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公开(公告)号：CN118964861B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411444626.1
申请日：2024-10-16
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 安徽大学
Inventor： 樊培培 , 谢佳 , 董翔宇 , 刘之奎 , 朱涛 , 李腾 , 马晓薇 , 张学友 , 马欢 , 廖军 , 蒋欣峰 , 张俊杰 , 申凯 , 黄刚 , 张东欣 , 陈良雪 , 吴子悦 , 宋麒慧
IPC: G06F18/10 , G06F18/241 , G06N3/006
Abstract: 本发明提供一种交流滤波器电抗器声信号联合去噪方法及系统，属于电力设备信号去噪技术领域。该方法首先通过IVYA算法参数优化的VMD对原始含复杂噪声的声信号进行自适应分解；然后根据相关系数将分解的IMF分量划分为有用信号主导分量和噪声主导分量；最后，采用改进的无参小波阈值去噪算法对噪声主导分量进行进一步降噪处理并与有用信号主导分量叠加重构，得到最终的去噪声信号。该方法去噪性能优异、自适应性高，可以有效提取纯净的交流滤波器电抗器声信号，有助于降低后续特征提取和模式识别任务的困难，进而为交流滤波器的状态评估提供依据。
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公开(公告)号：CN115986737A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310226212.0
申请日：2023-03-10
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
IPC: H02J3/00 , G06F30/27 , H02J3/36 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了基于模拟退火算法的高压直流VDCOL环节优化方法，包括：基于高压直流传输系统受端电网典型故障，设置典型故障集合，设计模拟退火算法的目标函数；设置VDCOL环节的优化参数个数，初始化模拟退火算法参数作为当前参数最优解；在迭代过程中，对当前参数最优解施加随机扰动产生新参数解，比较新参数解和当前参数最优解所对应的目标函数值，判断是否更新模拟退火算法的最优解；得到最终的高压直流传输系统VDCOL环节的参数优化结果。本发明的方法采用模拟退火算法将VDCOL环节分为多分段函数组成的控制环节，在保证系统稳定运行的情况下，降低了高压直流输电系统功率大幅度降额传输的风险。
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公开(公告)号：CN117384466A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311593514.8
申请日：2023-11-27
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学
Inventor： 蒋欣峰 , 杜斌 , 樊培培 , 朱涛 , 罗翔宇 , 张国栋 , 陈楠清 , 黄基宏 , 李腾 , 黄刚 , 周正 , 赵航 , 王春阳 , 杜昊 , 张俊杰 , 贺成成 , 张德铭 , 刘载民 , 高怀正 , 方垒 , 陈良雪 , 何苗
Abstract: 本发明涉及一种基于金刚石改性提高环氧树脂介电性能的制备方法，具体为：S1：将环氧树脂溶解在丙酮中，称取不同份数的NDs加入环氧树脂溶液中，进行超声处理，再加热搅拌去除丙酮，得到混合溶液；S2：将步骤S1中得到的混合溶液加入反应釜，再向反应釜中加入固化剂混合均匀，获得未改性环氧树脂预备料和不同质量份数比的改性环氧树脂预备料；S3：将环氧树脂预备料进行机械搅拌，得到分散均匀的浇注料；S4：将助剂加入浇注料中，再次进行机械搅拌，对浇注料进行预固化处理；S5：将预固化后的浇注料放置在真空烘箱中，分别进行前固化和后固化，冷却后脱膜得到基于金刚石改性的环氧树脂试样。该方法能提高环氧树脂的介电性能。
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公开(公告)号：CN117333791A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311093307.6
申请日：2023-08-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 合肥工业大学 , 安徽明生恒卓科技有限公司
Inventor： 张学友 , 董翔宇 , 张放 , 阮巍 , 李奇 , 马欢 , 邵华 , 李永熙 , 魏南 , 谢佳 , 殷振 , 樊培培 , 刘之奎 , 朱涛 , 廖军 , 张军 , 蒋欣峰 , 李腾 , 张俊杰 , 田杰 , 黄刚 , 贺成成 , 郑海鑫 , 周雨西 , 李奇越 , 黄海宏 , 刘冬梅 , 韩平平 , 孙伟 , 李帷韬 , 崔北为 , 龙铭
Abstract: 本发明实施例提供一种多断口断路器储能弹簧位移的检测方法及同步性检验方法，属于断路器储能弹簧位移检测技术领域。所述检测方法包括获取断路器的储能弹簧在振动时的视频信息；对所述视频信息进行预处理，以获取所述储能弹簧的运动信息序列；本发明通过获取储能弹簧振动时的视频信息，并对该视频信息进行预处理，以获取储能弹簧的运动信息序列，依次经过低频小波时频记忆递归层和高频小波时频特征递归层，最后获取储能弹簧的位移预测值，以实现储能弹簧位移的非接触式检测，保证了储能弹簧的可靠性；且采用不同尺度下的时频分析，能够有效提高位移预测值的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118964861A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411444626.1
