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公开(公告)号：CN119646467A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411715176.5
申请日：2024-11-27
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06F18/21 , G06F18/214 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种面向多业务场景的交互指令响应效率评估方法及系统，包括：基于接收用电信息采集系统发送业务响应指令的设备信息，构建物理节点响应拓扑图；基于获得的物理节点响应拓扑图，获取各数据传输路径的指令下达响应时间历史样本数据，基于获得的指令下达响应时间历史样本数据，构建样本数据集；基于构建的样本数据集，构建面向多业务场景的交互指令响应效率评估模型；以待发送的业务类型、业务量及指令发送时间作为交互指令响应效率评估模型的输入，获得在不同时刻、不同数据传输路径及不同业务的响应时间及概率值；基于获得的响应时间及概率值，实现多业务场景的交互指令响应效率评估。
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公开(公告)号：CN118427563B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410888206.6
申请日：2024-07-04
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06F18/20 , G01R31/327 , G06F18/213 , G06F18/15 , G06F18/2135 , G06F18/25 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及开关测试技术领域，提出了一种负荷开关性能检测方法、系统、电子设备及存储介质，获取负荷开关的多源检测数据，对多源数据进行标准化处理以及数据融合；采用核主成分分析对融合后的数据进行特征提取与高阶降维；针对构建的动态性能评估模型，动态更新动态性能评估模型权重；基于更新后的权重，通过设置的调节机制进行非线性反馈，将得到的反馈值与当前时刻的主成分特征融合，得到负荷开关性能预测结果。能够及时响应负荷开关状态的变化，有效预测和诊断潜在的性能趋势和故障，从而为负荷开关维护决策提供依据。解决了现有技术中负荷开关的性能检测滞后以及性能检测准确性低的问题。
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公开(公告)号：CN118713115A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410795005.1
申请日：2024-06-19
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
Abstract: 本发明涉及一种用于分布式光伏并网安全管理的开关装置及方法，信号采集单元采集光伏逆变器电网侧的电压数据和电流数据，以及光伏逆变器工作时的噪声数据，并发送给主控单元；主控单元根据信号采集单元获取的电压数据、电流数据和噪声数据，在并网之前和并网运行期间，识别电网侧出现的电压越限、总谐波畸变越限和电网频率偏移超差状态；若存在电压越限、总谐波畸变越限和电网频率偏移超差状态中的任意一种，向分合闸模块发出禁止合闸指令，使分合闸模块被锁定；若不存在上述异常状态，则向分合闸模块发出允许合闸的指令；分合闸模块根据主控单元的指令执行分闸动作、合闸动作或被锁定。
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公开(公告)号：CN117399927B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202311515152.0
申请日：2023-11-13
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
IPC: B23P19/00
Abstract: 本发明涉及一种汽车充电桩加工组装设备，涉及汽车充电桩组装加工领域，包括：输送单元和组装单元，所述输送单元包括固定输送区和组装输送区，固定输送区用于固定与输送桩体，固定输送区的右端设置有组装输送区，组装输送区的上端设置有组装单元，组装单元包括外壳组装件、操作板组装件。本发明利用外壳组装件、操作板组装件、指示灯组装件依次实现外壳、操作板和指示灯的半自动安装，减免人工直接对接组装步骤，借此规避人为组装时存在定位偏差的问题，减少了人工操作的时长，提高了充电桩的组装速率。
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公开(公告)号：CN117246169B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311415851.8
申请日：2023-10-27
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
IPC: B60L53/31
Abstract: 本发明涉及新能源汽车充电桩安装技术领域，具体为一种用于新能源汽车充电桩的安装设备，包括控距单元与对位单元，本发明通过控距单元对充电桩之间的距离进行调整,使其与防雨罩对齐,通过对位单元使充电桩位于防雨罩中部,保证充电桩与防雨罩中部对齐,整个过程中,无需人工对防雨罩进行测量计算,节省安装时间,提高充电桩安装的效率,对位后的充电桩水平移动至防雨罩进行固定连接,保证充电桩与水平面垂直,防止充电桩安装时发生歪斜,影响后续的使用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117472036A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311829526.6
申请日：2023-12-28
