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公开(公告)号：CN113762807A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111118466.8
申请日：2021-09-24
Applicant: 国网山西省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种5G与电网资源共建共享模式下的利益分配方法，包括如下步骤：S1、构建多主体利益分配模型；S2、根据利益分配影响因素，构建投资主体的综合影响程度函数；S3、各投资主体根据综合影响程度函数，提出分配方案Ai，由Ai组成初始分配矩阵A，其中，投资主体i的最满意的分配方案为最不满意的分配方案为a′i，所有投资主体对投资主体i提出的分配方案均值为ai_ave；S4、将步骤S3得到的a′i和ai_ave输入S1构建的多主体利益分配模型中，输出分配方案ei，根据分配方案ei进行多投资主体间的利益分配。本发明的多主体利益分配方法有利于保证各投资主体的利益分配公平合理，从而推动共建共享市场稳定、可持续发展，推动行业协同发展。
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公开(公告)号：CN118660307B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202410892475.X
申请日：2024-07-04
Applicant: 国网山西省电力公司经济技术研究院
IPC: H04W24/06 , H04W24/08 , H04L41/14 , H04L41/147 , H04L41/16
Abstract: 本发明涉及一种基于条件生成对抗网络的5G基站耗电量预测方法，属于5G技术领域。本发明方法基于待预测基站和多个空间关联基站指定时刻之前多个时刻的历史耗电量数据生成条件数据，将指定时刻待预测基站的历史耗电量数据作为真实数据，基于该条件数据、该真实数据和随机噪声数据构成一组训练数据，基于多组训练数据构成训练集训练改进的条件生成对抗网络；使用训练好的改进的条件生成对抗网络中的生成模型基于随机噪声数据和用于预测的条件数据预测得到待预测基站待预测时刻的耗电量。本发明方法基于5G基站耗电量的时空特性对5G基站耗电量实现准确预测，为5G网络规划和部署提供准确依据，对提升配电网资源利用率和保障电网安全有重要意义。
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公开(公告)号：CN105846422B
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201510017419.2
申请日：2015-01-13
Applicant: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 国网山西省电力公司经济技术研究院 , 国网宁夏电力公司电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司
Inventor： 宋云亭 , 申旭辉 , 李旭霞 , 陈得治 , 郑宇明 , 高峰 , 王鹏 , 丁剑 , 李佳 , 张爽 , 张鑫 , 任爱平 , 梁剑 , 唐晓骏 , 陈湘 , 罗红梅 , 李晶 , 李媛媛 , 吉平 , 李晓珺 , 蓝海波 , 刘海涛
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明提供了一种大容量电网短路电流控制措施优化配置方法，包括步骤1：确定目标电网的发展阶段；步骤2：确定目标电网的短路电流超标形式；步骤3：分析解决短路电流超标的时间阶段，依据时间阶段确定短路电流限制措施；步骤4：确定短路电流限制措施的初选配置方案；步骤5：分析初选配置方案，得到满足目标电网需求的最终配置方案。与现有技术相比，本发明提供的一种大容量电网短路电流控制措施优化配置方法，能够针对电网发展的不同阶段，按照优化比选的原则系统性的提出电网的短路电流控制措施，可应用于解决电网规划建设和运行控制中所面临的短路电流控制问题。
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公开(公告)号：CN105846422A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201510017419.2
申请日：2015-01-13
Applicant: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 国网山西省电力公司经济技术研究院 , 国网宁夏电力公司电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司
Inventor： 宋云亭 , 申旭辉 , 李旭霞 , 陈得治 , 郑宇明 , 高峰 , 王鹏 , 丁剑 , 李佳 , 张爽 , 张鑫 , 任爱平 , 梁剑 , 唐晓骏 , 陈湘 , 罗红梅 , 李晶 , 李媛媛 , 吉平 , 李晓珺 , 蓝海波 , 刘海涛
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明提供了一种大容量电网短路电流控制措施优化配置方法，包括步骤1：确定目标电网的发展阶段；步骤2：确定目标电网的短路电流超标形式；步骤3：分析解决短路电流超标的时间阶段，依据时间阶段确定短路电流限制措施；步骤4：确定短路电流限制措施的初选配置方案；步骤5：分析初选配置方案，得到满足目标电网需求的最终配置方案。与现有技术相比，本发明提供的一种大容量电网短路电流控制措施优化配置方法，能够针对电网发展的不同阶段，按照优化比选的原则系统性的提出电网的短路电流控制措施，可应用于解决电网规划建设和运行控制中所面临的短路电流控制问题。
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公开(公告)号：CN116562668A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310267152.7
申请日：2023-03-17
