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公开(公告)号：CN119670965A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411741162.0
申请日：2024-11-29
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q30/0202 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于风险评估的碳电市场交易策略优化方法及系统，包括：基于预先确定的影响碳电市场交易的指标体系及碳配额相关约束，结合碳电价格传导机制以及预先构建的用户参与碳电市场交易的风险评估模型，采用系统动力学方法，构建碳电市场交易仿真模型；基于待优化园区内企业的历史生产数据，通过调整免费配额发放比例以及碳配额风险控制尺度，分别构建不同的碳电市场交易场景；基于构建的不同的碳电市场交易场景，通过构建的碳电市场交易仿真模型进行仿真分析，获得不同场景对应的待优化园区的碳电交易成本和碳电交易风险水平；以待优化园区的碳电交易成本和碳电交易风险水平作为因变量，免费配额发放比例以及碳配额风险控制尺度作为自变量，分别进行关系曲线的拟合；基于获得的关系曲线确定最优的碳电市场交易策略。
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公开(公告)号：CN119599199A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411684424.4
申请日：2024-11-22
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F18/27 , G06F18/2113
Abstract: 本发明公开的考虑行业耦合关联特性的电力负荷预测方法、系统及产品，属于电力负荷预测领域，所述方法包括：根据获取的所有行业的电力负荷数据和数据扰动分析模型，确定各行业间电力负荷数据的扰动量；根据各行业间电力负荷数据的扰动量，对各行业的电力负荷数据进行方差分解，获得每个行业电力负荷数据受其他所有行业影响的总扰动方差及每个行业电力负荷数据受其他各行业影响的扰动方差；对于每个行业，计算该行业各扰动方差占该行业总扰动方差的占比，获得各行业间的耦合关联特性，进而确定每个行业的关联行业；对于每个行业，利用该行业的关联行业进行电力负荷预测。解决了当前对关联行业确定不准确的问题，实现了对行业电力负荷的准确预测。
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公开(公告)号：CN119026980A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411031998.1
申请日：2024-07-30
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N5/04
Abstract: 本发明属于电网需求响应技术领域，提供了基于非隐私数据的楼宇需求响应潜力评估的负荷调控方法，其技术方案为：获取影响商业楼宇需求响应决策的历史数据；基于影响商业楼宇需求响应决策的历史数据和楼宇需求响应潜力评估模型，得到楼宇需求响应的潜力得分；将综合指标权重作为真实风险值，确定训练样本和测试样本的数量，将楼宇需求响应的潜力值作为先验样本对构建的评估模型进行训练和测试，基于训练后的评估模型得到楼宇需求响应潜力评估结果；根据楼宇需求响应潜力评估结果指导任务调度分配得到任务调度分配控制策略，根据任务调度分配控制策略控制对应的设备运行。能够更好的提高调度任务分配的准确性。
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公开(公告)号：CN118674579A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410678074.4
申请日：2024-05-29
Applicant: 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明提出了综合能源系统的经济调度优化方法、系统、设备及介质，首先建立综合能源系统的碳减排模型，然后依据能源发电环节中各类能源的运行成本和碳减排模型，建立以系统运行成本最低和碳排放最小为目标函数的经济调度模型，接着采用集合卡尔曼滤波算法更新经济调度模型，使得综合能源系统中的各机组预测发电量的后验集合将收敛于“真实”数据，最后采用闭环反馈优化控制算法对更新后的经济调度模型中的目标函数进行优化求解，对综合能源系统的机组运行进行优化调度，在满足约束条件的同时，使得系统运行成本最低和碳排放最小，得到综合能源系统的经济调度优化结果。
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公开(公告)号：CN118070988B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410501150.4
申请日：2024-04-25
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种虚拟电厂分布式光伏储能系统配置优化方法及装置，属于电数字数据处理技术领域，本发明的方法，包括：根据获取的虚拟电厂运行状态数据，得到以经济效益最大、日内功率波动最小以及全局电压质量评价最优的多目标调度模型；将虚拟电厂的多目标调度模型映射为储能系统的多目标配置优化模型，归一化多目标配置优化模型后得到单目标配置优化模型，求解单目标配置优化模型得到最优配置结果。本发明纳入可中断负荷的带来的市场行为要素，构建了贴近现实的ESS配置优化模型，提高了分布式光伏储能系统配置优化的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118554424A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410568674.5
申请日：2024-05-09
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 山东大学