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明涉及故障诊断技术领域，具体为一种HPLC故障诊断设备的检测系统及方法，系统包括逻辑回归分析模块、波动监控模块、多阶段管理模块、递归诊断模块、流形学习模块、故障模式识别模块、综合决策模块；本发明中，通过整合逻辑回归与贝叶斯优化、自回归移动平均模型及卡尔曼滤波器等技术，增强了对复杂数据的处理能力，引入的多阶段管理模块采用模糊逻辑控制和隐马尔可夫模型，有效应对设备不同运行阶段的故障检测需求，递归诊断模块，为追踪复杂故障源和进行多层次分析提供了强大的工具，引入的流形学习模块以其对复杂故障模式的精细化识别和分类，提供了对多样化故障模式的深入分析，综合决策模块，为故障处理提供了全面和优化的策略。
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公开(公告)号：CN115877755A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211465338.5
申请日：2022-11-22
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
Inventor： 王平欣 , 夏晓东 , 荆臻 , 张志 , 李琮琮 , 王清 , 朱红霞 , 郭亮 , 陈祉如 , 赵曦 , 马俊 , 杜艳 , 王婷婷 , 刘潇 , 杨杰 , 于超 , 刘延溪 , 李霖 , 徐安邦 , 徐子骞
IPC: G05B19/042 , H04W4/38
Abstract: 本发明涉及光伏物联一体化计量装置，包括通信连接的表本体和外置的路由器；表本体包括分别与管理模组电连接的计量模组和5G模块，5G模块与路由器通信连接；路由器包括路由器MCU电路，路由器MCU电路电连接有与5G模块通信连接的485接口电路，路由器MCU电路还电连接有电力载波通信电路；5G模块包括5G模块CPU模组，5G模块CPU模组电连接有远程通信模组和RS‑485模组，RS‑485模组与485接口电路通信连接。能够实现光伏并网的计量、上下行通信、能够实现对逆变器的采集、监测和控制功能，无需多种设备，投资成本低，提升了光伏并网的计量、采集和控制水平，有利于光伏发电的大范围推广。
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公开(公告)号：CN115396748A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210779976.8
申请日：2022-07-04
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: H04Q9/00
Abstract: 本公开提出了一种智能输电网线路状态监测系统及方法，包括主站、状态监测代理和状态监测装置；所述主站与所述状态监测代理双向连接，所述状态监测代理和所述监测装置双向连接；所述主站包括接入网关机，所述状态监测代理和所述接入网关机之间采用混合组网方式；所述状态监测代理与所述状态监测装置之间采用以太网电通信、无线专网通信和串口方式中的一种或多种；本公开结合系统建设调整智能输电网线路状态监测数据传输技术，实现了数据安全、稳定传输和优化系统架构的目的，从而为电力系统中故障诊断、杆塔倾斜、舞动、覆冰、绝缘子污移和避雷器等多种智能监测提供强力技术支持，有效保障线路安全、健康和良好地运行。
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公开(公告)号：CN114548493A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210032881.X
申请日：2022-01-12
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/2458
Abstract: 本发明提供了一种电能表电流过载预测方法，获取电流过载相关用电数据特征以及用户用电样本数据；对数据进行预处理，得到具有时序特征的用电数据；针对具有时序特征的用电数据，按照不同时间粒度进行分类，得到多层级的用电时序数据，以设定规则提取用电数据序列中的关键特征，获取不同时间窗口的候选shapelet序列；基于shapelet序列特征与用电特征，采用门控神经网络构建并训练得到的电能表电流过载预测模型，进行电能表电流过载判别；基于电能表电流过载判别结果，整合各时间层级的电流过载分布情况，形成格式化预警报文发送，进行现场核查，并更新数据；本发明能够实现对电流过载问题的常态监控和高效管理。
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公开(公告)号：CN119848579A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411893651.8
申请日：2024-12-20
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06F18/23213 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/08 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提供了一种运行日志异常检测方法及系统，获取目标系统的历史运行日志数据，将历史运行日志数据中的非结构化数据转换为结构化数据；利用变分自编码器对转换后的结构化数据进行特征提取，对提取的特征进行聚类分析；针对每个聚类结果，使用Transformer模型进行时序数据分析，以捕捉长距离依赖关系，通过自注意力机制对簇内的时序特征进行建模，以识别异常事件；对变分自编码器和Transformer模型组成的异常检测模型进行训练，对模型进行参数调优；利用训练后的异常检测模型对目标系统的实时运行日志数据进行处理，实现异常事件的自动识别结果。本发明能够自动捕捉日志数据的潜在分布特征，提升对异常事件的识别精度。
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