公开(公告)号：CN119721497B

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510213012.0

申请日：2025-02-26

Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心

Inventor： 唐丽 ,  陈曦鸣 ,  倪妍妍 ,  段玉卿 ,  刘金友 ,  齐红涛 ,  卢仁杰 ,  刘畅 ,  黄华胜 ,  顾志杰 ,  彭新宇 ,  孙伟红 ,  庄磊 ,  王凯 ,  吴玲玲 ,  曹有霞 ,  徐道磊 ,  郑皓文

IPC: G06Q10/063 ,  G06F18/24 ,  G06F18/15 ,  G06F18/23213 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084 ,  G06Q50/06 ,  G06Q10/0635

Abstract: 本发明公开了一种基于语音交互的电费催缴系统及方法，属于电费催缴技术领域，解决了现有方法将用户划分为不同的电费等级时，并未考虑单一电费消费指标无法全面反映用户的缴费信用状况，使得现有电费催缴系统适应性和鲁棒性较差的问题，所述方法包括获取用户用电关联信息，基于K‑means聚类改进的TOPSIS算法评估用户信用等级，回收风险评估模型对语音交互信息和用户信用等级风险识别，输出电费回收评估结果；本发明中K‑means聚类结合TOPSIS算法能够综合考虑多个特征指标来评估用户信用等级，同时在电费回收评估时同时考虑了语音交互信息以及用户信用等级，从而为电费催缴提供更准确的电费回收评估结果。

公开(公告)号：CN119692629B

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510199851.1

申请日：2025-02-24

Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心

Inventor： 唐丽 ,  陈曦鸣 ,  倪妍妍 ,  段玉卿 ,  刘金友 ,  齐红涛 ,  卢仁杰 ,  刘畅 ,  黄华胜 ,  顾志杰 ,  彭新宇 ,  孙伟红 ,  庄磊 ,  王凯 ,  吴玲玲 ,  曹有霞 ,  徐道磊 ,  郑皓文

IPC: G06Q10/063 ,  G06Q10/0635 ,  G06N3/0442 ,  G06F18/214 ,  G06F18/23 ,  G06F18/243 ,  G06F16/9535 ,  G06F17/16 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种客户缴费习惯分析预测方法及系统，属于电力运营技术领域，解决了现有分析方法中SOM神经网络对异常值和噪声比较敏感，导致对不均衡的客户用电数据聚类结果偏差大、不稳定的问题，方法包括：获取客户用电数据，基于SMOTE算法对客户用电数据增强处理，采用习惯分析模型对评估指标向量总体过采样处理，计算评估指标的输出矩阵，基于差量特征提取方法分析处理评估指标的输出矩阵，输出客户对应的缴费习惯预测结果；本发明中习惯分析模型对客户缴费行为画像分析精度高、鲁棒性好，且基于SMOTE算法对客户用电数据增强处理能够有效缓解习惯分析模型对异常值和噪声敏感的问题。

公开(公告)号：CN119721497A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202510213012.0

申请日：2025-02-26

Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心

Inventor： 唐丽 ,  陈曦鸣 ,  倪妍妍 ,  段玉卿 ,  刘金友 ,  齐红涛 ,  卢仁杰 ,  刘畅 ,  黄华胜 ,  顾志杰 ,  彭新宇 ,  孙伟红 ,  庄磊 ,  王凯 ,  吴玲玲 ,  曹有霞 ,  徐道磊 ,  郑皓文

IPC: G06Q10/063 ,  G06F18/24 ,  G06F18/15 ,  G06F18/23213 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084 ,  G06Q50/06 ,  G06Q10/0635

Abstract: 本发明公开了一种基于语音交互的电费催缴系统及方法，属于电费催缴技术领域，解决了现有方法将用户划分为不同的电费等级时，并未考虑单一电费消费指标无法全面反映用户的缴费信用状况，使得现有电费催缴系统适应性和鲁棒性较差的问题，所述方法包括获取用户用电关联信息，基于K‑means聚类改进的TOPSIS算法评估用户信用等级，回收风险评估模型对语音交互信息和用户信用等级风险识别，输出电费回收评估结果；本发明中K‑means聚类结合TOPSIS算法能够综合考虑多个特征指标来评估用户信用等级，同时在电费回收评估时同时考虑了语音交互信息以及用户信用等级，从而为电费催缴提供更准确的电费回收评估结果。

公开(公告)号：CN119692629A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202510199851.1

申请日：2025-02-24

Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心

Inventor： 唐丽 ,  陈曦鸣 ,  倪妍妍 ,  段玉卿 ,  刘金友 ,  齐红涛 ,  卢仁杰 ,  刘畅 ,  黄华胜 ,  顾志杰 ,  彭新宇 ,  孙伟红 ,  庄磊 ,  王凯 ,  吴玲玲 ,  曹有霞 ,  徐道磊 ,  郑皓文

IPC: G06Q10/063 ,  G06Q10/0635 ,  G06N3/0442 ,  G06F18/214 ,  G06F18/23 ,  G06F18/243 ,  G06F16/9535 ,  G06F17/16 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种客户缴费习惯分析预测方法及系统，属于电力运营技术领域，解决了现有分析方法中SOM神经网络对异常值和噪声比较敏感，导致对不均衡的客户用电数据聚类结果偏差大、不稳定的问题，方法包括：获取客户用电数据，基于SMOTE算法对客户用电数据增强处理，采用习惯分析模型对评估指标向量总体过采样处理，计算评估指标的输出矩阵，基于差量特征提取方法分析处理评估指标的输出矩阵，输出客户对应的缴费习惯预测结果；本发明中习惯分析模型对客户缴费行为画像分析精度高、鲁棒性好，且基于SMOTE算法对客户用电数据增强处理能够有效缓解习惯分析模型对异常值和噪声敏感的问题。