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公开(公告)号：CN114329882B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202110734227.9
申请日：2021-06-30
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 青岛鼎信通讯股份有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F119/04
Abstract: 本发明涉及一种电能表使用寿命评估方法及系统。该方法包括：采集电能表现场故障数据；将左删失数据添加至电能表现场故障数据，得到补齐左删失数据后的电能表现场故障数据；根据补齐左删失数据后的电能表现场故障数据的日历时间，确定电能表寿命相关数据，电能表寿命相关数据包括故障截尾时间、寿命数据和成功截尾时间；根据电能表寿命相关数据，构建左删失右截尾的电能表寿命评估模型；根据极大似然估计和Fisher信息矩阵，确定左删失右截尾的电能表寿命评估模型的参数点估计和置信限；根据参数点估计和置信限，确定电能表使用寿命。本发明能够利用左删失右截尾数据，确定电能表合理使用期限，制定电能表轮换方案。
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公开(公告)号：CN115935296B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310218342.X
申请日：2023-03-09
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
Abstract: 本发明涉及电数字数据处理技术领域，具体涉及一种电能数据计量方法及系统，获取待计量电能数据对应的周期曲线、趋势曲线和残差曲线，根据原始数据曲线的数据变化特征确定最小正周期，根据最小正周期获得各曲线段；根据各曲线段的数据变化特征确定融合权重，利用融合权重，对周期曲线、趋势曲线和残差曲线中的每个数据点进行融合处理，获得融合数据值序列；对融合数据值序列进行数据压缩处理，获得压缩后的电能数据。本发明适用于大数据量的电能数据计量，有效提高了电能数据的压缩率，增强了电能数据的传输速度和稳定性。
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公开(公告)号：CN115877755A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211465338.5
申请日：2022-11-22
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
Inventor： 王平欣 , 夏晓东 , 荆臻 , 张志 , 李琮琮 , 王清 , 朱红霞 , 郭亮 , 陈祉如 , 赵曦 , 马俊 , 杜艳 , 王婷婷 , 刘潇 , 杨杰 , 于超 , 刘延溪 , 李霖 , 徐安邦 , 徐子骞
IPC: G05B19/042 , H04W4/38
Abstract: 本发明涉及光伏物联一体化计量装置，包括通信连接的表本体和外置的路由器；表本体包括分别与管理模组电连接的计量模组和5G模块，5G模块与路由器通信连接；路由器包括路由器MCU电路，路由器MCU电路电连接有与5G模块通信连接的485接口电路，路由器MCU电路还电连接有电力载波通信电路；5G模块包括5G模块CPU模组，5G模块CPU模组电连接有远程通信模组和RS‑485模组，RS‑485模组与485接口电路通信连接。能够实现光伏并网的计量、上下行通信、能够实现对逆变器的采集、监测和控制功能，无需多种设备，投资成本低，提升了光伏并网的计量、采集和控制水平，有利于光伏发电的大范围推广。
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公开(公告)号：CN115396748A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210779976.8
申请日：2022-07-04
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: H04Q9/00
Abstract: 本公开提出了一种智能输电网线路状态监测系统及方法，包括主站、状态监测代理和状态监测装置；所述主站与所述状态监测代理双向连接，所述状态监测代理和所述监测装置双向连接；所述主站包括接入网关机，所述状态监测代理和所述接入网关机之间采用混合组网方式；所述状态监测代理与所述状态监测装置之间采用以太网电通信、无线专网通信和串口方式中的一种或多种；本公开结合系统建设调整智能输电网线路状态监测数据传输技术，实现了数据安全、稳定传输和优化系统架构的目的，从而为电力系统中故障诊断、杆塔倾斜、舞动、覆冰、绝缘子污移和避雷器等多种智能监测提供强力技术支持，有效保障线路安全、健康和良好地运行。
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公开(公告)号：CN115600837B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202211361650.X
申请日：2022-11-02
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G01R31/00
Abstract: 本发明涉及电器负荷检测技术领域，具体涉及一种用于电器负荷异常的节能诊断方法，该方法在电器运行时，采集设定周期内的电流和电压以得到有功功率、稳态无功功率和U‑I轨迹图的对称性指标和面积；当设定周期内电器运行的状态确认为稳态状态且初步判断为电器疑似负荷异常时，根据历史电器负荷状态的特征数据得到每种特征数据的敏感性指标和相关性指标，进而得到第一异常评价值；根据U‑I轨迹图获取第二异常评价值；将第一异常评价值和第二异常评价值相加得到设定周期内的负荷异常指标；结合设定周期内的负荷异常指标与相邻历史设定周期内的负荷异常指标之间的均值确定电器负荷结果，增加了电器负荷异常检测的可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116027251A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310135763.6
