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公开(公告)号：CN117272095A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311139284.8
申请日：2023-09-05
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 哈尔滨理工大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明在复杂多样的电力系统的实际场景下，为解决电能质量扰动分类中单一数据集的数据不充分问题和多源数据带来的数据异构和隐私性问题，提出了一种全景感知电力系统下的电能质量扰动分类方法，涉及联邦学习、电能质量扰动分类技术领域；该方法以联邦个性化学习为框架，在互不侵犯隐私的条件下实现多个参与方协同构建扰动数据分类模型，同时使用继承私有模型聚合历史训练中所有个性化模型，在下一轮模型更新时进行知识迁移，在模型初步收敛后停止历史模型的继承；加入了Adam算法，更有效地优化目标函数同时生成联邦通信的参数，由于该算法融合了二阶梯度的混合运算，因此在通信中难以通过梯度反演攻击获得隐私数据，有效保护隐私安全。
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公开(公告)号：CN114527315A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210147059.8
申请日：2022-02-17
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 哈尔滨理工大学
IPC: G01R19/165 , G01R13/00 , G01R31/00 , H02J13/00 , H02J3/06
Abstract: 本发明涉及一种量测设备可靠性监测系统和方法，包括：第一监测模块、第二监测模块和可靠性评价模块，所述第二监测模块包括：第一接收单元、第二接收单元、控制单元、故障录波单元和数据分析单元；所述第一监测模块连接第二监测模块和可靠性评价模块，用于将确定出的量测设备历史数据以及对应的量测设备的第一标号、第五标号均发送给所述第二监测模块；所述第二监测模块连接所述可靠性评价模块；所述可靠性评价模块，通过大数据算法的分析综合，构建计量及特征影响量的多类型负荷仿真模型，更加贴近现场环境的特殊波形，量测设备可靠性评价装置通过复现和还原多类型负荷仿真模型，完成台区量测设备可靠性量化评价。
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公开(公告)号：CN116628589A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310589844.3
申请日：2023-05-24
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 哈尔滨理工大学
IPC: G06F18/2415 , G01R22/06 , G06N3/098 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/09 , G06N5/04
Abstract: 本发明涉及电能质量扰动分类技术领域，具体涉及一种基于联邦学习的电能质量扰动分类方法；以联邦学习和原型学习为理论基础，考虑在新型分布式电力系统下，不同电力部门之间电能质量扰动数据存在的异质性和隐私性，提出了一种基于联邦学习的电能质量扰动分类方法；该方法以联邦学习为框架实现多个参与方协同训练扰动信号分类模型，利用原型在样本空间中具有较强的覆盖性以及能够反映数据全局特性的优点，作为电能质量扰动异构数据的优化方法，同时本地原型是通过平均样本的深度特征生成的，因此具有不可逆的特点，无法通过反向推理攻击手段获得确切的敏感信息，具有较强的隐私保护能力。
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公开(公告)号：CN114527315B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202210147059.8
申请日：2022-02-17
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 哈尔滨理工大学
IPC: G01R19/165 , G01R13/00 , G01R31/00 , H02J13/00 , H02J3/06
Abstract: 本发明涉及一种量测设备可靠性监测系统和方法，包括：第一监测模块、第二监测模块和可靠性评价模块，所述第二监测模块包括：第一接收单元、第二接收单元、控制单元、故障录波单元和数据分析单元；所述第一监测模块连接第二监测模块和可靠性评价模块，用于将确定出的量测设备历史数据以及对应的量测设备的第一标号、第五标号均发送给所述第二监测模块；所述第二监测模块连接所述可靠性评价模块；所述可靠性评价模块，通过大数据算法的分析综合，构建计量及特征影响量的多类型负荷仿真模型，更加贴近现场环境的特殊波形，量测设备可靠性评价装置通过复现和还原多类型负荷仿真模型，完成台区量测设备可靠性量化评价。
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公开(公告)号：CN119939372A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510412444.4
申请日：2025-04-03
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06F18/2411 , G01R35/02 , G01R15/18 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/15 , G06F18/20 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/048
Abstract: 本发明属于电力监测技术领域，公开了一种基于多模态特征的电流互感器误差状态评估方法及系统，包括构建训练数据集；将训练数据转换为多种模态下的图像数据，对多种模态下的图像数据进行全局和局部特征提取，并将全局和局部特征进行拼接，得到拼接特征；将多种模态下的全局特征和局部特征进行拼接，获得全模态全局特征和局部特征，结合原始图像数据进行计算，获得注意力特征图，对注意力特征图和拼接特征进行操作，获得最终的融合特征；利用最终的融合特征进行误差状态评估，输出误差状态情况。本发明在电流时序数据的基础之上，将三种不同模态的特征信息进行高效融合利用，提高了评估结果的可靠性和准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119543164A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411679284.1
