一种网络数据预测分析方法及系统

    公开(公告)号:CN119324831A

    公开(公告)日:2025-01-17

    申请号:CN202411674980.3

    申请日:2024-11-21

    Abstract: 本发明公开了一种网络数据预测分析方法及系统,属于网络数据分析处理技术领域。包括:获取预处理后的网络数据;基于预处理后的网络数据,提取网络数据传输节点在监管时段内的瞬时流速值、流速差值和传输数据流量总值,根据瞬时流速值、流速差值和传输数据流量总值,获取网络数据传输节点在监管时段的传输流量评估系数;获取网络数据传输过程中不间断传输和中断续传输时的传输数据量,基于传输流量评估系数和传输数据量分别对网络数据传输节点进行优化预警。能够对网络数据进行传输监管评估分析并根据分析结果进行及时的预警优化,解决了现有传输情况分析无法提高网络数据的传输安全性能和传输效率的问题。

    基于LSTM和GAT算法的网络攻击行为检测方法、系统及终端

    公开(公告)号:CN115865458B

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202211491384.2

    申请日:2022-11-25

    Abstract: 本申请公开了一种基于LSTM和GAT算法的网络攻击行为检测方法、系统及终端,该方法包括:基于待检测的网络攻击行为序列,生成嵌入向量集合;将每个嵌入向量分别输入LSTM模块和GAT模块,分别获取序列模式向量和结构模式向量;对序列模式向量和结构模式向量进行对比学习,获取对比损失得分;将序列模式向量和结构模式向量输入多层感知机,获取预测损失得分;根据对比损失得分和预测损失得分,利用混合损失训练数据增强编码器和分类器,获取网络攻击行为检测结果。该系统包括:嵌入向量集合生成模块、双视角信息捕获模块、对比学习模块、多层感知模块和联合优化模块。通过本申请,能够有效提高网络攻击行为检测结果的准确性和可靠性。

    一种越权访问漏洞智能分析方法及系统

    公开(公告)号:CN117376005A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311526876.5

    申请日:2023-11-15

    Abstract: 本发明公开一种越权访问漏洞智能分析方法及系统,包括:获取历史正常访问流量,提取对应的访问终端、访问接口及页面响应;对任一访问接口,通过对访问终端的访问请求参数进行修改,以对该访问接口进行越权接口重放,从而获取越权模拟页面响应;以历史正常访问流量和越权模拟页面响应作为训练集构建语义模型;对待分析终端访问的实时流量,采用语义模型对待分析终端从当前访问接口获取到的页面响应进行语义分析,从而得到越权判定结果。基于场景语义理解方式智能分析用户行为是否存在越权,提高业务系统安全防护效率,全方位、全时效地对可能存在的越权访问漏洞进行分析。

    一种基于深度学习的API逻辑漏洞监测方法及系统

    公开(公告)号:CN117376004A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311524811.7

    申请日:2023-11-15

    Abstract: 本发明涉及网络安全技术领域,尤其涉及一种基于深度学习的API逻辑漏洞监测方法及系统。该方法包括,在攻击方面:获取API接口数据;基于API接口数据,采用API语义模型,得到API接口特征语义信息;基于API接口特征语义信息,采用逻辑漏洞模型,模拟用户发包探测,依据响应特征判断API接口是否存在逻辑漏洞;在防守方面:对对外服务系统的web请求会话参数进行特征提取,为每个系统建立会话行为基线模型;基于web请求会话参数的特征,采用会话行为基线模型,得到存在的攻击行为描述。

Patent Agency Ranking