一种电力设备故障检测方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN119599959B

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202411624093.5

    申请日:2024-11-14

    Abstract: 本发明涉及红外图像增强技术领域,具体涉及一种电力设备故障检测方法、装置及系统。该方法在红外灰度图上采样插值过程中,通过权值敏感系数和距离构建的权重模型,获取插值像素点的像素值,并结合局部疑似缺陷像素点的分布以及与可见光灰度图的偏差,获得初始插值质量;在初始插值质量不足预期时进行迭代,通过初始插值质量与预期的差异,根据插值像素点与可见光灰度图在对应位置的局部模糊差异,得到新的权值敏感系数;基于新的权值敏感系数获得新的初始插值质量,直至迭代停止得到高分辨红外图进行故障检测。本发明依据可见光图像对红外灰度图的每个像素点进行自适应插值力度的调整,更高效的得到高分辨红外图,使后续故障检测更精准。

    一种智能电能表供应商评价方法

    公开(公告)号:CN109492893A

    公开(公告)日:2019-03-19

    申请号:CN201811286008.3

    申请日:2018-10-31

    Abstract: 本发明提供一种智能电能表供应商评价方法,包括选择全面反映智能电表误差情况的计量性能指标和商务指标,形成评价体系中的基本影响因素;依据实际情况,对基本影响因素按照相应策略进行量化;采用层次分析法,将基本影响因素转化为一个可以实现对智能电表供应商评价的综合指标,依据综合指标对智能电表的供货优先级形成评价性结论。现有评价方法对电能表计量性能的描述过于粗犷,且衡量影响指标优先级时缺乏统一基准,难以形成全面、精细的横向比较结论。对此,本发明将电能表的计量性能细化至四个维度,并综合考虑供应商的商务竞争力,借助层次分析法,在预设优先级基准下将多个影响指标转化为综合打分,形成对不同供应商优先级的评价结论。

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