得到更精确稳定的定位结果，并且能够实时性定位。
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公开(公告)号：CN116051990A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310013707.5
申请日：2023-01-05
Applicant: 国网思极位置服务有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Inventor： 朱厦 , 李强 , 臧志斌 , 张春光 , 赵光 , 赵峰 , 李静 , 夏传福 , 王霁野 , 张艺林 , 丁士帅 , 安文强 , 龙强 , 杨博 , 刘琦 , 赵光俊 , 谈辉 , 张晓曼 , 赵林林 , 王誉博
IPC: G06V20/10 , G06V20/13 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于复数神经网络的杆塔识别方法及存储介质，方法包括：获取待测SAR卫星图像；将所述待测SAR卫星图像输入预设的训练好的目标检测网络，得到目标杆塔在所述待测SAR卫星图像中的位置，所述目标检测网络为改进的YOLOv5网络，所述改进的YOLOv5网络中的参数为复数。本发明可提高杆塔识别的准确度。
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公开(公告)号：CN119106323A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411115510.3
申请日：2024-08-14
Applicant: 厦门亿力吉奥信息科技有限公司 , 国网思极位置服务有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/2415 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06Q50/06 , G06F16/29 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 本发明涉及一种面向极端气象灾害的配电网杆塔故障预测方法，包括以下步骤：构建包括气象数据库、电网数据库以及地理数据库的综合数据库；分别采集气象数据、电网数据以及地理数据，并对数据进行预处理后分别保存于对应数据库中；基于CNN‑LSTM混合模型构建杆塔故障预测模型，通过综合数据库中的数据对杆塔故障预测模型进行训练，得到训练完成的杆塔故障预测模型；通过训练完成的杆塔故障预测模型进行杆塔故障预测。
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公开(公告)号：CN119005540A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411487897.5
申请日：2024-10-24
Applicant: 国网思极位置服务有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06N5/022 , G06Q50/50 , G06F16/901 , G06F16/9035
Abstract: 本发明提出一种将GIS服务组件集成于云服务的方法、设备及介质，所述方法部署于云服务器中，包括以下步骤：步骤S1：基于GIS服务系统数据构建通信网络GIS服务系统知识图谱；其中，所述GIS服务系统数据包括不同维度GIS信息，即RTU光缆监控数据、历史操作数据、网络节点设备台账信息、光缆台账信息、气象信息、人文环境信息中的至少之一；步骤S2：构建专业知识库知识图谱；步骤S3：将知识图谱与大模型进行知识融合，得到光缆运维管控智能化云服务系统，提高了运维管理人员对通信网络光缆运维管控的便利性，以及运维管控效率和管理决策的质量。
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公开(公告)号：CN118818222B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411308350.4
申请日：2024-09-19
Applicant: 国网思极位置服务有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本申请提出了一种联合GIS服务和人工智能技术的电网空间位置分析方法，该方法包括：接收无人机巡检拍摄的电网线路待检测图像，以及与所述待检测图像关联的电网线路标识，通过电网线路异常检测模型对待检测图像进行异常检测，基于所述异常线路段，通过电网GIS平台获取所述异常线路段的关联信息；一方面，本方案采用融合形状增强模块的RT‑DETR模型构建电网线路异常检测模型，对基于线路图像的异常检测具有更高的适应性、鲁棒性与精准度；另一方面，通过将GIS服务与人工智能技术相结合，可以获得异常线路段的准确定位，并实现异常线路段关联信息的快速匹配，为电网线路异常分析和决策提供更全面的信息支撑。
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