Applicant: 国网山西省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F16/36 , G06F40/30 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的绩效体系生成控制方法及系统，该系统包括采集模块、压缩模块、对齐模块、生成模块、融合模块以及提取模块，通过采集电网数据得到第一电网数据，进而得到第二电网数据，以及生成电网数据的数据语义标签，执行数据融合操作得到融合电网数据，基于数据语义标签以及融合电网数据并执行数据提取操作，到电网语义数据；根据电网语义数据、数据语义标签和融合电网数据，生成电网数据的知识图谱以及数据驱动，结合预设的电网数据逻辑关系，生成电网数字化的绩效分析体系。可见，实施本发明能够基于知识图谱生成电网数字化的绩效体系，有利于提高对电网数字化绩效生成的准确性，以及有利于提高电网数字化绩效生成的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN120016484A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510496216.X
申请日：2025-04-21
Applicant: 国网山西省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本申请涉及电力调度技术领域，涉及一种电力调度方法、装置及电子设备及存储介质，该方法包括获取历史电网负荷数据与当前电源端的剩余产能；基于所述历史电网负荷数据预测下一周期内的峰值负荷；基于所述峰值负荷与所述电源端的剩余产能计算供需差值；基于所述供需差值，调整输出功率；本申请具有提高电力调度效率的效果。
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公开(公告)号：CN119850268A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411707127.7
申请日：2024-11-27
Applicant: 国网山西省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q30/0226 , G06Q30/0207 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F16/9535 , G06F16/9537
Abstract: 本发明属于本发明属于电力企业用电行为评价领域，具体的说是一种FAHP的园区企业用电潜力评估及电价激励方法，本发明充分分析各企业综合用能特性及行为，通过收集获取智慧园区各企业的用电行为、用电数据、构建园区各企业绿色智能用电评价模型，建立综合评价矩阵，采用模糊综合评价法对园区内各企业绿色智能化用电行为进行合理评估，得到园区内企业绿色化、智能化用电行为评价结果，根据评估结果和电价激励模型，为园区下一阶段企业用电电价激励细则制定给出参考。
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公开(公告)号：CN116028644A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310019230.1
申请日：2023-01-06
Applicant: 国网山西省电力公司经济技术研究院
IPC: G06F16/36 , G06F16/335 , G06F16/35 , G06F40/242 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明提供了一种基于知识图谱的企业数字化成熟度指标筛选方法，包括：S1.建立指标库；S2.对指标进行多重筛选，确定筛选后指标的各个权重；S3.完成指标筛选过程；所述多重筛选不少于两次筛选，且其中至少一次对各个指标进行分析，并去除相似指标。本发明采用不少于两次筛选的多重筛选，对各个指标进行分析，并去除相似指标，解决一次指标筛选重复率高、所选指标无法全面反映行业特色的问题。
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公开(公告)号：CN114744630A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210101126.2
申请日：2022-01-27
Applicant: 国网山西省电力公司经济技术研究院
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明公开了一种新能源出力和潮流计算一体化连续场景模拟方法，包括建立同时考虑时序性和分布特征的新能源出力模拟模型；建立潮流计算模型；利用步骤一中的新能源出力模型模拟生成未来的新能源时序出力数据，得到确定的出力数据；将步骤三的时序出力数据代入步骤二的潮流计算模型中进行连续计算，得到连续场景的潮流模拟结果；通过软件实现连续的一体化运算，输出连续潮流模拟结果。本发明的有益效果是：将新能源出力的随机性和波动性前置处理的方法，利用新能源出力模拟模型生成确定性的出力数据，避免大量随机变量的输入，减少潮流计算模型的复杂度及其计算量，通过合理的软件设计，实现一体化的潮流计算，并实现连续场景模拟结果的输出。
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公开(公告)号：CN118660307A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410892475.X
申请日：2024-07-04
Applicant: 国网山西省电力公司经济技术研究院
IPC: H04W24/06 , H04W24/08 , H04L41/14 , H04L41/147 , H04L41/16
Abstract: 本发明涉及一种基于条件生成对抗网络的5G基站耗电量预测方法，属于5G技术领域。本发明方法基于待预测基站和多个空间关联基站指定时刻之前多个时刻的历史耗电量数据生成条件数据，将指定时刻待预测基站的历史耗电量数据作为真实数据，基于该条件数据、该真实数据和随机噪声数据构成一组训练数据，基于多组训练数据构成训练集训练改进的条件生成对抗网络；使用训练好的改进的条件生成对抗网络中的生成模型基于随机噪声数据和用于预测的条件数据预测得到待预测基站待预测时刻的耗电量。本发明方法基于5G基站耗电量的时空特性对5G基站耗电量实现准确预测，为5G网络规划和部署提供准确依据，对提升配电网资源利用率和保障电网安全有重要意义。
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