申请日：2023-02-16
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
Inventor： 王平欣 , 荆臻 , 张志 , 郭亮 , 姜鹏 , 李哲 , 王清 , 李琮琮 , 朱红霞 , 陈祉如 , 赵曦 , 马俊 , 曹彤 , 杜艳 , 王婷婷 , 刘潇 , 杨杰 , 李霖 , 于超
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明涉及智能物联电能表检测技术领域，公开了一种智能物联电能表扩展模组的自动检测系统及方法，包括依次连接的待测扩展模组、扩展模组检测装置和控制单元；所述控制单元，用于下发不同的自动化检测程序至扩展模组检测装置；所述扩展模组检测装置，用于根据扩展模组自动化检测程序设定模拟程序，并执行模拟程序，通过不同的模组接口单元与所述待测扩展模组进行数据交互，并将交互数据返回至自动化检测程序，得到待测扩展模组的功能检测结果。实现了待测扩展模组所有功能和全部引脚的自动化检测。
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公开(公告)号：CN111722044B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202010608799.8
申请日：2020-06-29
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 深圳市星龙科技股份有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于扫频校准分流器的直流充电桩测试方法、装置及设备，测试方法包括以下步骤：采集电动汽车充电时直流充电桩输出的电流电压信号，其中，在直流充电桩输出回路中设置分流器采集电流信号，并利用扫频法实时校准电路对分流器的阻值进行实时校准，采用分压电阻网络采集电压信号；对采集的电流电压信号进行模数转换获取直流充电桩输出的二次直流电压Uv和分流器的直流电压Ui；利用采集的Uv、Ui和校准后的分流器的阻值计算直流充电桩输出的实时直流有功功率；采集被检充电桩内电能表的脉冲数；根据实时直流有功功率和被检充电桩内电能表的脉冲数计算直流充电桩的有功电能误差。本发明能够监测充电桩的有功电能误差、确保充电桩运营公司的充电桩计量计费的公平公正。
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公开(公告)号：CN114021454B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202111294876.8
申请日：2021-11-03
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F17/18 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/06 , G06F111/10 , G06F119/08
Abstract: 本公开属于电能计量技术领域，提供了一种电能表综合检定试验误差解耦方法及系统，包括以下步骤：获取不同检定参数下的综合检定误差；根据综合检定误差和预设的耦合模型进行解耦，得到误差影响权重；其中，耦合模型包括神经网络模型和线性回归模型，神经网络模型具有非线性特性，线性回归模型具有线性建模能力，将所获取的综合检定误差及温湿度变量分别输入到两种模型中，分别建立误差受温度、湿度等检定参数耦合作用的数学模型。本公开将电能表综合检定误差分解到不同参变量以及设备体，实现误差来源的定值追溯，在满足误差允许范围内通过调节温度等环境变量达到节能减排的目的，同时也为电能表国家检定规程修订提供技术依据。
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公开(公告)号：CN114021454A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111294876.8
申请日：2021-11-03
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F17/18 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/06 , G06F111/10 , G06F119/08
Abstract: 本公开属于电能计量技术领域，提供了一种电能表综合检定试验误差解耦方法及系统，包括以下步骤：获取不同检定参数下的综合检定误差；根据综合检定误差和预设的耦合模型进行解耦，得到误差影响权重；其中，耦合模型包括神经网络模型和线性回归模型，神经网络模型具有非线性特性，线性回归模型具有线性建模能力，将所获取的综合检定误差及温湿度变量分别输入到两种模型中，分别建立误差受温度、湿度等检定参数耦合作用的数学模型。本公开将电能表综合检定误差分解到不同参变量以及设备体，实现误差来源的定值追溯，在满足误差允许范围内通过调节温度等环境变量达到节能减排的目的，同时也为电能表国家检定规程修订提供技术依据。
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公开(公告)号：CN113887778A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202110767176.X
申请日：2021-07-07
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司
Abstract: 本发明结合现场故障数据预测未来时间段内故障次数，通过引入优势比，提高了预测的精确度，有利于解决对电能表故障提前预判问题，从而提前发现同批量智能电能表未来区间可能的故障次数变化趋势，提升电网公司对智能电能表的寿命预测、风险评估、管理决策的全生命周期管控能力。提前发现同批次智能电能表未来区间可能的故障次数变化趋势，可以为电能表未来时间段运行维护、批量轮换和隐患排查等方面提供技术支撑，提升电网公司对智能电能表的寿命预测、风险评估、管理决策的全生命周期管控能力。
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