申请日：2024-10-16
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 安徽大学
Inventor： 樊培培 , 谢佳 , 董翔宇 , 刘之奎 , 朱涛 , 李腾 , 马晓薇 , 张学友 , 马欢 , 廖军 , 蒋欣峰 , 张俊杰 , 申凯 , 黄刚 , 张东欣 , 陈良雪 , 吴子悦 , 宋麒慧
IPC: G06F18/10 , G06F18/241 , G06N3/006
Abstract: 本发明提供一种交流滤波器电抗器声信号联合去噪方法及系统，属于电力设备信号去噪技术领域。该方法首先通过IVYA算法参数优化的VMD对原始含复杂噪声的声信号进行自适应分解；然后根据相关系数将分解的IMF分量划分为有用信号主导分量和噪声主导分量；最后，采用改进的无参小波阈值去噪算法对噪声主导分量进行进一步降噪处理并与有用信号主导分量叠加重构，得到最终的去噪声信号。该方法去噪性能优异、自适应性高，可以有效提取纯净的交流滤波器电抗器声信号，有助于降低后续特征提取和模式识别任务的困难，进而为交流滤波器的状态评估提供依据。
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公开(公告)号：CN119887616A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411662456.4
申请日：2024-11-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/155 , G06T5/73 , G06V10/766 , G06V10/75 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06N3/0464
Abstract: 本发明实施例提供变电站设备检测方法和机器可读存储介质，属于目标识别技术领域。所述设备检测方法包括：获取关于变电站设备的深度相机图像和点云数据图像；对所述深度相机图像和点云数据图像进行特征提取，以得到深度图像特征和与其对应的点云特征；对所述深度图像特征和对应的点云特征进行融合；根据融合后的特征检测需要检测的设备的位置。该设备检测方法可以精确识别变电站设备的位置。
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公开(公告)号：CN119152162A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411093138.0
申请日：2024-08-09
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
Abstract: 本发明实施例提供一种用于消防器机器人的图像识别方法，属于消防机器人图像识别技术领域。所述图像识别方法包括：获取消防机器人的历史图像；采集当前消防机器人的实时图像；根据所述实时图像以及所述历史图像识别当前变电站中设备的消防状态。本发明提供的用于消防器机器人的图像识别方法通过先获取消防机器人的历史图像，再采集消防机器人当前的实时图像，将实时图像与历史图像进行比较，以判断当前实时图像中是否存在火情，进而提高了对变电站火情的监控的准确性以及及时性。
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公开(公告)号：CN115986737B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310226212.0
申请日：2023-03-10
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
IPC: H02J3/00 , G06F30/27 , H02J3/36 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了基于模拟退火算法的高压直流VDCOL环节优化方法，包括：基于高压直流传输系统受端电网典型故障，设置典型故障集合，设计模拟退火算法的目标函数；设置VDCOL环节的优化参数个数，初始化模拟退火算法参数作为当前参数最优解；在迭代过程中，对当前参数最优解施加随机扰动产生新参数解，比较新参数解和当前参数最优解所对应的目标函数值，判断是否更新模拟退火算法的最优解；得到最终的高压直流传输系统VDCOL环节的参数优化结果。本发明的方法采用模拟退火算法将VDCOL环节分为多分段函数组成的控制环节，在保证系统稳定运行的情况下，降低了高压直流输电系统功率大幅度降额传输的风险。
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公开(公告)号：CN119545133A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411380630.6
申请日：2024-09-30
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
IPC: H04N23/50 , H04L65/60 , G06V10/764 , G06V10/771 , B64U20/87
Abstract: 本发明实施例提供一种电力设备图像的提取方法，属于电力设备图像提取技术领域。所述提取方法包括：获取电网系统中每个电力设备的图像数据；构建电力设备图像提取模型；采用所述电网系统中每个电力设备的图像数据对所述电力设备图像提取模型进行训练。本发明提供的电力设备图像的提取方法通过对电网系统中每个电力设备图像数据进行获取，再将其作为电力设备图像提取模型的训练数据进行训练，进而得到完整的电力设备图像提取模型，将无人机拍摄的实时图像，即当前电力设备图像发送至电力设备图像提取模型中，以得到电力设备中的相关信息，进而实现对电力设备的智能巡检，提高了巡检效率，降低了主观误差。
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