公开(公告)号：CN119476209A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411543332.4

申请日：2024-10-31

Applicant: 国网山西省电力公司信息通信分公司

Inventor： 马军伟 ,  赵敏 ,  薛泓林 ,  郝晓伟 ,  霍美如 ,  杜锋 ,  王尧 ,  万雪枫 ,  王慧芳 ,  温志芳 ,  邓学飞 ,  高伟 ,  张栋 ,  段鹏宇

IPC: G06F40/16 ,  G06F16/35 ,  G06F40/30 ,  G06F40/284 ,  G06F40/253 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明提出一种基于最优提示词选择的大语言模型优化生成方法，属于大语言模型优化生成技术领域；所要解决的技术问题为：提供一种基于最优提示词选择的大语言模型优化生成方法的改进；解决该技术问题采用的技术方案为：对选取的数据集进行预处理，通过拼接问题与答案形成序列，采用谱聚类算法划分成多组相似特征的问答对；从各聚类中抽样代表性样本，基于专业知识、语言逻辑和语义关联，构建可以针对特定问题引导生成大模型的优质提示词；使用大参数在线模型，参考已创建的优质提示词，为每个聚类生成多样化且针对性的提示词集合，整合生成的问题、候选提示词及其答案，构建用于微调提示评估模型的数据集；本发明用于生成语言模型。