基于轻量知识图谱的物联网设备识别方法及系统

    公开(公告)号:CN119691677A

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202411771216.8

    申请日:2024-12-04

    Abstract: 本发明属于物联网设备识别领域,提供了一种基于轻量知识图谱的物联网设备识别方法及系统,包括初步扫描获取物联网设备的多个维度的数据信息以及设备类型得到综合特征;以设备类型作为中心节点,将每一维度的每一数据作为一个节点,将每一个节点与中心节点之间的对应关系作为边,构建知识图谱;继续识别物联网设备确定对应的最新综合特征,并计算最新综合特征与知识图谱中的综合特征的相似度生成候选设备类型列表;利用上下文信息对候选设备类型列表中的设备类型进行验证,如果验证成功,则确定最终的匹配设备类型,将最新综合特征更新到知识图谱对应设备类型中;反之,则根据最新综合特征作为新的节点更新知识图谱。

    基于LSTM和GAT算法的网络攻击行为检测方法、系统及终端

    公开(公告)号:CN115865458A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211491384.2

    申请日:2022-11-25

    Abstract: 本申请公开了一种基于LSTM和GAT算法的网络攻击行为检测方法、系统及终端,该方法包括:基于待检测的网络攻击行为序列,生成嵌入向量集合;将每个嵌入向量分别输入LSTM模块和GAT模块,分别获取序列模式向量和结构模式向量;对序列模式向量和结构模式向量进行对比学习,获取对比损失得分;将序列模式向量和结构模式向量输入多层感知机,获取预测损失得分;根据对比损失得分和预测损失得分,利用混合损失训练数据增强编码器和分类器,获取网络攻击行为检测结果。该系统包括:嵌入向量集合生成模块、双视角信息捕获模块、对比学习模块、多层感知模块和联合优化模块。通过本申请,能够有效提高网络攻击行为检测结果的准确性和可靠性。

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