IPC: H02J3/00 , G06F18/213 , G06F18/2113 , G06F18/2321 , G06N3/096 , G06N3/0442 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于聚类与迁移学习的代理购电用户负荷预测方法及系统，本发明基于多元信息挖掘，探索代理购电用户分区域、精细化聚类方法，基于聚类的用户负荷分析方法，根据其用电行为特征将用户聚类为不同的用电群体，在行业、产业分类的基础上对用户再次进行聚类，确定不同用电群体负荷时空分布，再针对每类用户建模分析以满足精细化电力负荷预测的需求，能够有效提升代理购电用户负荷预测的准确性。
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公开(公告)号：CN118095806B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410516411.X
申请日：2024-04-28
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/04
Abstract: 本发明涉及虚拟电厂技术领域，本发明公开了虚拟电厂资源调度方法、系统、介质、设备及程序产品，包括：获取虚拟电厂系统或集群的调节指令；对于虚拟电厂系统或集群，基于所示调节指令，进行共识寻求机制运算，得到调节功率；所述共识寻求机制在功率平衡约束和调节成本最小化约束下，利用增益一致性函数寻求共识；其中，所述集群为虚拟电厂系统中具有相同电气和通讯特征的节点的集合。不仅克服了传统集中控制路径下并发响应慢、维护成本高、信道容量低的缺陷，而且，可以有效降低信道噪音和响应延时。
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公开(公告)号：CN118246962A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410674511.5
申请日：2024-05-29
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
Inventor： 张海静 , 李文芳 , 李萌 , 陈云龙 , 吴雪霞 , 陆媛 , 王所钺 , 石雨帆 , 李晨 , 刘夏丽 , 张雪梅 , 冯延坤 , 江源 , 许帅 , 李强 , 宋夏炎 , 岳雅晴 , 卢瑞
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F18/2113 , G06F18/23213
Abstract: 本发明涉及能源调控技术领域，本发明公开了可参与能源调控的电力用户筛选方法、系统、介质及设备，包括：获取能源普查数据，且能源普查数据中包含若干电力用户的特征向量；将能源普查数据中每个电力用户的特征向量，划分到若干聚合维度；选取单个或多个聚合维度，以聚类中心间距离最大且组内平方和最小为目标，对电力用户进行聚类，得到若干簇后，选取可参与能源调控的簇，将选取的簇中的电力用户作为可参与能源调控的电力用户；其中，聚类采用K均值算法，且所述K均值算法中的聚类中心的个数K通过间隔统计量选择。实现了自动筛选能够满足当前应用场景的目标资源，节约了人力成本，提高了筛选速度和精度。
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公开(公告)号：CN118134295A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410559010.2
申请日：2024-05-08
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
Inventor： 张海静 , 李文芳 , 李萌 , 公维帅 , 吴雪霞 , 冯延坤 , 张雪梅 , 王所钺 , 陆媛 , 石雨帆 , 陈云龙 , 江源 , 许帅 , 卢瑞 , 岳雅晴 , 宋夏炎 , 李强
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及信息处理技术领域，本发明公开了一种需求响应用户信用评价方法、系统、存储介质及设备，包括：基于履约能力和合同约定的需求响应内容，计算历史情况指标，并与行业类别、设备情况、履约能力和履约意愿，共同作为特征变量；在所有的特征变量中，选取最优模型训练采用的特征变量，并通过最优模型，得到信用评估结果；其中，最优模型在训练的过程中，将若干不同类型的模型与若干特征变量进行组合，并通过将每种组合的衡量指标与阈值进行比对，判断每种组合是否符合要求，将不符合要求的组合进行筛除或超参数重调后，进行组合比对，选择最优模型。不仅解决了现有方法评价指标单一的问题，而且提高了模型对用户信用评价的速度和准确度。
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公开(公告)号：CN116128543B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202211622614.4
申请日：2022-12-16
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 山东大学
IPC: G06F17/00 , G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种售电公司负荷申报与出清的综合模拟运行方法及系统，包括：根据获取的电力市场出清信息，以最小化售电公司综合成本为目标，构建马尔科夫决策模型；采用双深度Q网络算法，得到售电公司负荷申报最优策略；以最小化电力系统运行成本为目标，考虑系统约束、机组约束和网络安全约束，构建市场出清模型，根据售电公司负荷申报最优策略，进行电力市场出清模拟，并得到下一阶段的电力市场出清信息，以制定售电公司在下一阶段的负荷申报最优策略。采用双深度Q网络算法智能化模拟售电公司的负荷申报决策行为；通过提供市场出清模型，在市场出清模型中嵌入数据驱动的决策策略，以降低售电公司在市场交易中的出清成本。
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