申请日：2024-11-22
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司
Abstract: 本申请提供了一种降低谐波噪声的并网控制方法及控制器，涉及并网控制的技术领域，所述方法包括：采集每个谐波成分的幅度信息和相位信息，记为第一信息，之后根据第一信息计算补偿数据，之后建立逆变器的数学模型，获得逆变器的并网参数信息，之后基于补偿数据生成控制指令，之后逆变器根据控制指令调整并网参数信息，生成输出电流，并将所述输出电流注入电网，本申请通过对每个谐波成分计算对应的补偿数据，提高了对不同次数的谐波的抑制效果。
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公开(公告)号：CN119226694A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411137874.1
申请日：2024-08-19
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 北京志翔科技股份有限公司
Abstract: 对关口电能表的运行数据进行异常值和噪声数据去除，然后将去噪后的数据进行预处理生成对应的标准变换矩阵；计算所述标准变换矩阵中各个关口电能表的各个数据之间的相关因子，并构建相关因子矩阵；通过特征方程对所述相关因子矩阵进行特征分解，并得到所述相关因子的特征以及对应的特征值，根据所述特征值计算所述相关因子矩阵中所述相关因子的贡献度，并通过所述贡献度确定所述故障特征集；对所述故障特征集进行关系匹配，并计算关系匹配后故障特征集对应不同类型的故障模式的概率，再通过概率密度函数判定最终的故障类型。
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公开(公告)号：CN118521079A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410584343.0
申请日：2024-05-11
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
Inventor： 王清 , 王平欣 , 刘鹏龙 , 夏晓东 , 荆臻 , 张志 , 张海静 , 朱红霞 , 陈祉如 , 赵曦 , 马俊 , 李琮琮 , 曹彤 , 肖楚鹏 , 徐静 , 胡文博 , 郭红霞 , 董贤光 , 孙凯 , 邢宇 , 杜艳 , 李骁 , 王兆军 , 刘丽君
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G06Q50/06 , G06Q30/0283 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开的水泥生产排产方法、系统、介质、设备及产品，根据生产调度模型，确定水泥生产排产方案，生产调度模型以生产调度成本最小为目标，包括电力平衡约束、产量约束、用电负荷约束和库容约束；产量约束包括水泥各生产环节的中间产物产量与相应环节所用设备的用电负荷的线性函数、各生产环节的中间产物产量与原材料用量的关系函数，及水泥产量满足水泥生产计划；用电负荷约束为水泥各生产环节所用设备开机时的用电负荷处于相应设备的允许负荷范围内；库容约束为每个生产环节的库容等于该环节的初始库容和该环节前端产量之和减去该环节后端原材料用量。获得的排产方案，能够保证水泥生产计划按期完成。
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公开(公告)号：CN116823295B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311107408.4
申请日：2023-08-31
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
Inventor： 王平欣 , 荆臻 , 张志 , 王清 , 李琮琮 , 朱红霞 , 刘鹏龙 , 张海静 , 陈祉如 , 赵曦 , 马俊 , 杜艳 , 曹彤 , 董贤光 , 孙凯 , 邢宇 , 李骁 , 刘丽君 , 王兆军
IPC: G06Q30/018 , G06Q50/04
Abstract: 本发明公开的一种钢铁行业碳排放测量方法、系统、设备及介质，属于碳排放测量技术领域，包括：获取钢铁企业每天的直接碳排放量、外购电量、一天中每个时刻的用电负荷量和所使用的发电机组的发电量；根据一天中每个时刻的用电负荷量和所使用的发电机组的发电量，确定一天中每个时刻电力的二氧化碳排放因子；根据外购电量和一天中每个时刻电力的二氧化碳排放因子，确定钢铁企业每天的间接碳排放量；对钢铁企业每天的直接碳排放量和间接碳排放量求和，获得钢铁企业每天的碳排放总量。实现了钢铁企业碳排放的准确测量。
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公开(公告)号：CN116862080A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202311132107.7
申请日：2023-09-05
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/0895 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于碳排放预测计算技术技术领域，具体涉及一种基于双视角对比学习的碳排放预测方法及系统，包括：获取不同能源发电数据的时序特征；基于所获取的时序特征，计算不同能源的权重，得到不同能源的上下文特征；根据所获取的上下文特征和碳排放预测模型，完成发电碳排放的预测；其中，在获取不同能源发电数据的时序特征的过程中，利用整个时间序列的特征来进行特征学习，得到全局时序特征，使用固定窗口内的序列信息进行特征学习，得到局部时序特征；即得到不同能源发电数据的两种窗口视角下的时序特征。本发明利用增强信息进行信息增强视角下的对比学习，以预训练‑微调方式构建碳排放预测模型，实现碳排放的精准预测。
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